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Idealis Consulting recherche un Data Analyst & AI Consultant pour aider les entreprises à créer de la valeur avec leurs données, en intégrant l’Intelligence Artificielle et des solutions BI.
Vous analysez les besoins clients, identifiez et mettez en œuvre les solutions adéquates, gérez plusieurs projets et assurez le support utilisateur. Vous collaborez sur tout le cycle data, des sources à l’exploitation et aux rapports.
En tant que Data Analyst & AI Consultant, votre objectif est d'aider les entreprises à créer de la valeur à partir de leurs données en y intégrant une forte dimension analytique et des technologies d'Intelligence Artificielle (IA).
Vous analysez les besoins des clients, vous êtes le responsable de l'identification et de l'implémentation des solutions appropriées, vous gérez plusieurs projets et vous êtes le point de support des utilisateurs finaux.
Vous orchestrez l'ensemble de la chaîne de valeur des données : depuis l'acquisition et la centralisation des données provenant de diverses sources (Odoo et hors Odoo), jusqu'à leur manipulation, leur stockage et leur exploitation finale. Vous déployez des solutions de Business Intelligence, de Data Science et d'IA avancées. Vos interventions couvrent l'ensemble des niveaux d'analyse (descriptives, prédictives et génératives).
Accompagnement des Sales lors des démo clients, prise des besoins du client lors de workshops dédiés à la Data et à l'IA, quantification dela charge de travail et des ressources appropriées pour mener à bien le projet et identification rapide des besoins.
Préparer un support de formation adapté, donner des formations aux clients pour assurer l'adoption de l'outil, animer des séances de question-réponse, assurer le rôle de point de support pour les utilisateurs finaux.
Configurer l'architecture et transformer les données afin de faciliter les analyses et les futurs rapports, confectionner les dashboards performants à partir d'outils BI (Power BI, Google Data Studio, ...), implémenter des algorithmes en lien avec la data science et l'IA (Machine Learning, IA générative) afin d'automatiser, prédire ou classifier des processus business.
Designer et identifier le data pipeline complet (flux des données), déterminer, challenger et proposer les outils adaptés en fonction des besoins, chercher l'inspiration dans d'autres secteurs et entreprises pour proposer des cas d'usage IA innovants, réaliserdes plans d'action pour la solution utilisée.