BI & Data Engineer

LGA IT; Sint-Pieters; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

None

Résumé du poste

LGA IT zoekt een data engineer die ETL/ELT-pijplijnen bouwt en beheert binnen het moderne dataplatvorm van de organisatie. Je ontwerpt, ontwikkelt en automatiseert datapijplijnen en beheert de datalaag, bouwt dimensionele/semantic models en stemt af met IT en business voor BI- en ML-toepassingen.

Je werkt aan kwaliteitscontrole, governance en verbetert continu de performantie en schaalbaarheid van data-oplossingen in een gereguleerde omgeving.

Responsabilités

• Bouwen van ETL/ELT-pijplijnen ontwerpen, ontwikkelen, onderhouden en automatiseren van datapijplijnen.
• Beheren van de datalaag: opzetten en onderhouden van gestructureerde datasets volgens een gelaagde architectuur.
• Datamodellering: dimensionele en semantische modellen opbouwen op basis van domeindefinities.
• Business alignment: info-behoeften, KPI-logica en bedrijfsregels vertalen naar data-oplossingen.
• Kwaliteit & Governance: datakwaliteitscontroles, metadata en data lineage volgens security en privacy standaarden.
• Performantie: schaalbaarheid en snelheid van data-oplossingen bewaken en verbeteren.
• Samenwerking: schakelen met IT, business en stakeholders om datasets voor BI en ML te leveren.

Description du poste

Verantwoordelijkheden

• Bouwen van ETL/ELT-pijplijnen: Ontwerpen, ontwikkelen, onderhouden en automatiseren van datapijplijnen binnen het moderne dataplatform.
• Beheren van de datalaag: Opzetten en onderhouden van gestructureerde, betrouwbare datasets volgens een gelaagde architectuur.
• Datamodellering: Dimensionele en semantische modellen opbouwen op basis van de juiste domeindefinities.
• Business alignment: Informatiebehoeften, KPI-logica en bedrijfsregels accuraat vertalen naar concrete technische data-oplossingen en dataproducten.
• Kwaliteit & Governance: Datakwaliteitscontroles, metadata en data lineage implementeren volgens strikte standaarden rond security, privacy en data governance.
• Performantie: De schaalbaarheid, snelheid en betrouwbaarheid van de data-oplossingen continu bewaken en verbeteren.
• Samenwerking: Intensief schakelen met IT, business en andere stakeholders om datasets op te leveren die optimaal inzetbaar zijn voor BI, data-analyse en Machine Learning-toepassingen.