Microsoft Fabric Engineer

LGA IT; Sint-Pieters; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

LGA IT in Sint-Pieters zoekt een data engineer die ETL/ELT-pijplijnen ontwerpt, ontwikkelt, onderhoudt en automatiseert binnen het moderne dataplatform.

Je beheert de datalaag, bouwt dimensionele en semantische modellen op basis van domein-definities en zorgt voor data governance en kwaliteit. Samen met IT en business lever je dataoplossingen voor BI, analyse en ML-toepassingen.

Responsibilities

• ETL/ELT-pijplijnen bouwen: ontwerpen, ontwikkelen, onderhouden en automatiseren van datapijplijnen.
• Datalaag beheren: opzetten en onderhouden van gestructureerde datasets volgens een gelaagde architectuur.
• Datamodellering: dimensionale en semantische modellen opbouwen met juiste domein-definities.
• Business alignment: vertalen van informatiebehoeften en KPI-logica naar dataoplossingen.
• Kwaliteit & Governance: datakwaliteitscontroles en data lineage met aandacht voor security en privacy.
• Performantie: continu bewaken en verbeteren van schaalbaarheid en snelheid van dataoplossingen.
• Samenwerking: afstemming met IT, business en stakeholders voor optimale BI en ML-toepassingen.

Job description

Verantwoordelijkheden

• Bouwen van ETL/ELT-pijplijnen: Ontwerpen, ontwikkelen, onderhouden en automatiseren van datapijplijnen binnen het moderne dataplatform.
• Beheren van de datalaag: Opzetten en onderhouden van gestructureerde, betrouwbare datasets volgens een gelaagde architectuur.
• Datamodellering: Dimensionele en semantische modellen opbouwen op basis van de juiste domeindefinities.
• Business alignment: Informatiebehoeften, KPI-logica en bedrijfsregels accuraat vertalen naar concrete technische data-oplossingen en dataproducten.
• Kwaliteit & Governance: Datakwaliteitscontroles, metadata en data lineage implementeren volgens strikte standaarden rond security, privacy en data governance.
• Performantie: De schaalbaarheid, snelheid en betrouwbaarheid van de data-oplossingen continu bewaken en verbeteren.
• Samenwerking: Intensief schakelen met IT, business en andere stakeholders om datasets op te leveren die optimaal inzetbaar zijn voor BI, data-analyse en Machine Learning-toepassingen.