Analista de Dados PL

DEROYQUE IT E CONSULTORIA EMPRESARIAL LTDA; Uberlândia; Vor Ort; BRL 91.000 - 109.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Deroyque IT em Uberlândia/MG - Presencial, contratação PJ, oferece salário de R$ 9.000,00 mensais. A vaga solicita atuação como Analista de Dados PL com foco em pipelines, Lakehouse e governança de dados.

Você desenvolverá ETL/ELT, modelagem de dados, dashboards em Power BI e soluções com IA Generativa (Azure OpenAI) com LLMs e RAG, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados.

Qualifikationen

• Experiência em Engenharia de Dados com foco na construção de pipelines de ingestão e transformação.
• Conhecimento em Azure Data Factory, Synapse e Data Lake.
• SQL Avançado e uso de Python para manipulação de dados e automação.

Aufgaben

• Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados.
• Construir soluções em arquitetura Lakehouse e governança de dados.
• Desenvolver processos ETL/ELT e modeling de dados/Data Warehouse.
• Desenvolver dashboards e indicadores em Power BI; implementar ML/IA Generativa e soluções com IA.
• Desenvolver soluções com Azure OpenAI, LLMs e RAG; evoluir a arquitetura de dados.

Kenntnisse

SQL Avançado

Python

Pandas

Spark/PySpark

Power BI

DAX

Azure OpenAI

LLMs

RAG

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse

Data Lake

Microsoft Fabric

Lakehouse Architecture

Databricks

MLflow

Azure Machine Learning

LangChain

Semantic Kernel

Kafka

Copilot Studio

Jobbeschreibung

Analista de Dados PL
Uberlândia/MG – Presencial
Contratação PJ | R$ 9.000,00

Atividades

• Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados;
• Construir soluções em arquitetura Lakehouse;
• Desenvolver processos ETL/ELT;
• Modelagem de dados e Data Warehouse;
• Desenvolver dashboards e indicadores em Power BI;
• Implementar modelos de Machine Learning e soluções com IA Generativa;
• Desenvolver soluções utilizando Azure OpenAI, LLMs e RAG;
• Atuar na evolução da arquitetura de dados e governança.

Requisitos

• Experiência em Engenharia de Dados, Microsoft Fabric;
• Azure Data Factory, Synapse e Data Lake;
• SQL Avançado;
• Python, Pandas, Spark e PySpark;
• Power BI e DAX;
• Arquitetura Lakehouse e Medallion;
• Machine Learning;
• Azure OpenAI, LLMs e RAG.

Diferenciais

• Databricks;
• MLflow;
• Azure Machine Learning;
• Azure AI Search;
• LangChain;
• Semantic Kernel;
• Kafka;
• Copilot Studio.