Artificial Intelligence Engineer

FCamara; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 340,000; Full time

Job summary

A FCamara encontra-se com uma vaga de AI Engineer Sênior para atuar em parceria com uma das maiores redes de saúde do Brasil. O foco é transformar demandas de IA generativa em soluções completas, integrando backend, frontend e IA em produção, com entrega end-to-end e governança de deploy.

O(a) profissional liderará iniciativas de mapeamento, prototipagem e implementação, trabalhando com Claude Enterprise, Node.js, .NET e React, e utilização de Azure DevOps e GCP para hospedar e monitorar

Qualifications

• Experiência sólida em desenvolvimento backend com Node.js e/ou .NET.
• Desenvolvimento frontend com React.
• Mínimo 7 anos de atuação técnica com engenharia full-stack e integrações REST.
• Experiência prática construindo soluções com IA generativa em contextos enterprise (Claude).
• Domínio de esteira de entrega em Azure DevOps: pipelines, releases, boards e governança de deploy.
• Conhecimento com Google Cloud Platform (GCP) para infraestrutura de IA.
• Vivência em arquitetura de soluções e boas práticas de engenharia de software em nível sênior.
• Autonomia para conduzir uma iniciativa do início ao fim, sem supervisão constante.

Responsibilities

• Mapear demandas junto às áreas de negócio e propor soluções técnicas.
• Desenhar soluções de IA generativa aplicadas a casos reais.
• Desenvolver e integrar soluções em Node.js, .NET e React.
• Conduzir entrega ponta a ponta pela esteira CI/CD em Azure DevOps, com infraestrutura em GCP.
• Atuar como referência técnica e comunicar com stakeholders não técnicos.
• Acompanhar e evoluir soluções entregues, ajustando conforme uso real.

Skills

Node.js

.NET

React

Generative AI

API REST

Tools

Azure DevOps

Google Cloud Platform

LangChain

Job description

A FCamara está em busca de um(a) AI Engineer Sênior. Esta oportunidade é em parceria com uma das maiores redes de saúde do Brasil, com múltiplas unidades hospitalares e uma operação clínica, operacional e administrativa de grande porte.

Buscamos alguém para transformar demandas de IA generativa em soluções construídas e em uso, não apenas em prova de conceito, atuando tanto na ponte entre as áreas de negócio e tecnologia, como na entrega do desenvolvimento em si apoiado por AI. Ou seja é uma atuação end to end do mapeamento à entrega em produção.

Responsabilidades e atribuições:

• Mapear consultivamente demandas junto às áreas de negócio (clínica, operação, administrativo), entendendo o problema antes de propor solução técnica.
• Desenhar e construir soluções de IA generativa com Claude Enterprise, aplicadas a casos reais.
• Desenvolver e integrar essas soluções em Node.js, .NET e React.
• Conduzir a entrega de ponta a ponta pela esteira de CI/CD em Azure DevOps, com a infraestrutura em Google Cloud Platform (GCP).
• Atuar como referência técnica e consultiva, comunicando-se com fluência tanto com o time de engenharia quanto com stakeholders de negócio não técnicos.
• Acompanhar e evoluir as soluções entregues, ajustando conforme o uso real pelas áreas.
• Desenvolver protótipos e MVPs com IA generativa, automações e integrações.
• Integrar sistemas internos, bancos de dados, aplicações web e ferramentas de IA.
• Apoiar desenho técnico de agentes, copilotos, assistentes e fluxos inteligentes.
• Avaliar viabilidade técnica, esforço, riscos e arquitetura das soluções.
• Apoiar boas práticas de segurança, logs, autenticação e uso seguro de dados.
• Documentar soluções e apoiar a evolução de MVPs para produção.

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida de desenvolvimento backend com Node.js e/ou .NET
• Experiência sólida de desenvolvimento fontend com React.
• Mínimo 7 anos de atuação técnica com engenharia full-stack e integrações APIs REST.
• Experiência prática construindo soluções com IA generativa em contexto enterprise (Claude: Code e Cowork): prompt engineering aplicado, integrações, agentes e uso de guardrails corporativos.
• Domínio de esteira de entrega em Azure DevOps: pipelines, releases, boards e governança de deploy.
• Conhecimento com Google Cloud Platform (GCP) para infraestrutura de aplicações de IA (deploy, armazenamento, monitoramento).
• Vivência em arquitetura de soluções e boas práticas de engenharia de software em nível sênior.
• Autonomia para conduzir uma iniciativa do início ao fim, sem necessidade de supervisão constante.
• Experiência com vibecoding no contexto enterprise.
• Experiência na criação de AI Agents.
• Capacidade de entender o negócio, validar procesos As-is e propor To-be que gera valor.
• Experiência criar protótipos rápidos e evoluir para MVPs funcionais.
• Familiaridade com LangChain, LangGraph ou frameworks similares
• Conhecimento em IA generativa, LLMs, prompt engineering e uso de APIs de IA.