Analista Pleno de DataOps

Reclame Aqui; Brasil; Teletrabalho; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Reclame Aqui procura Analista de DataOps para agir como ponte entre Engenharia de Dados e Infraestrutura, promovendo autonomia das equipes de dados sem depender diretamente do SRE. Atuar com automação, pipelines CI/CD e governança de dados, com foco em observabilidade e custo-eficiência.

O papel envolve provisionar infraestrutura via IaC, padronizar testes, acompanhar release cycles e assegurar alta disponibilidade de pipelines, além de otimizar recursos em nuvem e aplicar políticas de retry

Qualificações

• Experiência em DataOps, DevOps ou Engenharia de Dados: vivência prática com infraestrutura e automação aplicada a ambientes de dados.
• Automação & CI/CD: forte experiência com ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins, etc.).
• Infraestrutura como Código (IaC): domínio em Terraform ou ferramentas similares para provisionamento em nuvem.
• Provedores Cloud: sólido conhecimento em serviços gerenciados de dados em nuvem (GCP).
• Orquestração & Processamento: conhecimento em orquestradores (Airflow, Dagster, Prefect) e linguagens como Python, SQL e Shell Script.
• Observabilidade: experiência com monitoramento de pipelines e infra (Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch).

Responsabilidades

• Autonomia, CI/CD & Infra como Código
• Desenvolver e evoluir pipelines de CI/CD para Data & Analytics, permitindo deploy contínuo, seguro e autônomo dos times de dados
• Provisionar e gerenciar infraestrutura de dados via código (IaC- Terraform, CloudFormation, etc.), garantindo autonomia sem depender da equipe central de SRE
• Definir e aplicar padrões de versionamento, testes automatizados e esteiras de liberação para Data Engineering e Machine Learning.
• Desenvolver e configurar estratégias robustas de políticas de retry, tratamento de falhas e dead-letter queues para fluxos de dados.
• Garantir alta disponibilidade, tolerância a falhas e recuperação rápida de pipelines em caso de incidentes (disaster recovery).
• Integrar ferramentas e processos de validação e qualidade de dados diretamente nas esteiras de publicação.
• Implementar e manter a observabilidade de ponta a ponta dos ambientes de dados (logs, métricas, alertas de performance e SLA/SLO de dados).
• Atuar ativamente em FinOps: monitorar uso de recursos, identificar desperdícios e aplicar estratégias de otimização de custos de processamento e armazenamento em nuvem.

Conhecimentos

DataOps

DevOps

CI/CD

Python

SQL

Shell Script

Observabilidade

Ferramentas

Terraform

CloudFormation

Airflow

Dagster

Prefect

Datadog

Grafana

Prometheus

CloudWatch

GitHub Actions

GitLab CI

Azure DevOps

Jenkins

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a)Analista de DataOpspara ser a ponte entre a Engenharia de Dados e a Infraestrutura. Seu papel principal será garantirautonomia aos times de dados, eliminando a dependência direta de SRE no dia a dia, mas com a responsabilidade de manter o ambiente resiliente, seguro e otimizado.

Se você gosta de automatizar tudo, criar esteiras de CI/CD eficientes, garantir visibilidade das pipelines (observabilidade) e tem faro apurado para otimização de custos em nuvem, essa vaga é para você!

Principais Responsabilidades

• Autonomia, CI/CD & Infra como Código
• Desenvolver e evoluir pipelines deCI/CD para Data & Analytics, permitindo deploy contínuo, seguro e autônomo dos times de dados
• Provisionar e gerenciar infraestrutura de dados via código (IaC- Terraform, CloudFormation, etc.), garantindo autonomia sem depender da equipe central de SRE
• Definir e aplicar padrões de versionamento, testes automatizados e esteiras de liberação para Data Engineering e Machine Learning.

Resiliência, Qualidade & Retry Policies

• Desenvolver e configurar estratégias robustas depolíticas de retry, tratamento de falhas edead-letter queues para fluxos de dados.
• Garantir alta disponibilidade, tolerância a falhas e recuperação rápida de pipelines em caso de incidentes (disaster recovery).
• Integrar ferramentas e processos de validação e qualidade de dados diretamente nas esteiras de publicação.

Observabilidade, Monitoramento & FinOps

• Implementar e manter aobservabilidade de ponta a pontados ambientes de dados (logs, métricas, alertas de performance eSLA/SLOde dados).
• Atuar ativamente emFinOps (Gestão de Custos): monitorar uso de recursos, identificar desperdícios e aplicar estratégias de otimização de custos de processamento e armazenamento em nuvem.

Requisitos e Qualificações

• Experiência em DataOps, DevOps ou Engenharia de Dados:Vivência prática com infraestrutura e automação aplicada a ambientes de dados.
• Automação & CI/CD:Forte experiência com ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins, etc.).
• Infraestrutura como Código (IaC):Domínio emTerraformou ferramentas similares para provisionamento em nuvem.
• Provedores Cloud:Sólido conhecimento em serviços gerenciados de dados em nuvem ( GCP).
• Orquestração & Processamento:Conhecimento em orquestradores (Airflow, Dagster, Prefect) e linguagens comoPython, SQL e Shell Script.
• Observabilidade:Experiência com monitoramento de pipelines e infra (Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch ou ferramentas de Data Observability).