ICT-expert ondersteuning statistische analyses VPO – departement Omgeving

TiTANS België; Brussel Hoofdstad; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

TiTANS België zoekt een ICT-expert ondersteuning statistische analyses voor het departement Omgeving (VPO). Je voert analyses uit op datasets, licht de resultaten toe en werkt mee aan de opzet van kwaliteitscontroles op gepubliceerde data.

Je hebt uitgebreide ervaring met R (≥10 jaar), statistische software, data mining en datavisualisatie. Je werkt zelfstandig aan NLP-verkenningsprojecten en traint interne medewerkers om later zelfstandig vergelijkbare analyses te realiseren.

Qualifications

• Aantoonbare ervaring in de publieke sector (must have)
• Aantoonbare ervaring met het geven van opleidingen (minimaal 3 jaar, must have)
• Aantoonbare ervaring met R (minimaal 10 jaar, must have)
• Aantoonbare ervaring met statistische software pakketten (minimaal 10 jaar, must have)
• Aantoonbare ervaring met de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie (minimaal 10 jaar, must have)
• Aantoonbare ervaring binnen de publieke sector (should have)
• Aantoonbare ervaring met datamining en outlier detection (minimaal 10 jaar, should have)
• Aantoonbare ervaring met datavisualisatie (in R Markdown) (should have)
• Hogere opleiding (Master of Bachelor) met technische/engineering achtergrond of gelijkwaardig door ervaring met ICT-technologie waarvoor expertise gevraagd wordt (should have)
• Aantoonbare ervaring met neurale netwerken (nice to have)

Responsibilities

• De externe analist voert analyses uit, licht deze toe en werkt samen met een beperkte groep medewerkers om hen te trainen zodat zij op termijn autonoom gelijkaardige analyses kunnen uitvoeren.
• De externe consultant helpt ook bij het opzetten en uitvoeren van kwaliteitscontrole op gepubliceerde data en documenten en ondersteunt bij analyses voor Omgevingsrapportage.
• In 2025 wordt een NLP-proefproject opgezet om geautomatiseerde verwerking van vergunningbeslissingen te verkennen, met focus op extractie en interpretatie uit ongestructureerde PDF-documenten.

Skills

R

Statistische analyses

Data mining

Data visualization

Neurale netwerken

Open source ontwikkeling

GIS analyses

Education

Master of Bachelor in technical/engineering

Tools

Qlik Sense

Open source development

Job description

ICT-expert ondersteuning statistische analyses VPO – departement Omgeving

ICT-expert ondersteuning statistische analyses VPO – departement Omgeving

Het departement Omgeving en de afdeling VPO beschikken over meerdere datasets die de afgelopen jaren werden samengesteld maar niet systematisch werden geanalyseerd. Voorbeelden van deze datasets en mogelijke analyses zijn:

• Koolstofmonitoringnetwerk: Om te weten hoeveel koolstof er in de Vlaamse bodems zit, heeft het Departement Omgeving in juli 2021 een bodemkoolstofmonitoringsmeetnet opgestart. Over een periode van 10 jaar zullen bodems onder alle landgebruiken inclusief bodems in waterrijke gebieden en (half-)natuurlijke graslanden en bodems beheerd door overheden, lokale besturen en burgers bemonsterd worden. Ondertussen heeft Cmon 2 werkjaren achter de rug en kan stilaan gedacht worden om de eerste data voor te stellen en grondiger te analyseren. Dit alles zorgt ervoor dat de resultaten op termijn bruikbaar zijn om de LULUCF-rapporteringen en prognoses bij te sturen m.a.w. te kunnen onderbouwen of bv. landbouwbodems of residentieel gebied koolstof opslaan of verliezen.
• Verharding: In 2022 werd een nieuwe methode ontwikkeld die automatisch een jaarlijkse bodemafdekkingskaart (JaarBAK) genereert. Deze kaart combineert administratief gekende bodemafdekking uit het GRB met gemodelleerde bodemafdekking o.b.v. middenschalige winterluchtopnames. Op deze manier wordt meer verharding gevat op een nauwkeurigere manier en aan een hogere frequentie dan tot nog toe het geval was. Deze nieuwe methode heeft ondertussen zijn nut bewezen maar we stellen vast dat de methode nog moet geoptimaliseerd worden. Zo blijkt nu waarschijnlijk dat we jaarlijks ons model toch minimaal zullen moeten opnieuw trainen.
• Ruimtegebruik in Vlaanderen: Het ruimtegebruik per hectarecel in 2013, 2016, 2019 en 2022 kan ruimtelijk worden geanalyseerd. Er worden evoluties waargenomen, maar zijn deze evoluties statistisch betrouwbaar? Afgelopen jaren is hier veel ervaring opgebouwd, maar blijven moeilijkheden bestaan met het detecteren van ‘verandering’.
• Vergunningen: Afgelopen 6 jaar ontving het departement zo’n 80.000 vergunningen per jaar via het omgevingsloket. De basisrapportage omtrent aantallen vergunningen is onder controle, maar er zijn steeds meer inhoudelijke vragen. Er wordt gezocht naar analyses over projecten en hun geografische clustering, en naar opvallende trends in de massa aan informatie, zoals afwijkingen in aanvragen per type of regio.
• Veenkaart: Afgelopen jaar werd via een externe studieopdracht met AI een allereerste gebiedsdekkende veenkaart voor Vlaanderen gemaakt. Deze kaart heeft nog niet het gewenste nauwkeurigheidsniveau. Met statistische interpolatietechnieken kan hier een kwaliteitssprong gemaakt worden.

De bedoeling is om de komende jaren de interne expertise voor het (statistisch) analyseren van datasets verder uit te bouwen. Er wordt een belangrijke focus gelegd op kennisoverdracht. De externe expert voert analyses uit, licht deze toe en werkt samen met een beperkte groep medewerkers (10 tot 20 personen) om hen te trainen zodat zij op termijn autonoom gelijkaardige analyses kunnen uitvoeren. De externe consultant helpt ook bij het opzetten en uitvoeren van kwaliteitscontrole op gepubliceerde data en documenten en ondersteunt bij analyses voor Omgevingsrapportage.

In 2025 wordt een proefproject gepland om de mogelijkheden van Natural Language Processing (NLP) te verkennen voor de geautomatiseerde verwerking van vergunningbeslissingen uit het Omgevingsloket, met focus op het extraheren, categoriseren en interpreteren van voorwaarden en lasten uit ongestructureerde PDF-documenten. Dit proefproject dient als opstap naar bredere inzet binnen de organisatie, waarbij kennisoverdracht een belangrijke pijler vormt.

Vaardigheden

• Aantoonbare ervaring in de publieke sector (must have)
• Aantoonbare ervaring met het geven van opleidingen (minimaal 3 jaar, must have)
• Aantoonbare ervaring met R (minimaal 10 jaar, must have)
• Aantoonbare ervaring met statistische software pakketten (minimaal 10 jaar, must have)
• Aantoonbare ervaring met de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie (minimaal 10 jaar, must have)
• Aantoonbare ervaring binnen de publieke sector (should have)
• Aantoonbare ervaring met datamining en outlier detection (minimaal 10 jaar, should have)
• Aantoonbare ervaring met datavisualisatie (in R Markdown) (should have)
• Hogere opleiding (Master of Bachelor) met technische/engineering achtergrond of gelijkwaardig door ervaring met ICT-technologie waarvoor expertise gevraagd wordt (should have)
• Aantoonbare ervaring met neurale netwerken (nice to have)

De externe analist wordt verwacht één à twee dagen per week in Brussel aanwezig te zijn of via Teams bereikbaar en beschikbaar. De werktijd wordt verdeeld tussen eigen analyses, toelichtingen en werksessies. De medewerkers vanuit VPO die dit traject mee opvolgen hebben een diverse achtergrond, zijn universitair geschoold en geïnteresseerd in statistische analyses.

De kandidaat beschikt over een hogere opleiding met technische/engineering achtergrond of gelijkwaardig door ervaring, minimaal 10 jaar ervaring met de technologie in kwestie, is sterk communicatie- en analysegericht en heeft doorgedreven kennis van de toepassing/systemen of gelijkaardige toepassingen. De taalvereiste is Nederlandstalig op CEFR-niveau C2.

Specifieke vaardigheden

• Aantoonbare kennis van statistiek
• Ervaring met (geo)statistische analyses
• Ervaring met GIS analyses
• Ervaring met Qlik Sense analyses
• Ervaring met open source development
• Ervaring met het geven van opleidingen
• Ervaring met datavisualisatie
• Ervaring in het domein "omgeving" is een pluspunt