AI/ML Developer | Senior (Remote)

AI/R; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass UOL procura profissionais para atuar na construção de aplicações de IA Generativa com LLMs e arquiteturas baseadas em agentes. O foco é projetar, desenvolver e implantar soluções escaláveis, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização.

O candidato ideal terá experiência com RAG, APIs REST, plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) e Python, além de boas práticas de observabilidade, segurança e CI/CD.

Qualificações

• Experiência em IA Generativa com LLMs e agentes.
• Conhecimento de LangChain, LangGraph ou LangFlow.
• Experiência com RAG e APIs REST.
• Conhecimento de platforms cloud (AWS/Azure/GCP).
• Conhecimento em Python e engenharia de software.
• Práticas de observabilidade, segurança e CI/CD.

Responsabilidades

• Construir aplicações de IA Generativa com LLMs e agentes.
• Projetar, desenvolver e implantar soluções IA escaláveis e seguras.
• Desenvolver aplicações transacionais com baixa latência e alta disponibilidade.
• Implementar agentes inteligentes com frameworks como LangChain/LangGraph/LangFlow.
• Construir soluções de RAG integradas a fontes internas de dados.
• Integrar modelos de IA via APIs e plataformas cloud, seguindo LLMOps.
• Contribuir para a evolução da arquitetura de Produtos de Dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares definindo padrões técnicos.

Ferramentas

LangChain

LangGraph

LangFlow

Python

REST APIs

AWS Bedrock

Vertex AI

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

• Atuar na construção de aplicações de IA Generativa utilizando LLMs e arquiteturas baseadas em agentes;
• Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA escaláveis, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
• Desenvolver aplicações transacionais com foco em baixa latência, alta disponibilidade, observabilidade e segurança;
• Construir soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integradas a fontes internas de dados;
• Integrar modelos de IA por meio de APIs e plataformas cloud, garantindo boas práticas de LLMOps;
• Contribuir para a evolução da arquitetura de Produtos de Dados, apoiando iniciativas de democratização dos dados e futuras soluções de AI & ML;
• Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de padrões técnicos, arquitetura e boas práticas de desenvolvimento.

Responsabilidades e atribuições

• Atuar na construção de aplicações de IA Generativa utilizando LLMs e arquiteturas baseadas em agentes;
• Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA escaláveis, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
• Desenvolver aplicações transacionais com foco em baixa latência, alta disponibilidade, observabilidade e segurança;
• Implementar agentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, LangFlow ou similares;
• Construir soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integradas a fontes internas de dados;
• Integrar modelos de IA por meio de APIs e plataformas cloud, garantindo boas práticas de LLMOps;
• Contribuir para a evolução da arquitetura de Produtos de Dados, apoiando iniciativas de democratização dos dados e futuras soluções de AI & ML;
• Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de padrões técnicos, arquitetura e boas práticas de desenvolvimento.

Requisitos e qualificações

• Experiência no desenvolvimento de aplicações com IA Generativa e Large Language Models (LLMs);
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph, LangFlow ou similares;
• Experiência com arquiteturas baseadas em agentes (AI Agents);
• Vivência na implementação de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Conhecimento em práticas de LLMOps para desenvolvimento, implantação e monitoramento de aplicações de IA;
• Experiência com plataformas de IA em nuvem, como AWS Bedrock (AgentCore), Google Vertex AI ou Azure OpenAI;
• Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs REST;
• Conhecimento em Python e boas práticas de engenharia de software;
• Experiência com observabilidade, monitoramento e segurança de aplicações;
• Conhecimento sobre arquitetura de microsserviços e aplicações distribuídas;
• Vivência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Experiência com versionamento de código utilizando Git e pipelines de CI/CD será considerada um diferencial.

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