Production AI Engineer – ML/NLP & MLOps

Sopra Steria; Brussel; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Bedrijfswagen

Verzekeringsdekking

Maaltijdcheques

Ecocheques

Sopra Steria Academy

Teamevents

Job summary

Sopra Steria zoekt een AI Engineer die AI-oplossingen ontwerpt, bouwt en industrialiseert om concrete businessproblemen op te lossen in operationele omgevingen. Je maakt deel uit van het Data & AI-team en levert production-ready Python-code.

Je werkt met ML-modellen, NLP, LLM’s en conversational AI, en je zet vector-zoektechnieken en RAG-oplossingen om naar tastbare toepassingen. Je coacht collega’s en draagt bij aan innovatie en schaalbare AI-projecten.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar ervaring in ML engineering, data science, MLOps of vergelijkbare functie.
• Ervaring met NLP, LLMs en conversational AI, productie en R&D.
• Ervaring met vector databases voor semantisch zoeken en RAG-oplossingen.
• Sterke software-engineering en Python productiecode.
• Ervaring met experiment tracking, model monitoring en deployment.
• Kennis ML lifecycle, MLOps en DevOps.
• Ervaring met ten minste één cloudprovider en data-ecosysteem.
• Coachend vermogen en zelfstandigheid.
• Master/PhD in ML/AI/CE of gerelateerd domein.
• Vloeiend Engels, Nederlands en/of Frans.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en industrialiseren van AI-oplossingen.
• Werken met ML-modellen, NLP, LLMs, RAG en conversational AI.
• Productieklare Python-code leveren en integreren in oplossingen.
• Samenwerken met Data Scientists, MLOps Engineers en AI-architecten.
• Ondersteunen van klanten bij deployment en onderhoud op middellange tot lange termijn.
• Kennisdeling en coaching binnen Data & AI-team.

Skills

ML-experience

NLP/LLMs

Vector-databases

Python-production

Model-monitoring

MLL lifecycle

Cloud-experience

Coaching

Advanced-degree

Languages

Education

Master/PhD in ML/AI/CE

Job description

Sopra Steria zoekt een AI Engineer die AI-oplossingen ontwerpt, bouwt en industrialiseert om concrete businessproblemen op te lossen in operationele omgevingen. Je maakt deel uit van het Data & AI-team en levert production-ready Python-code.

Je werkt met ML-modellen, NLP, LLM’s en conversational AI, en je zet vector-zoektechnieken en RAG-oplossingen om naar tastbare toepassingen. Je coacht collega’s en draagt bij aan innovatie en schaalbare AI-projecten.