Data&BI Engineer

LGA IT; Gent; In loco; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

LGA IT zoekt een Data Engineer die ETL/ELT-pijplijnen ontwerpt, ontwikkelt, onderhoudt en automatiseert binnen ons moderne dataplatvorm. Je werkt aan het bouwen van een betrouwbare datalaag, datamodellering en data governance om BI, data-analyse en ML-toepassingen te ondersteunen.

Je werkt nauw samen met IT en business stakeholders in Gent en omstreken en rapporteert aan het Data Team. De rol vereist analytisch denken, aandacht voor data kwaliteit en praktische implementatievaardigheden.

Mansioni

• Bouwen van ETL/ELT-pijplijnen: Ontwerpen, ontwikkelen, onderhouden en automatiseren van datapijplijnen binnen het moderne dataplatform.
• Beheren van de datalaag: Opzetten en onderhouden van gestructureerde, betrouwbare datasets volgens een gelaagde architectuur.
• Datamodellering: Dimensionele en semantische modellen opbouwen op basis van de juiste domeindefities.
• Business alignment: Informatiebehoeften, KPI-logica en bedrijfsregels accuraat vertalen naar concrete technische data-oplossingen en dataproducten.
• Kwaliteit & Governance: Datakwaliteitscontroles, metadata en data lineage implementeren volgens strikte standaarden rond security, privacy en data governance.
• Performantie: De schaalbaarheid, snelheid en betrouwbaarheid van de data-oplossingen continu bewaken en verbeteren.
• Samenwerking: Intensief schakelen met IT, business en andere stakeholders om datasets op te leveren die optimaal inzetbaar zijn voor BI, data-analyse en Machine Learning-toepassingen.

Descrizione del lavoro

Verantwoordelijkheden

• Bouwen van ETL/ELT-pijplijnen: Ontwerpen, ontwikkelen, onderhouden en automatiseren van datapijplijnen binnen het moderne dataplatform.


• Beheren van de datalaag: Opzetten en onderhouden van gestructureerde, betrouwbare datasets volgens een gelaagde architectuur.


• Datamodellering: Dimensionele en semantische modellen opbouwen op basis van de juiste domeindefinities.


• Business alignment: Informatiebehoeften, KPI-logica en bedrijfsregels accuraat vertalen naar concrete technische data-oplossingen en dataproducten.


• Kwaliteit & Governance: Datakwaliteitscontroles, metadata en data lineage implementeren volgens strikte standaarden rond security, privacy en data governance.


• Performantie: De schaalbaarheid, snelheid en betrouwbaarheid van de data-oplossingen continu bewaken en verbeteren.


• Samenwerking: Intensief schakelen met IT, business en andere stakeholders om datasets op te leveren die optimaal inzetbaar zijn voor BI, data-analyse en Machine Learning-toepassingen.