Machine Learning Engineer

VALTECH; Menen; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

VALTECH zoekt een MLOps Engineer die AI-modellen van onderzoek naar betrouwbare productie brengt. Je vergemakkelijkt de brug tussen innovatie en operationele realiteit, met ca.

75% van je tijd werkend aan MLOps en 25% aan research en data engineering. Je bouwt MLOps pipelines, monitoring en model versioning zodat modellen stabiel blijven draaien, en optimaliseert modellen voor productie (ONNX, TensorRT en quantization).

Responsabilités

• MLOps & productie: vertalen researchmodellen naar robuuste, schaalbare oplossingen in productieomgevingen
• Je bouwt MLOps pipelines, monitoring en model versioning zodat modellen betrouwbaar blijven draaien
• Je optimaliseert modellen voor productie (ONNX-conversie, TensorRT inference-optimalisatie en quantization)
• Ondersteunen van klanten bij modelgerelateerde issues en deze snel én structureel oplossen
• Research & Data Engineering: analyseer data, valideer modellen en help de datastructuur verder uitbouwen
• Werk aan computer vision toepassingen zoals automatische sortering van kleding op kleur, materiaal en kwaliteit
• Detectie van defects via beeldanalyse
• Prijsbepaling op basis van foto's
• Kans om mee te werken aan innovatieve projecten zoals textielsortering, schoenmatching en picking systemen
• Samenwerking: nauw samenwerken met een research-gedreven AI-engineer zodat lab-werk ook op de fabrieksvloer werkt

Description du poste

Wat ga je doen?

Als MLOps Engineer zorg je dat AI-modellen de stap maken van research naar betrouwbare productie. Je bent de brug tussen innovatie en operationele realiteit. Waar research stopt, neem jij het voortouw. Je takenpakket bestaat grotendeels uit MLOps (±75%) en deels uit research & data engineering (±25%).

MLOps & Productie

• Je vertaalt researchmodellen naar robuuste, schaalbare oplossingen in productieomgevingen
• Je bouwt MLOps pipelines, monitoring en model versioning zodat modellen betrouwbaar blijven draaien
• Je optimaliseert modellen voor productie. Denk aan ONNX-conversie, TensorRT inference-optimalisatie en quantization
• Je ondersteunt klanten bij modelgerelateerde issues en lost deze snel én structureel op

Research & Data Engineering

• Je analyseert data, valideert modellen en helpt de datastructuur verder uitbouwen
• Je werkt aan computer vision toepassingen, waaronder:
  • Automatische sortering van kledij op kleur, materiaal en kwaliteit
  • Detectie van defecten via beeldanalyse
  • Prijsbepaling op basis van foto's
• Je krijgt de kans om mee te werken aan innovatieve projecten zoals textielsortering, schoenmatching en picking systemen

Samenwerking

Je werkt nauw samen met een research-gedreven AI-engineer. Jij zorgt dat wat in het lab werkt, ook op de fabrieksvloer blijft werken. Performant, monitored en onderhoudbaar.