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A Vaganet, localizada em Joinville, procura um analista de dados para projetar, desenvolver e manter pipelines de dados, aplicando ETL/ELT e integrando ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos de dados. Você trabalhará com Data Lake/Data Lakehouse e estabelecerá processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Você irá modelar dados relacionais e dimensionais, apoiar BI, Analytics e IA, aplicar boas práticas de arquitetura de dados, qualidade, integridade e governança, monitorar
Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-393295@vagas.abler.in
Nível: Analista
Cursos de: Ciências da Computação,Sistemas de Informação,Engenharia da Computação,Engenharia de Software,Ciência de Dados
Escolaridade: Graduação – Ciência de Dados,Ciências da Computação,Engenharia da Computação,Engenharia de Software,Sistemas de Informação – Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Das 07:30 às 17:30h com 1h de intervalo.
Projetar, desenvolver e realizar a manutenção de pipelines de dados, aplicando conceitos e práticas de ETL/ELT;
Realizar a integração e o processamento de dados provenientes de diferentes fontes, como ERP, CRM, e-commerce, APIs, bancos de dados, entre outras;
Participar da implementação, evolução e sustentação da arquitetura de Data Lake / Data Lakehouse;
Estruturar processos de ingestão, transformâo e disponibilização de dados, garantindo eficiência e confiabilidade no fluxo das informações;
Desenvolver queries, consultas e processos de transformâo de dados utilizando SQL;
Modelar e estruturar dados por meio da criação e evolução de modelos relacionais e dimensionais;
Contribuir para o desenvolvimento de estruturas e soluções destinadas a BI, Analytics e Inteligência Artificial;
Aplicar conceitos e boas práticas de arquitetura de dados na construção e evolução das soluções;
Implementar métodos e práticas voltados à qualidade, integridade, consistência e confiabilidade dos dados;
Apoiar iniciativas relacionadas a Data Governance, Data Quality, Data Lineage e Data Management;
Realizar o monitoramento dos pipelines de dados, identificando causas de falhas e atuando na resolução de incidentes e problemas;
Manter a documentação técnica das fontes de dados, integrações, modelos, processos e regras de núcleo;
Atuar de forma integrada com as areas de negócio, compreendendo necessidades e traduzindo requisitos em soluções de dados eficiência e aplicáveis ao negócio.