Analista De Data Analytics Júnior

Netvagas; São Paulo; Presencial; BRL 90 000 - 130 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Netvagas busca um analista de dados para apoiar FP&A e Controladoria, com formação superior em áreas correlatas.

Você vai desenvolver pipelines de dados, construir dashboards em Power BI, automatizar extrações com SQL e Python, e manter qualidade e rastreabilidade das informações financeiras, colaborando com equipes de Tecnologia e Negócio. Experiência com Databricks ou ambientes de nuvem será diferencial.

Qualificações

• Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Economia, Administração ou áreas correlatas.
• Conhecimento de SQL para consulta, manipulação e transformação de dados.
• Conhecimento de Python aplicado à análise, tratamento ou automação de dados.
• Conhecimento de Power BI, incluindo construção de dashboards, modelagem de dados e indicadores.
• Mínimo conhecimento de Excel para manipulação de bases.
• Boa capacidade analítica e facilidade para trabalhar com grandes volumes de informações.
• Organização e disciplina para documentação de processos, regras e transformações de dados.
• Interesse em compreender processos financeiros e transformar necessidades de negócio em soluções de dados.
• Capacidade de investigar problemas, identificar causas e propor soluções de forma estruturada.

Conhecimentos

SQL

Python

Power BI

Excel

Análise de dados

Documentação

Formação académica

Graduação em áreas correlatas

Ferramentas

Databricks

Power Query

Cloud

Descrição da oferta de emprego

• Formação superior ou em fase final em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Economia, Administração ou áreas correlatas;
• Conhecimento de SQL para consulta, manipulação e transformação de dados;
• Conhecimento de Python aplicado à análise, tratamento ou automação de dados;
• Conhecimento de Power BI, incluindo construção de dashboards, modelagem de dados e indicadores;
• Mínimo conhecimento de Excel para manipulação de bases;
• Boa capacidade analítica e facilidade para trabalhar com grandes volumes de informações;
• Organização e disciplina para documentação de processos, regras e transformações de dados;
• Interesse em compreender processos financeiros e transformar necessidades de negócio em soluções de dados;
• Capacidade de investigar problemas, identificar causas e propor soluções de forma estruturada.

Será considerado diferencial:

• Experiência ou conhecimento em Databricks, ambientes Cloud ou arquiteturas de dados;
• Conhecimento de Power Query;
• Experiência com automação de processos e integração de diferentes fontes de dados;
• Conhecimento de conceitos de FP&A, Controladoria, Contabilidade ou Finanças Corporativas;
• Interesse ou experiência em aplicações de Inteligência Artificial e GenAI em processos corporativos.
• Desenvolver e manter pipelines e rotinas de tratamento de dados financeiros, utilizando principalmente SQL, Python e Databricks;
• Construir e evoluir bases, cubos e modelos de dados que suportem os processos de FP&A e Controladoria;
• Desenvolver dashboards e modelos em Power BI, garantindo consistência entre as diferentes visões e fontes de informação;
• Automatizar extrações, conciliações, controles e reportes atualmente executados de forma manual, buscando ganhos de produtividade e confiabilidade;
• Implementar controles e testes de qualidade de dados, identificando inconsistências e apoiando a investigação de suas causas;
• Documentar fontes, regras de negócio, transformações, cálculos e fluxos de dados, contribuindo para a rastreabilidade das informações financeiras;
• Monitorar cargas, integrações e rotinas automatizadas, atuando na identificação e resolução de falhas;
• Apoiar a construção de produtos de dados para temas como performance financeira, Forecast, Fluxo de Caixa, Capex, custos, G&A, OBZ, ativos e estoques;
• Trabalhar em conjunto com FP&A, Controladoria, Contabilidade, Tecnologia e áreas de Negócio para transformar necessidades financeiras em soluções de dados;
• Apoiar iniciativas de Analytics e IA aplicadas a Finanças, incluindo testes de qualidade, consistência e validação dos dados utilizados;
• Contribuir para a evolução da área em direção a uma fonte única e confiável de informações financeiras, reduzindo bases paralelas e processos manuais.