Analista de Dados SR

Banco Pine SA; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Salário compatível com o mercado

Participação nos lucros e resultados

Vale Alimentação com 13ª e 14ª cestas

Vale Refeição

Assistência Médica e Odontológica

Auxílio Creche

Seguro de vida

Total Pass

Licença Maternidade/Paternidade estend

Day Off Aniversário

Job summary

A Banco Pine SA procura um Analista de Dados Sênior para atuar na construção, sustentação e evolução da nossa plataforma de dados, desenvolvendo pipelines ETL/ELT, integrando fontes e assegurando qualidade das informações em ambiente cloud.

Você trabalhará em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia, utilizando Snowflake, DBT, Airflow, Spark e GCP, além de manter a documentação técnica e apoiar usuários no consumo dos dados.

Qualifications

• Ensino superior completo em tecnologia, engenharia, computação ou áreas correlatas.
• Experiência com engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento avançado em SQL e Python.
• Experiência com Snowflake; vivência com DBT, Airflow e Spark.
• Conhecimento em ambientes Cloud, preferencialmente GCP.
• Conhecimento em Git, versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações;
• Implementar novas integrações de dados, garantindo qualidade e padronização;
• Monitorar e atuar na sustentação dos processos de dados, identificando e solucionando incidentes;
• Otimizar a performance dos pipelines e consultas;
• Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados;
• Atuar com ferramentas como Snowflake, DBT, Airflow, Spark e Google Cloud Platform;
• Utilizar Azure DevOps para versionamento e gestão das entregas;
• Elaborar documentação técnica e apoiar usuários no consumo dos dados;
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia na construção de soluções escaláveis.

Skills

SQL

Python

Git

Data modeling

Education

Superior completo em Tecnologia, Engenharia, Computação ou área correlata

Tools

Snowflake

DBT

Airflow

Spark

Google Cloud Platform

Job description

A área de Dados & IA é responsável por desenvolver e evoluir a plataforma de dados da companhia, garantindo informações confiáveis, acessíveis e seguras para apoiar a tomada de decisão e gerar valor para o negócio. O time atua em iniciativas de engenharia de dados, analytics e inovação, promovendo uma cultura cada vez mais orientada a dados.

Descrição da vaga:

Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar na construção, sustentação e evolução da nossa plataforma de dados. Essa pessoa será responsável por desenvolver e monitorar pipelines de dados, implementar novas integrações, garantir a qualidade das informações e contribuir para a melhoria contínua da arquitetura de dados em ambiente cloud.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações;
• Implementar novas integrações de dados, garantindo qualidade e padronização;
• Monitorar e atuar na sustentação dos processos de dados, identificando e solucionando incidentes;
• Otimizar a performance dos pipelines e consultas;
• Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados;
• Atuar com ferramentas como Snowflake, DBT, Airflow, Spark e Google Cloud Platform;
• Utilizar Azure DevOps para versionamento e gestão das entregas;
• Elaborar documentação técnica e apoiar usuários no consumo dos dados;
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia na construção de soluções escaláveis.

Requisitos e qualificações:

• Ensino Superior completo em Tecnologia, Engenharia, Computação ou áreas correlatas;
• Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Conhecimento avançado em SQL e Python;
• Experiência com Snowflake;Vivência com DBT, Airflow e Spark;
• Conhecimento em ambientes Cloud, preferencialmente GCP;
• Conhecimento em Git, versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.

Diferencial:

• Experiência com Azure DevOps;
• Conhecimento em DataOps e CI/CD;
• Experiência em modelagem de dados analítica.

Benefícios:

• Salário compatível com o mercado;
• Participação dos lucros e resultados;
• Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
• Vale Refeição;
• Assistência Médica e Odontológica;
• Auxílio Creche;
• Seguro de vida;
• Total Pass;
• Licença Maternidade/Paternidade estendida;
• Day Off Aniversário.