Data Engineer

Editx; Kontich; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Editx zoekt een Data Engineer die verantwoordelijk is voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data-infrastructuren en -pipelines zodat data betrouwbaar, efficiënt en veilig beschikbaar is voor analyse en besluitvorming.

Je werkt aan ETL/ELT pipelines, beheert data warehouses en data lakes in on-premise en cloudomgevingen, en borgt data kwaliteit, security en compliance in samenwerking met data scientists en stakeholders.

Qualifications

• Ontwerpen en bouwen van ETL/ELT data pipelines.
• Beheren van data warehouses en data lakes.
• Zorgdragen voor data kwaliteit, monitoring en validatie.
• Implementeren van data security, governance en compliance.
• Samenwerken met data scientists, analisten en stakeholders.

Responsabilités

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van ETL/ELT pipelines.
• Optimaliseren van data warehouses en data lakes.
• Zorgen voor data kwaliteit, betrouwbaarheid en naleving.
• Samenwerken met stakeholders om data-behoeften te vertalen.
• Doorlopend verkennen van nieuwe technologieën voor schaalbaarheid.

Connaissances

ETL/ELT pipelines

Data warehouses

Data lakes

Data quality

Data security & governance

Description du poste

Wat doe jij als Data Engineer?

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data-infrastructuren en -pipelines, zodat data betrouwbaar, efficiënt en veilig beschikbaar is voor analyse en besluitvorming.

Jouw uitdagingen

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van ETL/ELT data pipelines en integraties tussen diverse databronnen.
• Beheren en optimaliseren van data warehouses en data lakes in on-premise en/of cloudomgevingen.
• Waarborgen van data kwaliteit, betrouwbaarheid en consistentie door middel van monitoring en validatie.
• Implementeren van data security, governance en compliance-standaarden.
• Samenwerken met data scientists, analisten en business stakeholders om data-behoeften te vertalen naar technische oplossingen.
• Onderzoeken en toepassen van nieuwe technologieën om de data-infrastructuur schaalbaarder en performanter te maken.