AI /ML Developer |SR (Remote)

AI/R; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Compass UOL busca Profissional de Inteligência Artificial para atuar estrategicamente no desenvolvimento e validação de soluções avançadas de IA, com sólida experiência técnica e capacidade de conduzir experimentos complexos.

O foco inclui automação com LLMs, Knowledge Graphs e implementação de RAG/GraphRAG, trabalhando em ambiente altamente experimental e orientado a inovação para evoluir para soluções escaláveis.

Qualificações

• Experiência com LLMs para automação e IA aplicada.
• Construção e exploração de Knowledge Graphs.
• Implementação de RAG e GraphRAG para recuperação semântica de informação.
• Arquiteturas orientadas a agentes inteligentes.
• Avaliação contínua de qualidade, custo e desempenho das soluções.

Responsabilidades

• Atuar de forma estratégica no desenvolvimento e validação de soluções avançadas de IA.
• Conduzir experimentos complexos e apoiar decisões arquiteturais para acelerar iniciativas de IA no cliente.

Conhecimentos

Experiência com LLMs

Knowledge Graphs

RAG/GraphRAG

Agentes inteligentes

Avaliação de qualidade/custo/desempeno

Ferramentas

GraphRAG

Descrição da oferta de emprego

• Profissional de Inteligência Artificial para atuar de forma estratégica no desenvolvimento e validação de soluções avançadas de IA.
• Essa posição é voltada a profissionais com sólida experiência técnica, capazes de conduzir experimentos complexos, apoiar decisões arquiteturais e acelerar a evolução de iniciativas de IA em diferentes frentes do cliente.

Descrição da vaga

Responsabilidades e atribuições

• Profissional de Inteligência Artificial para atuar de forma estratégica no desenvolvimento e validação de soluções avançadas de IA.
• Essa posição é voltada a profissionais com sólida experiência técnica, capazes de conduzir experimentos complexos, apoiar decisões arquiteturais e acelerar a evolução de iniciativas de IA em diferentes frentes do cliente.

Requisitos e qualificações

• Experiência com LLMs para automação e inteligência aplicada
• Construção e exploração de Knowledge Graphs
• Implementação de RAG e GraphRAG para recuperação semântica de informação
• Arquiteturas orientadas a agentes inteligentes
• Avaliação contínua de qualidade, custo e desempenho das soluções
• O ambiente é altamente experimental, com foco em inovação, validação rápida de hipóteses e evolução para soluções escaláveis.

Informações adicionais

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