ML Engineer I - Medical Imaging for Stroke AI

Empregos Em Nicolab; Rockhampton Regional; On-site; AUD 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Equipamento de trabalho

Plano ESOP

Horário flexível

Treinamento interno

Indicação de funcionários

Job summary

A Nicolab é uma empresa de tecnologia em saúde que busca conectar a inteligência humana e a inteligência artificial para revolucionar o atendimento de emergência. Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning I talentoso(a) e apaixonado(a), com uma abordagem centrada no cliente para criar produtos de saúde que gerem um impacto altamente positivo na vida e na saúde das pessoas.

O(a) profissional trabalhará no desenvolvimento de algoritmos para diagnóstico de AVC com imagens TC, com

Qualifications

• Comunicação profissional em inglês exigida.
• Conhecimentos sólidos em Python e bibliotecas científicas (NumPy, SciPy).
• 0–2 anos em deep learning aplicado à visão computacional.
• Experiência prática com modelos de ML e implantação em produção.

Responsibilities

• Desenvolver e manter algoritmos de ML para diagnóstico de AVC com imagens TC.
• Realizar pesquisa bibliográfica e adaptar técnicas de deep learning.
• Colaborar com backend/cloud para colocar modelos em produção (GCP/AWS).
• Desenvolver testes unitários e pipelines de dados para treinamento/validação.
• Documentar algoritmos e traçar insights de dados médicos complexos.

Skills

Python

PyTorch

NumPy/SciPy

Docker

Vision computacional

GCP/AWS

DICOM

SimpleITK

Inglês técnico

Education

PhD (diferencial)

Tools

PyTorch

Docker

SimpleITK

GCP

AWS

Job description

A Nicolab é uma empresa de tecnologia em saúde que busca conectar a inteligência humana e a inteligência artificial para revolucionar o atendimento de emergência. Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning I talentoso(a) e apaixonado(a), com uma abordagem centrada no cliente para criar produtos de saúde que gerem um impacto altamente positivo na vida e na saúde das pessoas.

O(a) profissional trabalhará no desenvolvimento de algoritmos para diagnóstico de AVC com imagens TC, com