ICT-expert voor statistische data-analyse met R en Python (Freelance opdracht)

EngiFlex BV; Brussel Hoofdstad; On-site; EUR 34,000 - 55,000; Part time

Job summary

EngiFlex BV zoekt een deeltijdse data-analist die in de publieke sector analyse uitvoert en kennis overdracht verzorgt. Je werkt met R, Python en GIS-tools om datasets te analyseren en resultaten te presenteren.

Je ontwikkelt statistische modellen, verzorgt kwaliteitscontroles en bereidt publiceerbare resultaten voor met heldere grafieken en visuals. Het project legt extra nadruk op NLP voor geautomatiseerde verslaggeving.

Qualifications

• Ervaring binnen de publieke sector en kennisoverdracht.
• Vaardigheden in R en statistische softwarepakketten.
• Kennis van datamining en outlier detection.
• Kennis van Python en neurale netwerken.
• Ervaring met datavisualisatie in R Markdown.
• GIS-analyses en geografische data begrijpen en toepassen.
• Open-sourceontwikkeling ervaring.
• Professionele Nederlandse communicatie.
• Bekendheid met de technologie in kwestie of gelijkaardige tech.
• Opleidings- en kennisoverdrachtervaring in het vakgebied.

Responsibilities

• Leiden van analyses binnen de publieke sector en kennisoverdracht.
• Ondersteunen bij datamining, outlier detection en visualisaties.
• Toepassen van GIS-analyses op geografische datasets.
• Ontwerpen en evalueren statistische modellen in R.
• Samenwerken met een team en 10–20 medewerkers begeleiden.
• Kennis delen en presentaties geven over werkmethoden en resultaten.
• Ondersteunen bij kwaliteitscontroles op gepubliceerde data.
• Verkennen van NLP-toepassingen op vergunningenbeslissingen.

Skills

publieke sector ervaring

opleidingen geven

R en statistische software

de technologie in kwestie

datamining en outlier detection

datavisualisatie in R Markdown

GIS analyse

open-source ontwikkeling

Python

neurale netwerken

professioneel Nederlands uitdrukken

Job description

Taken en verantwoordelijkheden

Een afdeling binnen een publieke organisatie beschikt over meerdere datasets die de afgelopen jaren zijn verzameld, maar nog niet systematisch werden geanalyseerd. De opdracht omvat verschillende analysegebieden.

• Het koolstofmonitoringsnetwerk werd in juli 2021 opgestart om de hoeveelheid koolstof in Vlaamse bodems in kaart te brengen. Gedurende tien jaar worden bodems onder alle landgebruiken bemonsterd, waaronder bodems in waterrijke gebieden, (half-)natuurlijke graslanden en bodems die door overheden, lokale besturen en burgers worden beheerd. Na twee werkjaren kunnen de eerste gegevens worden voorgesteld en verder onderzocht. De resultaten moeten op termijn bruikbaar zijn voor LULUCF-rapporteringen en prognoses, bijvoorbeeld om te onderbouwen of landbouwbodems of residentiële gebieden koolstof opslaan of verliezen.
• In 2022 werd een methode ontwikkeld die jaarlijks automatisch een bodemafdekkingskaart genereert. De kaart combineert administratief gekende bodemafdekking met gemodelleerde bodemafdekking op basis van middenschalige winterluchtopnames. De methode legt meer verharding nauwkeuriger en frequenter vast dan voorheen. Ze moet nog worden geoptimaliseerd, onder meer omdat het model waarschijnlijk minstens jaarlijks opnieuw moet worden getraind.
• Het ruimtegebruik in Vlaanderen wordt per hectarecel opgevolgd voor 2013, 2016, 2019 en 2022. Deze gegevens kunnen ruimtelijk worden geanalyseerd. Hoewel er de voorbije jaren veel ervaring is opgebouwd, blijft het een aandachtspunt om veranderingen te detecteren en hun statistische betrouwbaarheid te beoordelen.
• De afgelopen zes jaar werden jaarlijks ongeveer 80.000 vergunningen ontvangen via een vergunningenloket. De basisrapportering over de aantallen vergunningen is onder controle, maar er is behoefte aan uitgebreidere analyses. Zo wordt onderzocht welke voorwerpen binnen één project geografisch bij elkaar horen, bijvoorbeeld een bemaling bij de bouw van een appartementsgebouw of de sloop en nieuwbouw van een gebouw op dezelfde locatie. Daarnaast wordt gezocht naar opvallende trends in de gegevens, zoals meer of minder aanvragen voor een bepaald type in een bepaalde periode of regio.
• Via een studieopdracht werd met behulp van AI een eerste gebiedsdekkende veenkaart voor Vlaanderen opgesteld. De kaart heeft nog niet de gewenste nauwkeurigheid. Statistische interpolatietechnieken kunnen worden ingezet om de kwaliteit verder te verbeteren.
• De komende jaren wordt de interne expertise voor het statistisch analyseren van datasets verder uitgebouwd. De expert voert analyses uit, licht de aanpak toe en herneemt die samen met een beperkte groep van 10 tot 20 medewerkers. Zo moeten medewerkers op termijn gelijkaardige analyses zelfstandig kunnen uitvoeren. De statistiekgeletterdheid binnen de afdeling is al versterkt. De volgende stap is om analyses verder te ontwikkelen tot publiceerbare resultaten, met meer aandacht voor grafieken en presentatie.
• De expert ondersteunt ook bij het opzetten en uitvoeren van kwaliteitscontroles op gepubliceerde data en documenten en helpt bij het analyseren van datasets voor rapportering over de leefomgeving.
• In 2025 wordt met een proefproject onderzocht hoe Natural Language Processing (NLP) kan worden ingezet voor de geautomatiseerde verwerking van vergunningsbeslissingen, in het bijzonder ongestructureerde PDF-documenten. De focus ligt op het ontwikkelen en toepassen van technieken om voorwaarden en lasten uit deze documenten te extraheren, te categoriseren en te interpreteren. Het proefproject moet een opstap vormen naar een bredere toepassing binnen de organisatie, waarbij kennisoverdracht een belangrijke pijler vormt.

Jouw profiel

Je brengt de volgende kennis en ervaring mee:

• ervaring binnen de publieke sector;
• ervaring met het geven van opleidingen en kennisoverdracht;
• ervaring met R en statistische softwarepakketten;
• ervaring met de technologie in kwestie of een gelijkaardige technologie;
• kennis van datamining en outlier detection;
• ervaring met datavisualisatie in R Markdown;
• ervaring met GIS-analyses en geografische data;
• ervaring met open-sourceontwikkeling;
• kennis van Python;
• kennis van neurale netwerken;
• je kunt je professioneel uitdrukken in het Nederlands.

Deze functie wordt aangeboden als een deeltijdse freelance rol (50%).