Analista de Business Intelligence

Bom Futuro; Cuiabá; On-site; BRL 312,000 - 469,000; Full time

Job summary

A Bom Futuro procura um Arquiteto(a) de Dados para desenhar, construir e sustentar a plataforma de dados que alimenta painéis de BI, monitoramentos operacionais e as próximas iniciativas de IA do grupo.

Você trabalhará com modelagem dimensional, pipelines em Python e gestão de dados em Oracle Cloud/OCI e PostgreSQL, buscando qualidade, performance e conformidade com LGPD.

Qualifications

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins.
• Experiência em engenharia ou arquitetura de dados.
• SQL avançado e modelagem dimensional.
• Python para manipulação e processamento de dados (Polars ou Pandas).
• Banco de dados relacional (PostgreSQL, Oracle ou SQL Server), incluindo otimização de consultas, índices e particionamento.
• Desenvolvimento e sustentação de pipelines ETL/ELT em produção.
• Versionamento com Git.

Responsibilities

• Desenhar e evoluir a arquitetura de dados (Lake em Oracle Cloud/OCI e PostgreSQL), definindo padrões de ingestão, camadas, modelagem e entrega para as ferramentas de consumo (BI, monitoramentos e aplicações).
• Conduzir a migração de ETLs legados para pipelines em Python (Polars), sem interromper os painéis em uso.
• Modelar dados (modelo estrela, granularidade, histórico) para BI, monitoramentos e data products.
• Construir e sustentar pipelines em produção: carga incremental, monitoramento, alertas e tratamento de falhas dentro da janela de carga.
• Disponibilizar dados para aplicações e monitoramentos via APIs.
• Otimizar performance de banco e pipelines.
• Aplicar padrões de qualidade, catálogo, glossário e lineage, preparando os dados para uso em IA.
• Documentar, versionar (Git) e revisar código, repassando padrões aos analistas de BI.

Skills

SQL avançado

Modelagem dimensional

Python (Polars/Pandas)

Git

Education

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins

Tools

PostgreSQL

Oracle

SQL Server

ETL/ELT pipelines

Airflow

Polars

Job description

Descrição

Buscamos Arquiteto(a) de Dados para a área de Dados da Bom Futuro. A pessoa vai desenhar, construir e sustentar a plataforma que alimenta os painéis de BI, os monitoramentos operacionais e as próximas iniciativas de IA do grupo.

Requisitos

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins;
• Experiência em engenharia ou arquitetura de dados;
• SQL avançado e modelagem dimensional;
• Python para manipulação e processamento de dados (Polars ou Pandas);
• Banco de dados relacional (PostgreSQL, Oracle ou SQL Server), incluindo otimização de consultas, índices e particionamento;
• Desenvolvimento e sustentação de pipelines ETL/ELT em produção;
• Versionamento com Git.

Principais Atividades

• Desenhar e evoluir a arquitetura de dados (Lake em Oracle Cloud/OCI e PostgreSQL), definindo padrões de ingestão, camadas, modelagem e entrega para as ferramentas de consumo (BI, monitoramentos e aplicações);
• Conduzir a migração de ETLs legados para pipelines em Python (Polars), sem interromper os painéis em uso;
• Modelar dados (modelo estrela, granularidade, histórico) para BI, monitoramentos e data products;
• Construir e sustentar pipelines em produção: carga incremental, monitoramento, alertas e tratamento de falhas dentro da janela de carga;
• Disponibilizar dados para aplicações e monitoramentos via APIs;
• Otimizar performance de banco e pipelines;
• Aplicar padrões de qualidade, catálogo, glossário e lineage, preparando os dados para uso em IA;
• Documentar, versionar (Git) e revisar código, repassando padrões aos analistas de BI.

Outros Requisitos

Requisitos Desejáveis

• Cloud, preferencialmente Oracle Cloud (OCI), ou AWS, Azure, GCP;
• Arquitetura Lakehouse e formatos colunares (Parquet);
• Orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster ou similar);
• APIs REST em Python (FastAPI ou Flask);
• Docker e Linux;
• Governança e qualidade de dados, incluindo boas práticas de LGPD;
• Preparação de dados para IA e LLMs (RAG, embeddings, pgvector ou outro banco vetorial);
• Experiência em migração de plataforma de dados legada;
• Vivência com ferramenta de BI (Qlik, Power BI ou similar), especialmente leitura de scripts de carga legados;
• Vivência com dados do agronegócio (safra, talhão, produtividade, custo por hectare);
• Certificações em cloud ou engenharia de dados.