Analista Sênior de Dados e IA (Rio de Janeiro)

Empresa Confidencial; Rio de Janeiro; Vor Ort; BRL 167.400 - 223.200; Vollzeit

Zusammenfassung

Uma empresa de tecnologia no Rio de Janeiro está buscando um Analista Sênior de Dados e IA. O candidato ideal deve ter experiência sólida em bancos de dados e pipelines de dados, proficiência em SQL e Python, e capacidade para atuar em ambientes de Data Lake. Este profissional irá projetar soluções analíticas avançadas e apoiar iniciativas de Machine Learning. Valorizamos certificações em Cloud e conhecimentos de segurança de dados.

Qualifikationen

• Experiência sólida como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.
• Capacidade analítica com visão estratégica e orientação a negócio.
• Proficiência em Python aplicado a dados (Pandas, NumPy).

Aufgaben

• Projetar e implementar pipelines de dados focados em eficiência e escalabilidade.
• Apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa com dados estruturados e não estruturados.
• Construir e manter estruturas para monitoramento de dados.

Kenntnisse

SQL

Python

Análise de Dados

Data Visualization

Data Lakes

Tools

PostgreSQL

AWS

Azure

Power BI

Jobbeschreibung

Analista Sênior de Dados e IA (Rio de Janeiro)

• Projetar e implementar pipelines de dados com foco em eficiência, escalabilidade e governança.
• Realizar modelagem, extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
• Atuar em ambientes de Data Lake e Data Warehouse com arquitetura moderna.
• Assegurar a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
• Apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa com foco em dados estruturados e não estruturados.
• Construir e manter estruturas para monitoramento de dados e indicadores técnicos.
• Trabalhar em parceria com engenheiros e cientistas de dados em soluções analíticas avançadas.

Requisitos Obrigatórios:

• Experiência sólida como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.
• Capacidade analítica com visão estratégica e orientação a negócio.
• Domínio em SQL e bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL).
• Vivência prática com Data Lakes e soluções de armazenamento em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Proficiência em Python aplicado a dados (Pandas, NumPy).
• Conhecimento em frameworks de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados.
• Experiência com ferramentas de data visualization (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
• Familiaridade com MLOps, versionamento de modelos e automação de pipelines.
• Noções sólidas de segurança de dados, governança e data readiness.

Diferenciais:

• Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Espanhol intermediário.
• Experiência com ambientes altamente regulados ou de missão crítica.