Analista de Dados SR

Banco Pine

São Paulo

On-site

BRL 90,000 - 130,000

Full time

16 hours ago
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Benefits offered by this job

Vale Alimentação
Vale Refeição
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Auxílio Creche
Seguro de vida
Day Off Aniversário
Licença Maternidade/Paternidade estEND

Job summary

Banco Pine S.A. está contratando Analista de Dados Sênior para atuar na construção, sustentação e evolução da plataforma de dados.

A função envolve desenvolver e monitorar pipelines, implementar integrações e assegurar a qualidade das informações em ambiente cloud, com atuação próxima de negócios, analytics e tecnologia. O candidato ideal possui Superior completo em TI, experiência em SQL/Python e ferramentas como Snowflake, DBT, Airflow, Spark, além de atuação em cloud (preferencialmente GCP) e

Qualifications

  • Conhecimento avançado em SQL e Python.
  • Experiência em engenharia de dados e pipelines ETL/ELT.
  • Conhecimento de Snowflake, DBT, Airflow e Spark.
  • Ambientes Cloud, preferencialmente GCP, e boas práticas de desenvolvimento com Git.

Responsibilities

  • Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações.
  • Implantar novas integrações de dados com qualidade e padronização.
  • Monitorar sustentação de processos de dados e resolver incidentes.
  • Otimizar performance de pipelines e consultas.
  • Garantir qualidade, confiabilidade e integridade dos dados.
  • Utilizar Snowflake, DBT, Airflow, Spark e GCP; controlar entregas via Azure DevOps.
  • Documentar tecnicamente e apoiar usuários no consumo dos dados.
  • Colaborar com negócios, analytics e tecnologia para soluções escaláveis.

Skills

SQL
Python

Education

Superior completo em TI

Tools

Snowflake
DBT
Airflow
Spark
Google Cloud Platform
Azure DevOps
Git

Job description

A área de Dados & IA é responsável por desenvolver e evoluir a plataforma de dados da companhia, garantindo informações confiáveis, acessíveis e seguras para apoiar a tomada de decisão e gerar valor para o negócio. O time atua em iniciativas de engenharia de dados, analytics e inovação, promovendo uma cultura cada vez mais orientada a dados.

Descrição da vaga:
Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar na construção, sustentação e evolução da nossa plataforma de dados. Essa pessoa será responsável por desenvolver e monitorar pipelines de dados, implementar novas integrações, garantir a qualidade das informações e contribuir para a melhoria contínua da arquitetura de dados em ambiente cloud.
Responsabilidades:
  • Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações;
  • Implementar novas integrações de dados, garantindo qualidade e padronização;
  • Monitorar e atuar na sustentação dos processos de dados, identificando e solucionando incidentes;
  • Otimizar a performance dos pipelines e consultas;
  • Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados;
  • Atuar com ferramentas como Snowflake, DBT, Airflow, Spark e Google Cloud Platform;
  • Utilizar Azure DevOps para versionamento e gestão das entregas;
  • Elaborar documentação técnica e apoiar usuários no consumo dos dados;
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia na construção de soluções escaláveis.
Requisitos e qualificações:
  • Ensino Superior completo em Tecnologia, Engenharia, Computação ou áreas correlatas;
  • Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
  • Conhecimento avançado em SQL e Python;
  • Experiência com Snowflake;Vivência com DBT, Airflow e Spark;
  • Conhecimento em ambientes Cloud, preferencialmente GCP;
  • Conhecimento em Git, versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.
Diferencial:
  • Experiência com Azure DevOps;
  • Conhecimento em DataOps e CI/CD;
  • Experiência em modelagem de dados analítica.
Benefícios:
  • Salário compatível com o mercado;
  • Participação dos lucros e resultados;
  • Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
  • Vale Refeição;
  • Assistência Médica e Odontológica;
  • Auxílio Creche;
  • Seguro de vida;
  • Total Pass;
  • Licença Maternidade/Paternidade estendida;
  • Day Off Aniversário.
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