Ai Engineer - Sênior

Venha Ser #Sanguelaranja ?; São Paulo; On-site; BRL 300,000 - 520,000; Full time

Job summary

A SangueLaranja está buscando um(a) engenheiro(a) sênior(a) de IA para liderar soluções de IA generativa em contextos enterprise, atuando com Claude Enterprise, LangChain, e integrações com APIs REST.

Você trabalhará com Node.js, .NET e React, conduzindo iniciativas do início ao fim através de CI/CD em Azure DevOps e infraestrutura em GCP. Foco em negócios, governança de dados e entrega de MVPs robustos.

Qualifications

• Experiência sólida de desenvolvimento backend com Node.js e/ou .NET.
• Experiência sólida de desenvolvimento frontend com React.
• Mínimo 7 anos de atuação técnica com engenharia full-stack e integrações APIs REST.
• Experiência prática construindo soluções com IA generativa em contexto enterprise (Claude: Code e Cowork).
• Domínio de esteira de entrega em Azure DevOps: pipelines, releases, boards e governança de deploy.
• Conhecimento com Google Cloud Platform (GCP) para infraestrutura de aplicações de IA.
• Vivência em arquitetura de soluções e boas práticas de engenharia de software em nível sênior.
• Autonomia para conduzir uma iniciativa do início ao fim, sem supervisão constante.
• Experiência com vibecoding no contexto enterprise.
• Experiência na criação de AI Agents.
• Capacidade de entender o negócio, validar processos As-is e propor To-be que gera valor.
• Experiência criar protótipos rápidos e evoluir para MVPs funcionais.
• Familiaridade com LangChain, LangGraph ou frameworks similares.
• Conhecimento em IA generativa, LLMs, prompt engineering e uso de APIs de IA.

Responsibilities

• Mapear consultivamente demandas junto às áreas de negócio (clínica, operação, administrativo), entendendo o problema antes de propor solução técnica.
• Desenhar e construir soluções de IA generativa com Claude Enterprise, aplicadas a casos reais.
• Desenvolver e integrar essas soluções em Node.js, .NET e React.
• Conduzir a entrega de ponta a ponta pela esteira de CI/CD em Azure DevOps, com a infraestrutura em Google Cloud Platform (GCP).
• Atuar como referência técnica e consultiva, comunicando-se com fluência tanto com o time de engenharia quanto com stakeholders de negócio não técnicos.
• Acompanhar e evoluir as soluções entregues, ajustando conforme o uso real pelas áreas.
• Desenvolver protótipos e MVPs com IA generativa, automações e integrações.
• Integrar sistemas internos, bancos de dados, aplicações web e ferramentas de IA.
• Apoiar desenho técnico de agentes, copilots, assistentes e fluxos inteligentes.
• Avaliar viabilidade técnica, esforço, riscos e arquitetura das soluções.
• Apoiar boas práticas de segurança, logs, autenticação e uso seguro de dados.
• Documentar soluções e apoiar a evolução de MVPs para produção.

Skills

Node.js

React

Full-stack engineering

Generative AI

Prompt engineering

Azure DevOps

GCP

APIs REST

LangChain

AI Agents

Tools

Claude Enterprise

LangChain

LangGraph

Azure DevOps

GCP

Job description

Aqui somos #SangueLaranja!

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda.

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?

Requisitos

• Experiência sólida de desenvolvimento backend com Node.js e/ou .NET
• Experiência sólida de desenvolvimento fontend com React.
• Mínimo 7 anos de atuação técnica com engenharia full-stack e integrações APIs REST.
• Experiência prática construindo soluções com IA generativa em contexto enterprise (Claude: Code e Cowork): prompt engineering aplicado, integrações, agentes e uso de guardrails corporativos.
• Domínio de esteira de entrega em Azure DevOps: pipelines, releases, boards e governança de deploy.
• Conhecimento com Google Cloud Platform (GCP) para infraestrutura de aplicações de IA (deploy, armazenamento, monitoramento).
• Vivência em arquitetura de soluções e boas práticas de engenharia de software em nível sênior.
• Autonomia para conduzir uma iniciativa do início ao fim, sem necessidade de supervisão constante.
• Experiência com vibecoding no contexto enterprise.
• Experiência na criação de AI Agents.
• Capacidade de entender o negócio, validar procesos As-is e propor To-be que gera valor.
• Experiência criar protótipos rápidos e evoluir para MVPs funcionais.
• Familiaridade com LangChain, LangGraph ou frameworks similares
• Conhecimento em IA generativa, LLMs, prompt engineering e uso de APIs de IA.

Comportamental

• Autonomia e foco em entrega
• Habilidade de traduzir assuntos técnicos para pessoas não técnicas.
• Mentalidade inovadora, capaz de assumir riscos calculados
• Comunicação excelente a nível executivo e operacional.

Diferenciais

• Experiência prévia em ambientes de saúde, hospitalares ou fortemente regulados.
• Vivência em atuação consultiva junto a áreas de negócio, não só times técnicos.
• Participação anterior em squads ou células dedicadas de IA.
• Conhecimento em RAG, embeddings, bancos vetoriais.
• Conhecimento em LGPD, segurança de dados e governança de IA.

• Mapear consultivamente demandas junto às áreas de negócio (clínica, operação, administrativo), entendendo o problema antes de propor solução técnica.
• Desenhar e construir soluções de IA generativa com Claude Enterprise, aplicadas a casos reais.
• Desenvolver e integrar essas soluções em Node.js, .NET e React.
• Conduzir a entrega de ponta a ponta pela esteira de CI/CD em Azure DevOps, com a infraestrutura em Google Cloud Platform (GCP).
• Atuar como referência técnica e consultiva, comunicando-se com fluência tanto com o time de engenharia quanto com stakeholders de negócio não técnicos.
• Acompanhar e evoluir as soluções entregues, ajustando conforme o uso real pelas áreas.
• Desenvolver protótipos e MVPs com IA generativa, automações e integrações.
• Integrar sistemas internos, bancos de dados, aplicações web e ferramentas de IA.
• Apoiar desenho técnico de agentes, copilots, assistentes e fluxos inteligentes.
• Avaliar viabilidade técnica, esforço, riscos e arquitetura das soluções.
• Apoiar boas práticas de segurança, logs, autenticação e uso seguro de dados.
• Documentar soluções e apoiar a evolução de MVPs para produção.