Freelance Python Data Expert

EngiFlex BV; Oost-Vlaanderen; Sur place; EUR 55 000 - 83 000; Temps partiel

Résumé du poste

EngiFlex BV zoekt een deeltijdse freelance data-analist om Python en pydov te gebruiken voor data-analyse rond bodem en ondergrond in een samenwerking met publieke partners. Je werkt in een Agile team en ontsluit data via Vlaamse bodem- en ondergrondinformatie. Werklocatie is Zwijnaarde.

Verantwoordelijkheden omvatten input leveren voor sprintreviews, deelnemen aan sprintplanning en dagelijkse stand-ups met het team.

Qualifications

• Ervaring met GeoNetwork, metadata en objectencatalogi.
• Ervaring met GeoServer.
• Python en analyse-tools voor data-analyse.
• Kennis van pydov en data-flows (ETL/ELT).
• Ervaring met Jupyter Notebook.
• Publieke-sector ervaring.

Responsabilités

• Input leveren voor maandelijkse sprintreview en afstemming van prioriteiten.
• Deelname aan tweewekelijkse sprintplanning.
• Deelnemen aan dagelijkse stand-up met het development team.

Connaissances

Python

pydov

Jupyter Notebook

Data analyse

ETL/ELT

GeoNetwork

Publieke sector ervaring

Outils

GeoServer

Metadata

Objectencatalogi

Description du poste

Taken en verantwoordelijkheden

Deze opdracht richt zich op het verder uitbouwen van het gebruik van Python, en in het bijzonder pydov, voor data-analyse rond bodem en ondergrond binnen een samenwerkingsverband van publieke partners. Je werkt mee in een Agile ontwikkelteam dat data en informatie over de Vlaamse bodem en ondergrond beheert en ontsluit. De werkzaamheden vinden plaats op locatie in Zwijnaarde.

• Je levert input voor de maandelijkse sprintreview, waarin resultaten worden geëvalueerd en de planning wordt afgestemd op de vastgelegde prioriteiten.
• Je neemt deel aan de tweewekelijkse sprintplanning.
• Je sluit aan bij de dagelijkse stand-up met het volledige ontwikkelteam.

Jouw profiel

• Je hebt ervaring met GeoNetwork, metadata en objectencatalogi.
• Je kunt werken met GeoServer.
• Je gebruikt Python en bijbehorende analysetooling voor data-analyse.
• Je kunt zelfstandig datascienceprojecten uitvoeren en passende analysetechnieken toepassen.
• Je werkt met Jupyter Notebook.
• Je hebt ervaring op mediorniveau met de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie.
• Je hebt ervaring met werken in de publieke sector.
• Je kunt ETL- en ELT-dataflows maken.
• Je hebt ervaring met pydov.
• Je bent vertrouwd met het domein bodem en ondergrond.

Deze functie wordt aangeboden als een deeltijdse freelance rol (50%).