Analista Pleno De Observabilidade E Operações De Ia (Aiops)

Vertis Solutions; Rio Branco; Presencial; BRL 90 000 - 150 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Vertis Solutions está contratando Analista Pleno de Observabilidade e Operações de IA (AIOps) para sustentar soluções de IA e automação em ambientes operacionais, assegurando disponibilidade, desempenho e confiabilidade dos serviços.

Você acompanhará fluxos de automação, identificará falhas, apoiará a resolução de incidentes e contribuirá para a evolução das práticas de observabilidade e operação, trabalhando com equipes de desenvolvimento, dados e infraestrutura.

Qualificações

• Conhecimentos técnicos obrigatórios: Linux, containers Docker, Kubernetes ou OpenShift, APIs REST/JSON, Git, CI/CD básico.
• Ferramentas de observabilidade: Grafana, Prometheus, Elastic/Kibana, OpenTelemetry, Jaeger.
• Desenvolvimento/Automação: Python, SQL, Shell Script, testes de APIs.

Responsabilidades

• Monitorar aplicações, serviços e componentes de IA/automação.
• Analisar e resolver incidentes operacionais.
• Investigar falhas de integração entre sistemas, APIs e fontes de dados.
• Acompanhar logs, métricas, alertas e KPIs de desempenho.
• Executar recuperação, restart e validação de serviços.
• Documentar ocorrências e procedimentos.

Conhecimentos

Linux

Docker

Kubernetes

OpenShift

REST/JSON

Git

CI/CD

Python

SQL

Shell Script

APIs

Grafana

Prometheus

OpenTelemetry

Jaeger

Formação académica

Ciência da Computação

Sistemas de Informação

Engenharia da Computação

Engenharia de Telecomunicações

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Áreas correlatas

Ferramentas

Docker

Kubernetes

OpenShift

Git

SQL

PostgreSQL

Kafka

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Analista Pleno de Observabilidade e Operações de IA (AIOps) Vertis Solutions rio branco, estado do acre, BR

Missão da posição

Atuar na sustentação e monitoração de soluções de IA e automação utilizadas em ambientes operacionais, garantindo disponibilidade, desempenho, qualidade e confiabilidade dos serviços. O profissional será responsável por acompanhar o funcionamento dos fluxos de automação, identificar falhas, apoiar a resolução de incidentes e contribuir para a evolução contínua das práticas de observabilidade e operação.

Principais responsabilidades

Operação e Sustentação

• Monitorar aplicações, serviços e componentes utilizados pelas soluções de IA e automação.
• Atuar na análise e resolução de incidentes operacionais.
• Investigar falhas de integração, comunicação entre sistemas, APIs e fontes de dados.
• Acompanhar logs, métricas, alertas e indicadores de desempenho.
• Executar procedimentos operacionais de recuperação, restart e validação dos serviços.
• Documentar ocorrências, soluções e procedimentos operacionais.

Observabilidade

• Analisar logs, traces e métricas para identificação de problemas.
• Apoiar a criação e manutenção de dashboards e alertas.
• Monitorar indicadores de disponibilidade, latência, taxa de erro e utilização dos serviços.
• Apoiar iniciativas de melhoria da observabilidade das aplicações.
• Participar de análises de causa raiz de incidentes.

Suporte às Soluções de IA

• Apoiar a investigação de comportamentos inesperados em aplicações que utilizam IA Generativa.
• Identificar se uma ocorrência está relacionada a dados, integração, configuração ou comportamento do modelo.
• Reproduzir cenários reportados pelos usuários e registrar evidências.
• Trabalhar em conjunto com equipes de desenvolvimento, dados e infraestrutura na resolução dos problemas.

Melhoria Contínua

• Identificar oportunidades de automação operacional.
• Criar scripts simples de diagnóstico e apoio à operação.
• Contribuir para melhoria da confiabilidade e desempenho dos serviços.
• Participar de revisões pós-incidente e definição de ações preventivas.

Conhecimentos técnicos obrigatórios

Infraestrutura e Plataforma

• Linux
• Containers Docker
• Conceitos de Kubernetes ou OpenShift
• APIs REST e JSON
• Git
• Conhecimento básico de CI/CD

Observabilidade

• Experiência com pelo menos algumas das ferramentas abaixo: Grafana, Prometheus, Elastic / Kibana, OpenTelemetry, Jaeger

Desenvolvimento e Automação

• Python para automação e troubleshooting
• SQL
• Shell Script
• Testes e validação de APIs

IA e Automação

• Conhecimentos básicos ou intermediários em: IA Generativa, LLMs, Conceitos de prompts, RAG (desejável), Tool Calling (desejável)

Conhecimentos desejáveis

• OpenShift
• Langfuse
• LangChain ou LangGraph
• MCP (Model Context Protocol)
• PostgreSQL
• Kafka
• Airflow
• Ambientes de telecomunicações
• Processos ITIL
• Monitoramento de aplicações distribuídas

Competências comportamentais

Competências desejadas

• Capacidade analítica
• Facilidade para troubleshooting
• Organização
• Comunicação clara
• Trabalho em equipe
• Senso de prioridade
• Responsabilidade operacional
• Curiosidade e interesse por novas tecnologias

Formação

• Ciência da Computação
• Sistemas de Informação
• Engenharia da Computação
• Engenharia de Telecomunicações
• Análise e Desenvolvimento de Sistemas
• Áreas correlatas

Experiência desejada

• Entre 2 e 4 anos em sustentação de aplicações, observabilidade, DevOps, NOC avançado, SRE júnior ou operações de TI.
• Experiência com ambientes Linux e aplicações em produção.
• Vivência com monitoramento, análise de incidentes e troubleshooting.
• Diferencial ter atuado em projetos de IA Generativa ou automação inteligente.

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