Analista de Dados Sênior - FP&A

Cidade Matarazzo; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 250 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Vale Alimentação

Wellhub

Resumo da oferta

A Cidade Matarazzo está buscando um(a) Especialista em Analytics para transformar dados financeiros e operacionais em insights acionáveis. Você irá desenvolver dashboards de KPIs, P&L, Budget e Forecast, integrando diversas fontes de dados e promovendo automação de rotinas com foco em FP&A.

O profissional atuará com SQL avançado, Power BI e ferramentas de IA para suportar decisões estratégicas, trabalhando próximo às áreas de negócio e atendendo aos requisitos de governança de dados.

Qualificações

• Experiência com dados financeiros e atuação em FP&A.
• Experiência sólida em Análise de Dados/Analytics/B.I. com interface com áreas de negócio.
• Modelagem de dados e desenvolvimento de soluções analíticas.
• Domínio avançado de SQL para construção/transformação/otimização de consultas.
• Domínio de Power BI, incluindo DAX, Power Query, modelagem de dados e dashboards.
• Excel avançado e Python ou R para tratamento, análise e automação de dados.
• Conhecimento de estatística aplicada e KPI/indicadores de negócio.
• Transformar demandas de negócio em soluções analíticas escaláveis e de alto impacto.
• Automação de rotinas e geração de relatórios recorrentes.
• Governança, qualidade e consistência de dados e métricas.
• Conhecimento de IA generativa aplicada a Analytics e FP&A.

Responsabilidades

• Entender necessidades de FP&A e áreas, traduzindo-as em análises e soluções escaláveis.
• Estruturar, integrar, tratar e validar bases de dados financeiras e operacionais de fontes diversas.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI para KPIs, P&L, Budget e Forecast.
• Realizar análises exploratórias, diagnósticas e preditivas identificando padrões e riscos.
• Desenvolver hipóteses, testes e análises quantitativas para suportar decisões.
• Desenvolver consultas SQL para cruzamento e transformação de grandes volumes.
• Automatizar rotinas de consolidação, reporting e análises recorrentes.
• Garantir qualidade, governança e padronização das bases e métricas.
• Desenvolver análises ad hoc e recomendações com insights acionáveis.
• Aplicar IA às rotinas de Analytics e FP&A para automações e insights.

Conhecimentos

SQL avançado

Power BI (DAX, Power Query)

Excel avançado

Python ou R

Estatística aplicada

Comunicação com áreas de negócio

Formação académica

Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação

Ferramentas

Data Lake

Data Warehouse

Databricks

Microsoft Fabric

Azure

AWS

Google Cloud

Descrição da oferta de emprego

Venha fazer parte do maior projeto privado de regeneração urbana e revitalização patrimonial do Brasil. Edifícios centenários, hospitalidade, moda, arte, cultura, gastronomia e natureza como parte do seu cotidiano!

Sua Missão será:

Transformar dados financeiros e operacionais em inteligência para suportar o FP&A e a tomada de decisão, identificando padrões, tendências, riscos e oportunidades, desenvolvendo análises, dashboards e automações que ampliem a visibilidade sobre a performance do negócio.

Principais Atribuições e Responsabilidades:

• Entender as necessidades do FP&A e das áreas de negócio, traduzindo-as em análises e soluções de dados escaláveis.
• Estruturar, integrar, tratar e validar bases de dados financeiros e operacionais de diferentes fontes, garantindo consistência e rastreabilidade.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI para acompanhamento de KPIs, P&L, Budget, Forecast e performance do negócio.
• Realizar análises exploratórias, diagnósticas e preditivas, identificando padrões, tendências, desvios, riscos e oportunidades.
• Estruturar hipóteses, testes e análises quantitativas para suportar decisões financeiras, operacionais e estratégicas.
• Desenvolver consultas e análises em SQL, apoiando o cruzamento, transformação e análise de grandes volumes de dados.
• Automatizar rotinas de consolidação, reporting e análises recorrentes, reduzindo atividades manuais e aumentando a eficiência do FP&A.
• Garantir qualidade, governança, padronização e consistência metodológica das bases, indicadores e métricas utilizados nas análises.
• Desenvolver análises ad hoc e recomendações baseadas em dados, transformando informações complexas em insights claros e acionáveis.
• Aplicar Inteligência Artificial às rotinas de Analytics e FP&A, apoiando automações, análises e geração de insights com validação crítica.

Requisitos Obrigatórios:

• Experiência com dados financeiros e/ou atuação em FP&A;
• Experiência sólida em Análise de Dados, Analytics ou Business Intelligence, com interface direta com áreas de negócio;
• Experiência em modelagem de dados e desenvolvimento de soluções analíticas;
• Domínio avançado de SQL para construção, transformação e otimização de consultas;
• Domínio de Power BI, incluindo DAX, Power Query, modelagem de dados e desenvolvimento de dashboards e relatórios gerenciais;
• Excel avançado e conhecimento de Python ou R para tratamento, análise e automação de dados;
• Conhecimento de estatística aplicada e experiência na construção e acompanhamento de indicadores e métricas de negócio;
• Capacidade de transformar demandas de negócio em soluções analíticas escaláveis e de alto impacto;
• Experiência com automação de processos e geração de relatórios recorrentes;
• Conhecimento de governança, qualidade e consistência de dados, indicadores e métricas;
• Conhecimento prático de ferramentas de IA generativa, como ChatGPT e Claude, aplicadas à extração, tratamento, estruturação, análise e automação de dados;
• Conhecimento de metodologias ágeis e atuação em ambientes multidisciplinares;
• Capacidade de comunicar análises complexas de forma clara e objetiva para públicos técnicos e executivos;
• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Diferenciais:

• Vivência com Data Lake, integração e consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes;
• Conhecimento de Data Warehouse, Data Mart, Databricks, Microsoft Fabric ou plataformas em nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud);
• Conhecimento de modelagem dimensional e ambientes de Big Data;
• Experiência com Power Automate, APIs ou outras ferramentas de automação;
• Conhecimento de Machine Learning, séries temporais ou modelos preditivos;
• Inglês avançado
• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Wellhub

Diversidade nos Move:

Valorizamos a pluralidade e acreditamos na potência de times diversos. Todas as pessoas são bem-vindas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, idade, ou qualquer outra característica.