ICT-expert voor statistische data-analyse met R en Python (Freelance opdracht)

EngiFlex; Brussel Hoofdstad; On-site; EUR 55,000 - 83,000; Part time

Job summary

EngiFlex zoekt een data-analist voor een deeltijdse freelance rol in België. De kandidaat heeft ruime ervaring in de publieke sector, data-analyse en opleiding/kennisoverdracht. Belangrijke tools zijn R, Python, GIS en open-source technologieën. De rol omvat datasetanalyse, rapportage en kwaliteitscontroles.

Je werkt in een projectmatige omgeving en verzorgt kennisoverdracht aan een beperkte groep collega’s. Parttime (50%) beschikbaarheid vereist en Nederlands als voertaal.

Qualifications

• Ervaring binnen de publieke sector vereist.
• Vaardigheden in R en statistische pakketten.
• Kennis van datamining en outlier detectie.
• Kennis van GIS-analyses en geografische data.
• Bekwaam in data visualisatie met R Markdown.
• Bekwaamheid in Python en neurale netwerken.
• Goede professionele Nederlandse communicatie.

Responsibilities

• Analyseren van datasets uit de publieke sector.
• Ontwikkelen van rapportages en grafische visualisaties.
• Ondersteunen bij dataprojecten en NLP- pilots.
• Kennisoverdracht en opleidingen verzorgen.
• Kwaliteitscontroles op datasets en documenten.

Skills

Publieke sector ervaring

Opleiding & kennisoverdracht

R & stats tools

Technologie ervaring

Data mining & outliers

R Markdown visualisatie

GIS & geografische data

Open-source ontwikkeling

Python

Neurale netwerken

Nederlands communicatie

Job description

Taken en verantwoordelijkheden
Een afdeling binnen een publieke organisatie beschikt over meerdere datasets die de afgelopen jaren zijn verzameld, maar nog niet systematisch werden geanalyseerd. De opdracht omvat verschillende analysegebieden.

• Het koolstofmonitoringsnetwerk werd in juli 2021 opgestart om de hoeveelheid koolstof in Vlaamse bodems in kaart te brengen. Gedurende tien jaar worden bodems onder alle landgebruiken bemonsterd, waaronder bodems in waterrijke gebieden, (half-)natuurlijke graslanden en bodems die door overheden, lokale besturen en burgers worden beheerd. Na twee werkjaren kunnen de eerste gegevens worden voorgesteld en verder onderzocht. De resultaten moeten op termijn bruikbaar zijn voor LULUCF-rapporteringen en prognoses, bijvoorbeeld om te onderbouwen of landbouwbodems of residentiële gebieden koolstof opslaan of verliezen.
• In 2022 werd een methode ontwikkeld die jaarlijks automatisch een bodemafdekkingskaart genereert. De kaart combineert administratief gekende bodemafdekking met gemodelleerde bodemafdekking op basis van middenschalige winterluchtopnames. De methode legt meer verharding nauwkeuriger en frequenter vast dan voorheen. Ze moet nog worden geoptimaliseerd, onder meer omdat het model waarschijnlijk minstens jaarlijks opnieuw moet worden getraind.
• Het ruimtegebruik in Vlaanderen wordt per hectarecel opgevolgd voor 2013, 2016, 2019 en 2022. Deze gegevens kunnen ruimtelijk worden geanalyseerd. Hoewel er de voorbije jaren veel ervaring is opgebouwd, blijft het een aandachtspunt om veranderingen te detecteren en hun statistische betrouwbaarheid te beoordelen.
• De afgelopen zes jaar werden jaarlijks ongeveer 80.000 vergunningen ontvangen via een vergunningenloket. De basisrapportering over de aantallen vergunningen is onder controle, maar er is behoefte aan uitgebreidere analyses. Zo wordt onderzocht welke voorwerpen binnen één project geografisch bij elkaar horen, bijvoorbeeld een bemaling bij de bouw van een appartementsgebouw of de sloop en nieuwbouw van een gebouw op dezelfde locatie. Daarnaast wordt gezocht naar opvallende trends in de gegevens, zoals meer of minder aanvragen voor een bepaald type in een bepaalde periode of regio.
• Via een studieopdracht werd met behulp van AI een eerste gebiedsdekkende veenkaart voor Vlaanderen opgesteld. De kaart heeft nog niet de gewenste nauwkeurigheid. Statistische interpolatietechnieken kunnen worden ingezet om de kwaliteit verder te verbeteren.
• De komende jaren wordt de interne expertise voor het statistisch analyseren van datasets verder uitgebouwd. De expert voert analyses uit, licht de aanpak toe en herneemt die samen met een beperkte groep van 10 tot 20 medewerkers. Zo moeten medewerkers op termijn gelijkaardige analyses zelfstandig kunnen uitvoeren. De statistiekgeletterdheid binnen de afdeling is al versterkt. De volgende stap is om analyses verder te ontwikkelen tot publiceerbare resultaten, met meer aandacht voor grafieken en presentatie.
• De expert ondersteunt ook bij het opzetten en uitvoeren van kwaliteitscontroles op gepubliceerde data en documenten en helpt bij het analyseren van datasets voor rapportering over de leefomgeving.
• In 2025 wordt met een proefproject onderzocht hoe Natural Language Processing (NLP) kan worden ingezet voor de geautomatiseerde verwerking van vergunningsbeslissingen, in het bijzonder ongestructureerde PDF-documenten. De focus ligt op het ontwikkelen en toepassen van technieken om voorwaarden en lasten uit deze documenten te extraheren, te categoriseren en te interpreteren. Het proefproject moet een opstap vormen naar een bredere toepassing binnen de organisatie, waarbij kennisoverdracht een belangrijke pijler vormt.

Jouw profiel
Je brengt de volgende kennis en ervaring mee:

• ervaring binnen de publieke sector;
• ervaring met het geven van opleidingen en kennisoverdracht;
• ervaring met R en statistische softwarepakketten;
• ervaring met de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie;
• kennis van datamining en outlier detection;
• ervaring met datavisualisatie in R Markdown;
• ervaring met GIS-analyses en geografische data;
• ervaring met open-sourceontwikkeling;
• kennis van Python;
• kennis van neurale netwerken;
• je kunt je professioneel uitdrukken in het Nederlands.

Deze functie wordt aangeboden als een deeltijdse freelance rol (50%).