Analista de Dados Sênior

Acelen Renewables; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Acelen Renewables está recrutando um profissional para estruturar, integrar e analisar dados de engenharia, projeto e ativos, transformando informações dispersas em bases confiáveis e dashboards em plataformas técnicas.

Atuará com ETL/ELT em SQL e Python, modelagem de dados, DAX e Power BI, assegurando qualidade, rastreabilidade e suporte às decisões de projeto e operação.

Qualificações

• Graduação completa em áreas correlatas (CI/DS/Eng/Info).
• A partir de 3 anos de experiência em análise de dados, BI, engenharia de dados ou função correlata.
• Inglês intermediário.
• Domínio de SQL (consultas, junções e otimização).
• Python aplicado a tratamento e automação de dados (pandas ou equivalente).
• Conhecimento em modelagem de dados e construção de rotinas de ETL/ELT.
• Domínio de Power BI (inclui DAX e modelo de dados).
• Conhecimento em bancos de dados relacionais.
• Excel avançado.
• Conhecimento em consumo de dados via API.

Responsabilidades

• Levantar, integrar e consolidar dados de várias fontes para análise e reporte.
• Desenvolver e manter rotinas ETL/ELT em SQL e Python.
• Modelar e documentar bases analíticas, com dicionário de dados e regras de cálculo.
• Construir dashboards e relatórios interativos em Power BI para indicadores de projeto, prazo, custo e qualidade da informação.
• Monitorar a qualidade dos dados e reportar desvios, acionando áreas responsáveis.
• Realizar análises quantitativas e exploratórias sob demanda das áreas de engenharia, planejamento, custo e operação.
• Apoiar a integração entre plataformas via APIs e conectores com TI e fornecedores.
• Documentar rotinas, indicadores e fontes de dados; propor melhorias contínuas.

Conhecimentos

SQL

Python

Data modeling

BI analytics

APIs

Formação académica

Graduação completa em áreas correlatas (CI/DS/Eng/Info)

Ferramentas

Power BI

Excel Avançado

Descrição da oferta de emprego

Missão do cargo

Estruturar, integrar e analisar os dados de engenharia, projeto e ativos dos empreendimentos, transformando informações dispersas em sistemas corporativos, bancos de dados e plataformas técnicas em bases confiáveis, indicadores e dashboards, de forma a apoiar as decisões de projeto e de operação e a assegurar a qualidade, a consistência e a rastreabilidade dos dados no âmbito dos projetos.

Responsabilidades e Atribuições

• Levantar, integrar e consolidar dados de múltiplas fontes — sistemas corporativos, bancos de dados, plataformas de engenharia e planilhas — construindo bases únicas e confiáveis para análise e reporte.
• Desenvolver e manter rotinas automatizadas de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT) em SQL e Python, reduzindo tratamento manual, retrabalho e tempo de disponibilização das informações.
• Modelar e documentar as bases analíticas da área — modelagem de dados, dicionário de dados e regras de cálculo — garantindo informações compreensíveis, padronizadas e reutilizáveis pelas áreas usuárias.
• Construir e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI (ou equivalente) para acompanhamento de indicadores de projeto, prazo, custo, progresso e qualidade da informação.
• Monitorar a qualidade dos dados — completeza, consistência, duplicidade e aderência aos padrões definidos — reportando desvios e acionando as áreas responsáveis pela correção.
• Realizar análises quantitativas e exploratórias sob demanda das áreas de engenharia, planejamento, custo e operação, traduzindo perguntas de negócio em análises, recomendações e conclusões objetivas.
• Apoiar a integração entre plataformas por meio de APIs e conectores, em conjunto com TI e fornecedores, assegurando fluxo automatizado, seguro e rastreável de informações.
• Documentar rotinas, indicadores e fontes de dados e propor melhorias contínuas nas ferramentas, integrações e padrões de dados utilizados pela área.

Requisitos e Conhecimentos Técnicos

• Ensino Superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Administração ou áreas correlatas.
• A partir de 3 anos de experiência em análise de dados, BI, engenharia de dados ou função correlata, com atuação comprovada em SQL, tratamento de dados e construção de dashboards.
• Experiência nos setores de engenharia, energia, industrial ou construção é desejável, mas não obrigatória.
• Inglês intermediário.
• Domínio de SQL (consultas, junções e otimização).
• Python aplicado a tratamento e automação de dados (pandas ou equivalente).
• Conhecimento em modelagem de dados e construção de rotinas de ETL/ELT.
• Domínio de Power BI ou ferramenta equivalente de BI, incluindo DAX e modelo de dados.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais.
• Excel avançado.
• Conhecimento em consumo de dados via API.

Respeito às pessoas, dinamismo e integração são valores que estão na nossa marca e no dia a dia. Nosso compromisso é promover uma cultura de inclusão e diversidade, que capacita nossas pessoas colaboradoras a contribuírem com o seu melhor. Todas as pessoas candidatas qualificadas serão consideradas para as vagas, sem distinção de etnia, religião, orientação sexual, identidade e/ou expressão de gênero, idade, nacionalidade ou deficiência.