AI & Data Engineer

Iodigital; Brussel Hoofdstad; Remote; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Iodigital zoekt een AI & Data Engineer om ons team te versterken en innovatieve datapipelines en state-of-the-art AI‑oplossingen te ontwikkelen. Je integreert AI‑ en data‑oplossingen in bestaande IT‑ecosystemen bij klanten en bouwt production‑grade oplossingen die betrouwbaar en schaalbaar zijn.

Je werkt aan diverse AI‑problemen zoals LLM‑fine-tuning, RAG‑patronen en multi‑agent setups, en je benut cloud‑services en API’s om end‑to‑end oplossingen te leveren.

Qualifications

• AI- en dataoplossingen bedenken voor klanten.
• Back-end componenten en API’s ontwikkelen voor AI-ecosystemen.
• ETL/ELT processen ontwerpen en bouwen.

Responsibilities

• AI en data oplossingen bedenken voor klantvraagstukken en architectuur ontwerpen.
• Software engineering en integratie: API’s en services laten samenwerken met bestaande apps.
• Data Pipeline Development: ontwerpen en bouwen van robuuste ETL/ELT processen en real-time streams.
• Data Platform Architecture: opzetten van moderne data warehouses en data lakes.
• AI Integration: implementeren van ML-pipelines en AI-services in dataworkflows.
• Data Quality &Governance: waarborgen van datakwaliteit en security.
• Performance Optimization: optimaliseren van dataprocessing en schaalbaarheid.
• Cloud Data Services: werken met AWS Glue, Azure Data Factory, Google DataFlow.
• Monitoring & Observability: monitoren en alerts voor datapipelines en AI-workloads

Skills

AI oplossingen

Backend ontwikkeling

API integratie

ETL/ELT

Tools

AWS Glue

Azure Data Factory

Google DataFlow

Job description

Ben jij de AI & Data Engineer die ons team wil versterken om innovatieve datapipelines en state-of-the-art AI-oplossingen te ontwikkelen?

Als AI & Data Engineer bijiOben je in de eerste plaats een ervaren software engineer die AI- en data-oplossingen bouwt, integreert en operationeel maakt binnen bestaande IT-ecosystemen van klanten.

Jegaat aan de slag met diverse AI-problemen : van het slim inzetten offine-tunenvan Large LanguageModels, agent enmulti-agentsetups,het toepassen van RAG-patronen, tot het bouwen van ETL-pipelinesdie een data platform voedt. Het terugkerende patroon is dat je bestaande cloudservices enAPIsintegreert tot een efficiënt, schaalbaar en betrouwbaar geheel. De focus ligt daarbij op het bouwen van production-gradeoplossingen die correct functioneren binnen complexe, vaakenterpriseIT-landschappen.

Prompt engineering is voor jou een 'art form', waarbij je creatief nadenkt over hoe je de beste resultaten kunt krijgen, met oog voor het voorkomen van hallucinaties of het toepassen van slimmeguardrails. Je evalueert je oplossingen op een systematische manier om inzicht te krijgen in de kwaliteit van de output.

Je komt in je werk in aanraking met allerlei soorten AI : van statistische modellen tot Large LanguageModels, vanGenerativeAI op het vlak van afbeeldingen, video en audio tot Natural Language Processing. Het gaat vooral om het inzetten en toepassen van bestaande modellen en services, en het maken van de infrastructuur daaromheen.

Je werkt aan allerlei verschillende klantvraagstukken : van het automatisch analyseren van documenten tot het herkennen van gebeurtenissen in audio of videodata, aan het bouwen van agents en orchestratieoplossingen, aan het genereren van grafische output op basis van data, of aan het creëren of valideren van content. Daar waar AI een plek kan vinden, zet jij als engineer de totaaloplossing neer.

Je werkt samen met de verschillende AI-experten binnen iOen met diverse technische teams op klanten. Je oplossingen zijn gebaseerd op moderne (cloud)platformen, SaaS-services en talen als TypeScripten Python.

Wat zijn jouw taken als AI & Data Engineer?

• AI enData oplossingenbedenken : KlantenvraagstukkenomtrentAI en data analyseren en uitwerkenvan oplossingen, aanpak en architectuur.
• Software engineering & integratie : Ontwikkelen van backend componenten,API’sen services om AI-oplossingen correct te laten samenwerken met bestaande applicaties en platformen.
• Data Pipeline Development : Ontwerpen en bouwen van robuuste ETL/ELT processen en real-time data streams
• Data Platform Architecture :Opzetten van moderne data warehouses, data lakes en analytics platforms
• AI Integration : Implementeren van machinelearningpipelines en integratie van AI-services in data workflows
• DataQuality&Governance : Waarborgen van datakwaliteit, security en compliance binnen data ecosystemen
• Performance Optimization : Optimaliseren van dataprocessing performance en schaalbaarheid
• Cloud Data Services : Werken met cloud-native datadiensten zoals AWS Glue, Azure Data Factory, of Google DataFlow
• Monitoring &Observability : Implementeren van monitoring en alerting voor datapipelines en AI-workloads