Forward Deployed Engineer Ai - Sênior

Venha Ser #Sanguelaranja ?; Ituiutaba; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

A FCamara está buscando um(a) Especialista em IA aplicada para liderar a construção de agentes com LLMs, conectando negócio e tecnologia entre equipes multidisciplinares. Você terá autonomia para desenhar casos de ponta a ponta na plataforma, incluindo integrações e ferramentas, com foco em resultados, qualidade das respostas e custo, apoiando áreas com treinamentos práticos e acompanhamento contínuo.

Experiência sólida em desenvolvimento de software, domínio de TypeScript/Node, APIs REST e

Skills

Empatia com negócios

Comunicação eficaz

Autonomia entre áreas

Tools

LangChain/LangGraph

Vercel AI SDK

OpenAI Agents SDK

Claude Agent SDK

MCP servers

REST APIs

Job description

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda.

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?

Obrigatórios

Negócio e produto

• Facilidade para entender rápido como um negócio funciona e conversar de igual para igual com gestores de áreas não técnicas
• Visão de produto: começar pela dor e pelo resultado, priorizar pelo impacto e saber dizer \"não\" ao que não vale um agente
• Boa comunicação para explicar, convencer e ensinar sem jargão técnico.
• Experiência prévia conduzindo treinamentos e evangelização voltada a IA.
• Autonomia para circular entre áreas, fazer as perguntas certas e lidar com ambiguidade.

Agentes aplicados ao negócio

• Experiência sólida de pelo menos 2 anos com IA aplicada em empresas, levando soluções com LLMs para uso real
• Experiência desenhando e construindo agentes com plataformas ou frameworks (LangChain/LangGraph, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK ou parecidos)
• Domínio de prompt engineering, tool calling, RAG e avaliação de respostas, sabendo onde um agente falha e como desenhar em volta disso
• Experiência construindo ou consumindo MCP servers (Model Context Protocol) para conectar agentes a dados e sistemas
• 5 anos ou mais de experiência em desenvolvimento de software, com código em produção no currículo
• Domínio de TypeScript/Node, para ler, depurar e escrever integrações e aplicações com autonomia
• Conhecimento de APIs REST, autenticação e integração entre sistemas

Diferenciais

• Passagem por produto, consultoria ou solutions engineering, atuando como ponte entre negócio e tecnologia
• Experiência formando ou capacitando times não técnicos em IA
• Conhecimento com flutter e/ou ruby.
• Entender processos, indicadores e dores das áreas de negócio e identificar onde um agente gera valor real (e onde não gera)
• Conduzir a descoberta com as áreas como um PM faria: problema, público, resultado esperado e critério de sucesso
• Ajudar as áreas a desenhar seus agentes: o que o agente faz, que decisões toma, quais dados e sistemas consulta e onde o humano entra
• Construir com a área os primeiros casos de ponta a ponta na plataforma, incluindo as integrações e ferramentas (como MCP servers) quando necessário
• Capacitar as áreas para criar e evoluir seus próprios agentes, com sessões práticas, conteúdos curtos e acompanhamento
• Traduzir o que aparece no campo em insumo de produto: levar ao PM as lacunas, os padrões e as oportunidades de evolução da plataforma, com exemplos concretos
• Acompanhar os agentes em produção pelo olhar do negócio e da técnica: adoção, impacto no processo, qualidade das respostas e custo
• Atuar junto com AI Engineers e devs quando o caso exigir uma construção técnica mais profunda