Data Analyst

ACENSI; Brussel Hoofdstad; On-site; EUR 48,000 - 69,000; Full time

Job summary

ACENSI recherche un Data Analyst pour l'in de ses clients dans le secteur ferroviaire, basé à Bruxelles. Vous analyserez les demandes métiers et les traduierez en solutions techniques durables, en assurant la qualité des données et la performance des modèles.

Vous maîtrisez SQL, Power BI et les approches Kimball, avec une expérience en modélisation dimensionnelle et governance des données; le bilinguisme FR/NL (B2) est requis.

Qualifications

• Expérience SQL primordiale.
• Manipuler sources semi-structurées (JSON, XML).
• Connaissance de DAX et MQuery (Power BI).
• Expérience en bases de données relationnelles.
• Maîtrise du français et connaissance du néerlandais (B2).

Responsibilities

• Traduire les demandes business en méthodologie agile.
• Concevoir et contribuer aux ERD.
• Proposer des solutions durables et maintenables, peser les pour et les contre.
• Réaliser le profilage des données pour mieux comprendre les données.
• Convertir des user stories en fonctionnalités répondant aux besoins.
• Contrôler la qualité de l'intégrité du modèle de données.
• Identifier et résoudre les problèmes de performance et optimiser.
• Assurer la qualité et le nettoyage des données.

Skills

SQL

ERD design

Kimball modeling

Dimensional modeling

Bronze-Silver-Gold

Power BI

Data profiling

Data governance

Jira

GitLab

SAP HANA

Tools

Jira

GitLab

SAP HANA

Power BI

Job description

ACENSI est à la recherche d'un Data Analyst pour l'in de ses clients dans le secteur ferroviaire basé à Bruxelles :

Activités et principes de planification et d'analyse

• Peut analyser une demande du business et la traduire en une méthodologie et une philosophie de planification agile.
• Expérience dans la conception d’Entity-Relationship Diagrams (ERD) et la contribution aux ERD.
• Élaboration et proposition d’une solution techniquement durable et facile à maintenir, en pesant le pour et le contre et en analysant l'impact potentiel.
• Connaissance des techniques de profilage des données afin de mieux comprendre les données
• Peut convert\0er des récits utilisateurs (user stories) en fonctionnalités qui y répondent.

Activités et principes de développement

• Contrôle et gestion de la qualité de l'intégrité d'un modèle de données
• Capacité d’identifier, d’analyser et de résoudre/d’optimiser les problèmes de performance (performance tuning)
• Contrôle et gestion de la qualité des données par le biais de tests de la qualité des données et du nettoyage des données

Langages de codage, protocoles standard et technologies

• Une expérience approfondie de SQL est primordiale
• Manipulation et traitement de sources de données semi structurées (JSON, XML, etc.)
• Connaissance de DAX et MQuery (Microsoft Power BI)
• Connaissance et expérience de l'utilisation des bases de données relationnelles

Disciplines liées aux données

Méthodes d'organisation des données

• Connaissance de l'approche Kimball :
  • maîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle de Kimball pour l'entreposage de données.
  • peut traduire une demande en dimensions et faits robustes et (ré)utilisables.
  • expertise dans la conception de structures de schémas en étoile ou en flocon de neige pour une analyse efficace des données.
• Compétences en matière d’architecture en médaillon pour l'organisation des données :
  • expertise dans la compréhension et l’implémentation de l'architecture Bronze-Silver-Gold pour une organisation efficace des données.
  • compétences en matière de création de cadres permettant l'interopérabilité, l’échange des données et la gouvernance entre diverses sources de données.
• Expérience de l'utilisation de Jira ou d'un outil équivalent
• Expérience de l'utilisation de GitLab ou d'un outil équivalent
• Expérience de l'utilisation de SAP HANA ou d'un outil équivalent
• Expertise en PBI

Maîtrise parfaite d’une des 2 langues officielles (FR, NL) et bonne connaissance de la seconde (niveau B2).