BI Analyst

LGA IT; Knokke-Heist; Sur place; EUR 52 000 - 76 000; Plein temps

Résumé du poste

LGA IT in Knokke-Heist zoekt een BI Analyst die het voortouw neemt bij het ontsluiten van cruciale bedrijfsinformatie. Je ontwerpt en bouwt schaalbare dataoplossingen en vertaalt businessbehoeften naar betrouwbare data producten voor het hele bedrijf.

Je werkt in een moderne Microsoft Fabric-omgeving, ontwerpt datalagen en semantische modellen, bewaakt datakwaliteit en governance, en werkt nauw samen met IT- en business-stakeholders om datasets klaar te stomen voor AI en analytics.

Qualifications

• HBO/WO diploma in IT of data gerelateerd vakgebied.
• Sterke kennis van ETL/ELT en datamodellering.

Responsabilités

• Ontwerpen, bouwen en automatiseren van ETL/ELT-pijplijnen.
• Vertalen van businessbehoeften naar oplossingen en KPI-logica integreren.
• Ontwerpen van een gestructureerde datalaag en semantische modellen.
• Bewaken van datakwaliteit en governance.
• Samenwerken met IT- en business-stakeholders voor AI/analytics-datasets.

Connaissances

ETL/ELT pipelines

SQL & data modelling

KPI logic

Stakeholder communicatie

Formation

Bachelor-/Masteropleiding in IT of Data

Outils

Microsoft Fabric

Description du poste

In deze rol neem jij het voortouw bij het ontsluiten van cruciale bedrijfsinformatie. Jouw dag draait om het ontwerpen en bouwen van schaalbare oplossingen, waarbij je continu schakelt tussen techniek en de noden van de business. Binnen jouw functie als BI Analyst zorg je ervoor dat ruwe gegevens transformeren naar hapklare, betrouwbare producten voor het hele bedrijf.

Takenpakket

• Ontwerpen, bouwen en automatiseren van ETL/ELT-pijplijnen binnen een moderne Microsoft Fabric-omgeving om een feilloze datadoorstroom te garanderen.
• Vertalen van complexe businessbehoeften naar concrete oplossingen, waarbij je bedrijfsregels en KPI-logica naadloos integreert.
• Opzetten en onderhouden van een gestructureerde datalaag en semantische modellen, zodat de organisatie kan rekenen op altijd correcte inzichten.
• Bewaken van datakwaliteit, governance en performantie, met als doel het platform schaalbaar en veilig te houden.
• Intensief samenwerken met verschillende IT- en business-stakeholders om datasets op te leveren die perfect inzetbaar zijn voor geavanceerde AI- en analytics-toepassingen.