Analista de Infraestrutura (DataOps) Senior

Vaganet; Conservatória; Hybrid; BRL 240,000 - 420,000; Full time

Job summary

Vaganet busca Analista de Infraestrutura (DataOps) Sênior para atuar na implementação e evolução da plataforma DataOps da área de Analytics. O profissional projetará, implantará e manterá pipelines de dados escaláveis em batch e real-time, com IaC e alta observabilidade no ambiente AWS.

A empresa integra duas organizações para criar a futura Bolsa de Valores do Brasil, com foco em transparência, tecnologia de ponta e cliente.

Qualifications

• Graduação completa nas áreas indicadas.

Responsibilities

• Apoiar a implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics.
• Desenvolver, implantar e manter a infraestrutura para pipelines de dados em batch e real time.
• Projetar pipelines escaláveis, resilientes e observáveis; automatizar infraestrutura com IaC.
• Implantar e administrar workloads na AWS, preferencialmente com serviços gerenciados.
• Colaborar com Analytics e Infraestrutura na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas.
• Monitorar, otimizar e garantir disponibilidade, segurança e performance da plataforma de dados.
• Contribuir com melhorias contínuas para arquitetura, ferramentas e processos.

Skills

AWS

DataOps

Terraform

CloudFormation

Trino

PostgreSQL

Kafka

Flink

Dagster

Airflow

Git

Bitbucket

Iceberg

DBT

Observabilidade

Education

Bacharelado em Ciência da Computação / Engenharia / TI

Tools

Terraform

CloudFormation

Job description

ANALISTA DE INFRAESTRUTURA (DATAOPS) SENIOR ;

Resumo da Posição:

Atuação no apoio à implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics. O profissional será responsável por projetar, implantar, manter e otimizar infraestruturas e pipelines de dados escaláveis em batch e real-time, integrando automações via IaC e garantindo alta performance e observabilidade no ambiente AWS.

Sobre a Empresa:

Trata-se da união de duas empresas que têm como objetivo a criação da futura Bolsa de Valores do Brasil. Desenvolve infraestrutura de mercado de capitais focada em transparência, agilidade, tecnologia de ponta e foco no cliente. ;

Principais Responsabilidades e Atribuições:

• Apoiar a implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics. ; ;

• Desenvolver, implantar e manter a infraestrutura necessária para a execução de pipelines de dados em batch e real time. ; ;

• Projetar e evoluir pipelines de dados escaláveis, resilientes e observáveis. ; Atuar na automação de processos de infraestrutura utilizando Infrastructure as Code (IaC). ; ;

• Implantar e administrar workloads em ambiente AWS, utilizando preferencialmente serviços gerenciados. ; ;

• Colaborar com os times de Analytics e Infraestrutura na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas. ; ;

• Monitorar, otimizar e garantir a disponibilidade, segurança e performance da plataforma de dados. ; ;

• Contribuir com propostas de melhoria contínua para arquitetura, ferramentas e processos. ;

Requisitos e Qualificações Técnicas:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas afins.

• Experiência robusta com ambientes AWS.

• Conhecimento em arquitetura de plataformas de dados, observabilidade, automação e boas práticas de DataOps.

• Conhecimento em Infrastructure as Code (IaC), utilizando Terraform e/ou CloudFormation

• Experiência sólida em:

• Query engines, como Trino;

• Bancos de dados relacionais (PostgreSQL);

• Ferramentas de streaming e processamento de dados em tempo real, como Apache Kafka e Apache Flink;

• Ferramentas de transformação de dados, como Glue e DBT;

• Arquiteturas baseadas em Data Lake/Lakehouse e formatos de tabela como Apache Iceberg;

• Orquestração de pipelines utilizando Dagster, Apache Airflow ou ferramentas similares;

• Versionamento de código utilizando Git e Bitbucket.

Diferenciais Desejáveis:

• Experiência com computação distribuída utilizando Ray.

• Experiência com bancos de dados NoSQL ou especializados, como Redis.

• Experiência com bancos de dados de grafos, como Neo4j, ArcadeDB ou similares.

• Conhecimento em soluções de identidade e gerenciamento de acesso (Keycloak, Ping Identity ou similares).

• Experiência com estratégias de Disaster Recovery (DR) em ambientes multi-cloud.

• Experiência com Google Cloud Platform (GCP).

• Inglês avançado.

Soft Skills:

• Espírito Inquieto e Visão Transformadora: Capacidade de propor melhorias contínuas, inovando em arquiteturas e processos em um ambiente altamente dinâmico.

• Trabalho Colaborativo e Comunicação: Habilidade para atuar de forma integrada entre os times de Analytics e Infraestrutura.

• Compromisso com Excelência e Resolução de Problemas: Foco em qualidade, alta performance, segurança e resiliência da plataforma de dados.

Informações da vaga

• Modalidade: HYBRID