Statistisch Analist voor Milieudata

HumanInTech; Brussel Hoofdstad; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

HumanInTech zoekt een ervaren data-analist om samen met een publieke organisatie statistische analyses van milieudatasets uit te voeren en kennis te delen met een team. Je combineert hands-on analyse met training en begeleiding van interne medewerkers, en bouwt capaciteit op voor toekomstig zelfstandig werk.

De opdracht loopt tot half juli 2027, met ongeveer 50% on-site in Brussel en de rest remote via Teams.

Qualifications

• Master- of bachelordiploma met technische/ingenieur achtergrond of gelijkwaardige ICT-ervaring
• Minstens 10 jaar ervaring met R
• Minstens 10 jaar ervaring met statistische softwarepakketten
• Minstens 10 jaar ervaring met de technologie in kwestie of gelijkaardige technologie
• Minstens 3 jaar ervaring met het geven van trainingen
• Ervaring in de publieke sector
• Nederlands op CEFR-niveau C2

Responsibilities

• Samenwerken met een publieke organisatie aan de statistische analyse van milieudatasets en kennisoverdracht en teambegeleiding.
• Geostatistische analyses uitvoeren en werken met geografische data
• Data mining en outlier detection technieken ontwikkelen en toepassen
• Publicatieklare visualisaties en rapporten maken met R Markdown
• Kwaliteitscontroleprocessen opzetten en uitvoeren voor gepubliceerde data en documenten
• NLP-technieken verkennen voor geautomatiseerde verwerking van vergunningbeslissingen uit ongestructureerde PDF-docs
• Individuele analyses uitvoeren en een team begeleiden
• Trainingen en samenwerkingssessies geven om interne capaciteit voor statistische analyse op te bouwen
• Analyses helder uitleggen en autonoom herhalen zodat toekomstige analyses zelfstandig kunnen worden uitgevoerd

Skills

R-ervaring

Statistische software

Datan mining ervaring

Open source ervaring

Python

GIS-analyses

Nederlands C2

Education

Bachelor of Master

Tools

R

Python

R Markdown

GIS

NLP

Open source

Job description

Wat je zal doen

Je werkt samen met een publieke organisatie aan de statistische analyse van milieudatasets die de afgelopen jaren verzameld zijn maar nog niet systematisch geanalyseerd werden. Je rol combineert hands-on analyse, kennisoverdracht en teambegeleiding.

Je werk omvat:

• Datasets analyseren met betrekking tot bodemkoolstofmonitoring, landgebruik, bodemafdichting, milieuvergunningen en veenkartering
• Geostatistische analyses uitvoeren en werken met geografische data
• Data mining en outlier detection technieken ontwikkelen en toepassen
• Publicatieklare visualisaties en rapporten maken met R Markdown
• Kwaliteitscontroleprocessen opzetten en uitvoeren voor gepubliceerde data en documenten
• Natural Language Processing (NLP) technieken verkennen voor geautomatiseerde verwerking van vergunningsbeslissingen uit ongestructureerde PDF-documenten, inclusief extractie, categorisatie en interpretatie van voorwaarden en verplichtingen
• Individuele analyses uitvoeren en een team van interne medewerkers begeleiden
• Trainingen en samenwerkingssessies geven om interne capaciteit voor statistische analyse op te bouwen
• Je analyses helder uitleggen en samen met collega's herhalen zodat gelijkaardige analyses in de toekomst autonoom uitgevoerd kunnen worden

De organisatie wil het niveau van statistische geletterdheid verhogen en evolueren naar publicatieklaar statistisch werk, met meer aandacht voor visualisatie en communicatie van resultaten.

Wat we zoeken

Essentieel:

• Master- of bachelordiploma met een technische of ingenieurstechnische achtergrond, of gelijkwaardige ervaring met de relevante ICT-technologie
• Minstens 10 jaar ervaring met R
• Minstens 10 jaar ervaring met statistische softwarepakketten
• Minstens 10 jaar ervaring met de technologie in kwestie of gelijkaardige technologie
• Minstens 3 jaar ervaring met het geven van trainingen
• Ervaring in de publieke sector
• Nederlands op CEFR-niveau C2

Sterk gewaardeerd:

• Verdere ervaring binnen de publieke sector
• Minstens 10 jaar ervaring met data mining en outlier detection
• Ervaring met datavisualisatie in R Markdown
• Ervaring met GIS-analyses en geografische data
• Ervaring met open source development
• Minstens 5 jaar ervaring met Python

Nuttig:

• Ervaring met neurale netwerken

Je bent sterk communicatie- en analysegericht, met grondige kennis van statistische methoden en hun toepassing.

De setting

Deze opdracht loopt tot half juli 2027, met een werklast van ongeveer 50 procent (ongeveer 768 uur in totaal).

Je bent één of twee dagen per week on-site in Brussel, met de rest van je tijd remote of beschikbaar via Teams. Maximaal 50 procent van het werk kan remote gebeuren.

De interne teamleden die je zal ondersteunen komen uit diverse achtergronden, zijn allemaal universitair geschoold en zijn geïnteresseerd in statistische analyse.

Het werk gebeurt in het Nederlands.

Je kunt deze opdracht uitvoeren als freelancer of als medewerker in loondienst bij HumanInTech. Dezelfde rol, hetzelfde team. Kom je bij ons in loondienst, dan loopt je dienstverband door na deze opdracht. Wanneer de opdracht eindigt, zoeken we samen naar je volgende missie.

Locatie: Brussel, hybride

Werkadres: België

Werkgever / contractpartij: HumanInTech

Solliciteren tot (Brusselse tijd): 10 november 2026 om 01:00

Samenwerkingsvorm: Freelance of in loondienst bij HumanInTech

Werkregime: Voltijds

Ervaring: Meer dan 10 jaar of meer

Opleiding: Bachelor of meer

Gepubliceerd: november 2026