Analista de Machine Learning e Agentes de IA PL/Sr

confidential; Brasília; On-site; BRL 36,000 - 54,000; Full time

Job summary

A Confidential busca um profissional em início de carreira para atuar no time de Ciência de Dados e IA, envolvendo projetos de ML, IA Generativa, RAG e agentes simples. Você aprenderá fazendo, com mentoria de profissionais mais experientes, crescendo até nível pleno.

Você vai trabalhar na coleta e preparação de dados, experimentos com modelos e validação de resultados, desenvolvendo habilidades em APIs e ferramentas de IA, com espaço para evolução na carreira.

Qualifications

• Curso superior em áreas relacionadas, com foco em dados/IA ou formação equivalente.
• Python para manipulação e análise de dados com pandas/NumPy.
• Conhecimento básico de ML com scikit-learn: treino, validação e métricas.
• Noções de estatística e probabilidade.
• Git no dia a dia.

Responsibilities

• Apoiar o entendimento de problemas de negócio e transformá-los em perguntas respondíveis por dados.
• Coletar, limpar e preparar bases de dados para análise e modelagem.
• Rodar experimentos com modelos de ML e comparar resultados com métricas.
• Construir e testar protótipos com LLMs, RAG e agentes simples.
• Documentar atividades e apresentar resultados ao time.

Skills

Python para dados (pandas, NumPy)

ML com scikit-learn

Git no dia a dia

Comunicação clara

Curiosidade e aprendizado

Education

Cursando os últimos semestres ou formado recentemente em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados

Tools

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

CrewAI

FastAPI

Flask

Docker

PyTorch

Job description

Descrição

Sobre a empresa:

É uma empresa brasileira de tecnologia, pesquisa e inovação especializada no desenvolvimento de soluções avançadas de Cibersegurança, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Desenvolvemos tecnologias próprias para visibilidade, detecção, análise e resposta a ameaças cibernéticas, combinando engenharia de software, análise massiva de dados, automação, Machine Learning e Inteligência Artificial.

Nosso propósito é transformar pesquisa e conhecimento técnico em soluções capazes de atender ambientes críticos e grandes organizações públicas e privadas.

Mais do que integrar tecnologias existentes, buscamos criar tecnologia no Brasil, desenvolvendo propriedade intelectual, produtos e novas arquiteturas.

Aqui a inovação faz parte do produto: pesquisamos, desenvolvemos, testamos e evoluímos continuamente nossas soluções para enfrentar desafios reais de segurança cibernética.

Requisitos:

Sobre a vaga

Procuramos alguém no início da carreira em dados e IA, com vontade de aprender rápido e de encarar problemas reais. Você vai entrar no time de Ciência de Dados e IA e trabalhar junto com profissionais mais experientes em projetos de Machine Learning e IA Generativa: análise de dados, experimentos com modelos, assistentes com LLMs, RAG e agentes. Aqui você aprende fazendo, e há espaço real para crescer até Pleno.

O que você vai fazer

• Apoiar o entendimento de problemas de negócio e transformá-los em perguntas que dá para responder com dados;
• Coletar, limpar e preparar bases de dados para análise e modelagem;
• Rodar experimentos com modelos de Machine Learning e comparar resultados usando métricas adequadas;
• Construir e testar protótipos com LLMs (APIs da OpenAI, Anthropic etc.), RAG e agentes simples;
• Ajudar a testar a qualidade das respostas dos modelos (erros, alucinações, consistência);
• Documentar o que foi feito e apresentar resultados para o time;

O que esperamos de você (obrigatório)

• Cursando os últimos semestres (ou formado recentemente) em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas afins;
• Python para manipulação e análise de dados (pandas, NumPy);
• Noções de Machine Learning com scikit-learn: treino, validação e métricas básicas (acurácia, precisão, recall, F1, matriz de confusão);
• Base de estatística e probabilidade;
• Git no dia a dia;

Perfil que buscamos;

• Curiosidade e vontade genuína de aprender, principalmente sobre IA Generativa;
• Gosta de desafio e não desiste fácil quando o problema é difícil;
• Proatividade: pesquisa, testa e traz propostas;
• Comunicação clara para explicar o que fez e o que descobriu;

Diferenciais (não é obrigatório, mas conta pontos);

• Projetos pessoais, acadêmicos ou de iniciação científica com ML ou LLMs (GitHub, Kaggle, TCC);
• Contato com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou CrewAI;
• Já ter criado uma API simples com FastAPI ou Flask;
• Noções de embeddings e bancos vetoriais (Chroma, Qdrant, pgvector);
• SQL básico;
• Contato com Docker;
• Noções de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).