Data Architect

Beobank NV/SA; Belgique; À distance; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Beobank NV/SA recherche un Architecte de données expérimenté pour diriger l'architecture et les modèles analytiques AML. Vous dirigerez une équipe de data engineers et assurerez l'alignement avec les exigences de conformité et les objectifs métiers.

Le candidat idéal maîtrise SQL, SAS et Python, avec une forte capacité à transformer les besoins métiers en datamarts et en vues analytiques. Poste en Belgique, environnement Data & AI.

Qualifications

• Diplôme supérieur en informatique, mathématiques, sciences de l'ingénieur ou domaine équivalent.
• Expérience solide (au moins 8 ans) en ingénierie de données, idéalement dans le secteur bancaire.
• Gestion de projets d'architecture de données et supervision d'équipe de data engineers.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre une architecture de données robuste orientée AML, avec structures, métadonnées et relations.
• Modéliser et concevoir des données pour la détection et la prévention AML, en collaboration avec Data Intelligence.
• Collaborer avec les équipes conformité et IT pour capturer les besoins et les traduire en outils.
• Garantir l'intégration et la qualité des données issues de sources multiples, et assurer sécurité et conformité.
• Surveiller les processus ETL et communiquer l'évolution des modèles de données.

Connaissances

Architecture de données

SQL

SAS

Python

Gestion d'équipe

Formation

Diplôme en informatique / mathématiques / ingénierie (ou équivalent)

Description du poste

Au sein de la direction Data & AI, l'équipe Data Management joue un rôle clé dans la gestion des données d'entreprise. Elle garantit la qualité, la sécurité et l'accessibilité des données, tout en fournissant des vues métier utilisées via des rapports et des tableaux de bord. Ces informations permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur ces données. L'équipe Data est fortement impliquée dans le développement et l'amélioration des activités de lutte contre le blanchiment d'argent de la banque ; en développant des tableaux de bord pertinents, en fournissant les données nécessaires pour l'analyse par les experts et en créant des modèles performants.

Principales tâches et responsabilités:

• Architecture de données et conception de bases de données: Conception et mise en œuvre d'une architecture de données robuste et de bases de données spécifiquement orientées vers les besoins de lutte contre le blanchiment d'argent. Cela inclut la définition des structures de données, des relations et des métadonnées, ainsi que le choix des technologies et outils de bases de données appropriés pour garantir un stockage, un traitement et une analyse efficaces des données liées à la lutte contre le blanchiment d'argent. Vous travaillez en étroite collaboration avec notre fournisseur responsable de la collecte des données et avec les autres équipes de données.
• Modélisation et conception de données: Conception et mise en œuvre de modèles de données spécifiquement orientés vers la détection et la prévention des politiques de blanchiment d'argent. Cela inclut la définition des structures de données, des relations et des métadonnées, en collaboration avec l'équipe d'intelligence de données.
• Conformité et réglementation: Collaboration étroite avec les équipes de conformité pour capturer et traduire leurs besoins en données en outils pertinents.
• Intégration et qualité des données: Assurer l'intégration des données provenant de différentes sources au sein de l'organisation pour obtenir une vue complète et précise des transactions et du comportement des clients. Cela inclut également la garantie de la qualité et de la fiabilité des données.
• Analyse et surveillance: Développement de systèmes et d'outils pour l'analyse et la surveillance des transactions et des comportements suspects de blanchiment d'argent. L'architecte de données s'assure que les données sont fournies dans une structure optimale pour permettre à l'équipe de visualisation des données de créer des rapports pertinents.
• Collaboration et communication : Travailler avec divers parties prenantes, telles que les responsables de la conformité, les équipes informatiques et les analystes d'entreprise, pour optimiser et améliorer l'architecture des données. Cela inclut également la communication de concepts de données complexes à des parties prenantes non techniques.
• Vous surveillez les processus de modélisation et de maintenance des processus ETL qui fournissent des vues métier adaptées aux besoins des utilisateurs métier.
• Vous vous assurez que les processus de transformation des données sont automatisés.
• Vous partagez des informations sur l'évolution des modèles de données et anticipez l'impact sur les processus existants.
• Vous surveillez l'accès aux données pour garantir la confidentialité.

Activités:

• Développement de l'architecture de données locale pour répondre aux besoins actuels et futurs en matière de lutte contre le blanchiment d'argent.
• Évaluation des besoins des utilisateurs: les départements d'entreprise (spécifiquement les équipes de conformité et de lutte contre le blanchiment d'argent) et les autres équipes Data & AI (Visualisation des données, Gestion des campagnes, Analyse des données, Intelligence des données).

Ce que vous allez vivre chez nous

• Un job qui évolue vite et où vous pouvez apprendre beaucoup
• Une équipe dynamique, multiculturelle et qui encourage l'esprit d'initiative et la créativité
• Une organisation qui privilégie le développement de ses collaborateurs par des formations de qualité et de réelles opportunités de carrière
• Un salaire compétitif ainsi que de nombreux avantages extra-légaux.

Ce que nous allons aimer chez vous

• Vous êtes expert en architecture de données.
• Vous maîtrisez les langages SQL, SAS et Python.
• Vous pouvez diagnostiquer et résoudre les anomalies dans les processus de données.
• Vous partagez vos connaissances et documentez vos développements.

Compétences:

• Capacité analytique, capable de transformer les demandes métier en créant des datamarts et des vues appropriées.
• Bonnes compétences en communication, avec la capacité de communiquer efficacement avec des personnes techniques et non techniques.
• Maîtrise parfaite du français ou du néerlandais est requise, une bonne connaissance de l'autre langue nationale et/ou de l'anglais est un atout.
• Organisé, adaptable et capable de gérer plusieurs priorités dans un environnement dynamique.
• Vous êtes proactif, curieux d'apprendre, autonome et capable de prendre des initiatives.
• Vous êtes orienté vers les solutions et pouvez décomposer et résoudre méthodiquement des problèmes complexes.
• Vous avez un esprit d'équipe et savez travailler efficacement avec des profils techniques et non techniques.

Expériences:

• Vous possédez un diplôme de l'enseignement supérieur (universitaire ou école supérieure) en informatique, mathématiques, sciences de l'ingénieur, ou dans un domaine équivalent.
• Expérience solide (au moins 8 ans) en tant qu'ingénieur de données, idéalement dans le secteur bancaire.
• Expérience dans la gestion d'une équipe de spécialistes des données et dans la gestion de projets d'architecture de données.
• Expertise dans les langages SQL, SAS et Python.