AI & Data Engineer

Iodigital; Antwerpen; Remote; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

IODIGITAL zoekt een AI & Data Engineer die innovatieve datapipelines en state-of-the-art AI-oplossingen bouwt, integreert en operationeel maakt binnen enterprise IT-landschappen. Je werkt aan diverse AI-uitdagingen zoals LLM-finetuning, RAG-patronen en het bouwen van ETL-pipelines die een data platform voeden met cloudservices zoals AWS Glue, Azure Data Factory en Google Dataflow.

Prompt engineering en observability spelen een sleutelrol om datakwaliteit, veiligheid en schaalbaarheid te

Qualifications

• Vaardigheden in het ontwerpen van data- en AI-oplossingen.
• Ervaring met API-integraties en back-end componenten.
• Richtinggevende kennis van datawarehouses en data lakes.

Responsibilities

• Ontwerpen en bouwen van robuuste ETL/ELT-pijplijnen.
• Integreren van AI-services in bestaande workflows en systemen.
• Werken aan productieklare AI-oplossingen binnen enterprise-omgevingen.
• Implementeren van monitoring en observability voor datapipelines en AI-workloads.
• Optimaliseren van data processing voor performance en schaalbaarheid.
• Samenwerken met AI-experts en technische teams bij klanten.

Skills

AI engineering

Data engineering

Cloud platforms

Python

TypeScript

Tools

AWS Glue

Azure Data Factory

Google Dataflow

Job description

Ben jij de AI & Data Engineer die ons team wil versterken om innovatieve datapipelinesen state-of-the-art AI-oplossingen te ontwikkelen?

Als AI & Data Engineer bijiOben je in de eerste plaats een ervaren software engineer die AI- en data-oplossingen bouwt, integreert en operationeel maakt binnen bestaande IT-ecosystemen vanklanten.

Jegaat aan de slag met diverse AI-problemen : van het slim inzetten offine-tunenvan Large LanguageModels, agent enmulti-agentsetups,het toepassen van RAG-patronen, tot het bouwen van ETL-pipelinesdie een data platform voedt. Het terugkerende patroon is dat je bestaandecloudservices enAPIsintegreert tot een efficiënt, schaalbaar en betrouwbaar geheel.De focus ligt daarbij op het bouwen vanproduction-gradeoplossingen die correct functioneren binnen complexe, vaakenterpriseIT-landschappen.

Prompt engineering is voor jou een 'art form', waarbij je creatief nadenkt over hoe je de beste resultaten kunt krijgen, met oog voor het voorkomen van hallucinaties of het toepassen van slimmeguardrails. Je evalueert je oplossingen op een systematische manier om inzicht te krijgen in de kwaliteit van de output.

Je komt in je werk in aanraking met allerlei soorten AI : van statistische modellen tot Large LanguageModels, vanGenerativeAI op het vlak van afbeeldingen, video en audio tot Natural Language Processing. Het gaat vooral om het inzetten en toepassen van bestaande modellen en services, en het maken van de infrastructuur daaromheen.

Je werkt aan allerlei verschillende klantvraagstukken : van het automatisch analyseren van documenten tot het herkennen van gebeurtenissen in audio of videodata,aan het bouwen vanagentsenorchestratieoplossingen, aan het genereren van grafische output op basis van data, of aanhet creëren of valideren van content. Daar waar AI een plek kan vinden, zet jij als engineer de totaaloplossing neer.

Je werktsamenmetde verschillende AI-experten binneniOen met diverse technische teams op klanten. Je oplossingen zijn gebaseerdop moderne (cloud)platformen, SaaS-services en talen als TypeScripten Python.

Wat zijn jouw taken als AI & Data Engineer?

• AI enData oplossingenbedenken : KlantenvraagstukkenomtrentAI en data analyseren en uitwerkenvan oplossingen, aanpak en architectuur.

• Software engineering & integratie : Ontwikkelen van backend componenten,API’sen services om AI-oplossingen correct te laten samenwerken met bestaande applicaties en platformen.

• Data Pipeline Development : Ontwerpen en bouwen van robuuste ETL/ELT processen en real-time data streams

• Data Platform Architecture :Opzettenvanmodernedata warehouses, data lakesenanalytics platforms

• AI Integration : Implementeren van machinelearningpipelinesen integratie van AI-services in dataworkflows

• DataQuality&Governance : Waarborgen van datakwaliteit, security en compliance binnen data ecosystemen

• Performance Optimization :Optimaliserenvandataprocessingperformanceenschaalbaarheid

• Cloud Data Services :Werkenmet cloud-native datadienstenzoalsAWS Glue, Azure Data Factory, of GoogleDataFlow

• Monitoring &Observability : Implementeren van monitoring enalertingvoor datapipelinesen AI-workloads