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Idealis Group, situé à Louvain-la-Neuve, recherche un Data Analyst & AI Consultant. Vous aiderez les entreprises à tirer de la valeur de leurs données grâce à des technologies d'IA et des analyses approfondies.
Le poste inclut l'analyse des besoins clients, le déploiement de solutions BI et l'implémentation d'algorithmes de machine learning. Une excellente maîtrise du français et de l'anglais est requise, ainsi qu'une expérience en Data Science.
En tant que Data Analyst & AI Consultant, votre objectif est d'aider les entreprises à créer de la valeur à partir de leurs données en y intégrant une forte dimension analytique et des technologies d'Intelligence Artificielle (IA).
Vous analysez les besoins des clients, vous êtes le responsable de l'identification et de l'implémentation des solutions appropriées, vous gérez plusieurs projets et vous êtes le point de support des utilisateurs finaux.
Vous orchestrez l'ensemble de la chaîne de valeur des données : depuis l'acquisition et la centralisation des données provenant de diverses sources (Odoo et hors Odoo), jusqu'à leur manipulation, leur stockage et leur exploitation finale. Vous déployez des solutions de Business Intelligence, de Data Science et d'IA avancées. Vos interventions couvrent l'ensemble des niveaux d'analyse (descriptives, prédictives et génératives).
Accompagnement des Sales lors des démo clients, prise des besoins du client lors de workshops dédiés à la Data et à l'IA, quantification dela charge de travail et des ressources appropriées pour mener à bien le projet et identification rapide des besoins.
Préparer un support de formation adapté, donner des formations aux clients pour assurer l'adoption de l'outil, animer des séances de question-réponse, assurer le rôle de point de support pour les utilisateurs finaux.
Configurer l'architecture et transformer les données afin de faciliter les analyses et les futurs rapports, confectionner les dashboards performants à partir d'outils BI (Power BI, Google Data Studio, ...), implémenter des algorithmes en lien avec la data science et l'IA (Machine Learning, IA générative) afin d'automatiser, prédire ou classifier des processus business.
Designer et identifier le data pipeline complet (flux des données), déterminer, challenger et proposer les outils adaptés en fonction des besoins, chercher l'inspiration dans d'autres secteurs et entreprises pour proposer des cas d'usage IA innovants, réaliserdes plans d'action pour la solution utilisée.