Analista de Inteligência de Negócios Jr. | Analytics Engineer

INTEGRA RH; Barueri; Presencial; BRL 78 000 - 134 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Horário flexível

Vale-transporte

Resumo da oferta

INTEGRA RH procura alguém para transformar dados em informações que apoiem decisões de negócio. Você traduz perguntas reais em análises, indicadores e relatórios claros e confiáveis.

Entre as atividades, está analisar dados comerciais, construir dashboards interativos em HTML com apoio de IA e padronizar bases de dados de várias fontes, garantindo consistência. Você apoiará equipes comerciais na leitura de métricas e desenvolverá soluções que acelerem o processo decisório com foco em qualidade e

Qualificações

• Experiência em análise de dados, BI ou área correlata (mesma para estágio).
• Excel avançado com Power Query e DAX para modelagem e cálculo de indicadores.
• Conhecimento básico ou intermediário de HTML para construir dashboards interativos.
• Tratamento e organização de bases de dados de múltiplas fontes.
• Uso de IA generativa para análises com validação crítica.
• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e várias fontes.

Responsabilidades

• Analisar dados comerciais e operacionais para identificar tendências, desvios e oportunidades.
• Construir e manter métricas, indicadores e relatórios gerenciais.
• Criar dashboards interativos em HTML com apoio de IA.
• Saneamento e padronização de dados de fontes diversas.
• Identificar inconsistências, duplicidades e divergências entre bases e relatórios.
• Apoiar áreas comerciais na leitura dos indicadores e na construção de análises específicas.
• Documentar regras de cálculo, fontes de dados e premissas usadas em cada indicador.
• Automatizar rotinas de atualização e geração de relatório quando possível.
• Utilizar IA para acelerar análises, com revisão crítica dos resultados.

Conhecimentos

Análise de dados

Modelagem de dados

Excel avançado

Power Query

DAX

HTML reports

IA generativa

SQL

Big data

Formação académica

Superior completo ou em andamento em TI/Matemática/Estatística

Ferramentas

Power BI

SQL

Python (análise de dados)

HTML

Descrição da oferta de emprego

Buscamos uma pessoa para transformar dados em informações que apoiem decisões de negócio. Nesta posição, você estará próximo das demandas das áreas, entendendo perguntas e necessidades reais e traduzindo essas questões em análises, indicadores e relatórios que sejam claros, confiáveis e úteis para a tomada de decisão.

O desafio vai além de trabalhar com planilhas: será necessário investigar dados, identificar inconsistências, organizar bases e compreender o contexto por trás dos números para garantir que as análises entregues realmente respondam ao que o negócio precisa.

Principais responsabilidades

• Analisar dados comerciais e operacionais para identificar tendências, desvios e oportunidades.

• Construir e manter métricas, indicadores e relatórios gerenciais.

• Criar e manter dashboards e relatórios interativos, incluindo peças desenvolvidas em HTML com apoio de IA.

• Fazer o saneamento, tratamento e padronização de dados vindos de fontes diferentes (planilhas, sistemas, APIs, bancos de dados).

• Identificar inconsistências, duplicidades e divergências entre bases e relatórios.

• Estruturar regras de cálculo e critérios que garantam consistência entre os indicadores apresentados.

• Automatizar rotinas de atualização e geração de relatório sempre que possível.

• Apoiar as áreas comerciais na leitura dos indicadores e na construção de análises específicas.

• Documentar regras de cálculo, fontes de dados, conceitos e premissas usadas em cada indicador.

• Usar ferramentas de IA para acelerar análises, prototipação e desenvolvimento de relatórios, sempre revisando o resultado antes de entregar.
  

Competências técnicas

• Análise e modelagem de dados: leitura de indicadores, KPIs e regras de negócio; saneamento, padronização e cruzamento de bases vindas de fontes diferentes.

• Excel avançado: domínio de fórmulas complexas, Power Query e DAX para estruturar dados e calcular indicadores.

• Construção de relatórios: montagem e manutenção de relatórios interativos em HTML, com apoio de ferramentas de IA generativa, sempre revisando criticamente o resultado antes de entregar.

• Trabalho com grandes volumes de dados: organização e cruzamento de informações vindas de múltiplas fontes ao mesmo tempo.
  

Competências comportamentais

• Perfil analítico, com raciocínio lógico forte e senso crítico para questionar números e resultados que parecem inconsistentes.

• Curiosidade para investigar divergências nos dados até a causa raiz.

• Atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade da informação entregue.

• Organização e disciplina para lidar com bases, relatórios e indicadores diversos ao mesmo tempo.

• Boa comunicação, com facilidade para transformar dado complexo em informação simples para áreas comerciais e de gestão.

• Proatividade para identificar problemas e propor melhorias, com autonomia para conduzir análises do início ao fim.

• Interesse genuíno por Inteligência Artificial e por aprender novas ferramentas, equilibrando velocidade de execução com validação e confiabilidade dos dados.
  

Requisitos mandatórios

• Experiência (mesmo júnior, estágio incluso) com análise de dados, inteligência comercial, BI ou área correlata.

• Excel avançado, incluindo uso de Power Query e DAX para modelagem e cálculo de indicadores.

• Conhecimento básico ou intermediário de HTML, para construir ou manter relatórios interativos.

• Vivência tratando, limpando e organizando bases de dados vindas de múltiplas fontes.

• Familiaridade com ferramentas de IA generativa aplicadas à análise de dados, com senso crítico para validar o que a ferramenta entrega antes de usar.

• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e múltiplas fontes de informação ao mesmo tempo.

Diferenciais

• Experiência com Power BI (construção de dashboards, modelagem de dados, indicadores).

• Conhecimento de SQL para consulta, cruzamento e validação de dados.

• Formação superior completa ou em andamento em Tecnologia da Informação, Matemática, Estatística ou área correlata.

• Conhecimento de Python aplicado a análise ou tratamento de dados.

• Familiaridade com integração de dados via APIs, arquivos CSV e JSON.

• Noções de CSS e JavaScript.