Data Science (Machine Learning - ML) | PL (Remote)

AI/R; Brasil; Presencial; BRL 150 000 - 270 000; Tempo integral

Resumo da oferta

AI/R procura profissionais para projetar, desenvolver e implementar soluções de visão computacional e machine learning, com foco em classificação, segmentação e detecção de objetos. Será responsável por desenvolver modelos preditivos e algoritmos para resolver problemas de negócio, desde exploração de dados até validação e interpretação de resultados com impacto mensurável.

O candidato utilizará Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM), notebooks (Jupyter, Databricks), ferramentas de

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de soluções de Visão Computacional
• Experiência com AWS SageMaker para implantação e gerenciamento de modelos de Machine Learning
• Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de negócio
• Experiência na integração de aplicações com APIs de Modelos de Linguagem (LLMs)
• Domínio de Python para desenvolvimento de modelos de Machine Learning
• Desejável experiência com as bibliotecas: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
• Experiência com Jupyter Notebook / Databricks
• Conhecimento em MLflow para experimentação e gerenciamento de modelos
• Experiência em desenvolvimento de modelos preditivos
• Conhecimento em técnicas de ML supervisionado, não supervisionado e Deep Learning

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de visão computacional e machine learning, atuando com classificação, segmentação e detecção de objetos
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio, conduzindo desde a exploração de dados até a validação e interpretação de resultados
• Utilizar Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM), notebooks (Jupyter, Databricks), ferramentas de experimentação (MLflow) e bibliotecas estatísticas (Statsmodels, SciPy)
• Aplicar técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning conforme a necessidade
• Integração a APIs de modelos de linguagem (LLMs)

Conhecimentos

Visão Computacional

Modelos ML

Implantação de ML

Ferramentas

Python

Scikit-learn

XGBoost

LightGBM

MLflow

Jupyter Notebook

Databricks

Statsmodels

SciPy

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

• Responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de visão computacional e machine learning, atuando com classificação, segmentação e detecção de objetos;


• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio, conduzindo desde a exploração de dados até a validação e interpretação de resultados com foco em impacto mensurável;


• Utilizar Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM), notebooks (Jupyter, Databricks), ferramentas de experimentação (MLflow) e bibliotecas estatísticas (Statsmodels, SciPy);


• Aplicar técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning conforme a necessidade;


• Integração a APIs de modelos de linguagem (LLMs);

Responsabilidades e atribuições

• Responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de visão computacional e machine learning, atuando com classificação, segmentação e detecção de objetos;


• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio, conduzindo desde a exploração de dados até a validação e interpretação de resultados com foco em impacto mensurável;


• Utilizar Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM), notebooks (Jupyter, Databricks), ferramentas de experimentação (MLflow) e bibliotecas estatísticas (Statsmodels, SciPy);


• Aplicar técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning conforme a necessidade;


• Integração a APIs de modelos de linguagem (LLMs);

Requisitos e qualificações

• Experiência em desenvolvimento de soluções de Visão Computacional;


• Experiência com AWS SageMaker para mplantação e gerenciamento de modelos de Machine Learning;


• Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de negócio;


• Experiência na integração de aplicações com APIs de Modelos de Linguagem (LLMs);


• Domínio de Python para desenvolvimento de modelos de Machine Learning.


• Desejavel experiência com as bibliotecas: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM;


• Experiência com Jupyter Notebook / Databricks;


• Conhecimento em MLflow para experimentação e gerenciamento de modelos;


• Experiência em desenvolvimento de modelos preditivos;


• Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado, não supervisionado e Deep Learning;

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