Data Analytics Engineer Pleno - Power BI | Big Data | AWS

Iventis

São Paulo

Híbrido

BRL 100 000 - 201 000

Tempo integral

14 dias+
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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Trabalho híbrido
Presencial 2x/semana

Resumo da oferta

A Iventis está buscando um Analista de Dados com foco em Power BI para desenhar e evoluir arquiteturas de dados modernas, escaláveis e clientes na região de São Paulo. O papel é estratégico para sustentar governança, confiabilidade e acesso às informações de negócio.

O profissional atuará na construção de dashboards, ETL/ELT, e em ambientes de Big Data na nuvem AWS, com forte ênfase em qualidade, colaboração entre áreas e entrega orientada a resultados.

Qualificações

  • Mais de 2 anos de experiência como Analista de Dados com foco em Power BI.
  • Experiência na construção de dashboards e visualizações analíticas.
  • Vivência com Data Lakes e Data Warehouses.
  • Conhecimento em ambientes AWS Big Data.
  • Conhecimento aprofundado em bancos SQL e NoSQL.
  • Experiência com linguagens como Python, Java, Scala ou R.
  • Vivência com Spark, Hadoop ou tecnologias similares.
  • Conhecimento em modelagem e governança de dados.
  • Familiaridade com metodologias ágeis.
  • Experiência em ambientes corporativos complexos e de alta volumetria.

Responsabilidades

  • Construção e manutenção de dashboards em Power BI.
  • Desenvolver e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT).
  • Projetar e evoluir arquiteturas modernas de dados.
  • Atuar com processamento distribuído e soluções Big Data.
  • Trabalhar em ambientes cloud AWS.
  • Garantir qualidade, governança e organização dos dados.
  • Modelar dados para analytics e tomada de decisão.
  • Sustentar ambientes escaláveis e de alta volumetria.

Conhecimentos

Pensamento analítico
Visão sistêmica
Boa comunicação
Autonomia
Proatividade

Ferramentas

Power BI
Data Lakes
Data Warehouses
AWS Big Data
SQL
NoSQL
Python
Java
Scala
R
Spark
Hadoop

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Data Analytics com experiência em Power BI e soluções de Big Data para atuar no desenho, construção e evolução de arquiteturas de dados modernas, escaláveis e orientadas à performance.

Esse(a) profissional terá papel estratégico na sustentação e evolução dos ambientes de dados, garantindo confiabilidade, acessibilidade, governança e escalabilidade das informações para apoio à tomada de decisão do negócio.

Modelo de trabalho: Híbrido — presencial às 2x por semana na região da Faria Lima | São Paulo/SP

Contratação: PJ via Iventis Consultoria

Requisitos Técnicos
  • Mais de 2 anos de experiência como Analista de Dados com foco em Power BI
  • Experiência na construção de dashboards e visualizações analíticas
  • Vivência com Data Lakes e Data Warehouses
  • Conhecimento em ambientes AWS Big Data
  • Conhecimento aprofundado em bancos SQL e NoSQL
  • Experiência com linguagens como Python, Java, Scala ou R
  • Vivência com Spark, Hadoop ou tecnologias similares
  • Conhecimento em modelagem e governança de dados
  • Familiaridade com metodologias ágeis
  • Experiência em ambientes corporativos complexos e de alta volumetria
Perfil Desejado
  • Pensamento analítico e visão sistêmica
  • Autonomia e proatividade
  • Boa comunicação com times técnicos e áreas de negócio
  • Organização e foco em qualidade
  • Perfil colaborativo e orientado à resolução de problemas
Principais Responsabilidades
  • Construção e manutenção de dashboards em Power BI
  • Desenvolver e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT)
  • Projetar e evoluir arquiteturas modernas de dados
  • Atuar com processamento distribuído e soluções Big Data
  • Trabalhar em ambientes cloud AWS
  • Garantir qualidade, governança e organização dos dados
  • Modelar dados para analytics e tomada de decisão
  • Sustentar ambientes escaláveis e de alta volumetria
Etapas do Processo Seletivo
  1. Validação de perfil + entrevista recruiter + teste DISC — R&S Iventis
  2. Entrevista online com o cliente
  3. Entrevista presencial com o cliente
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta e larga o ficheiro aqui.
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