Machine Learning Engineer I

Empregos Em Nicolab; Rockhampton Regional; On-site; AUD 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Equipamento de trabalho

Plano ESOP

Horário flexível

Treinamento interno

Indicação de funcionários

Job summary

A Nicolab é uma empresa de tecnologia em saúde que busca conectar a inteligência humana e a inteligência artificial para revolucionar o atendimento de emergência. Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning I talentoso(a) e apaixonado(a), com uma abordagem centrada no cliente para criar produtos de saúde que gerem um impacto altamente positivo na vida e na saúde das pessoas.

O(a) profissional trabalhará no desenvolvimento de algoritmos para diagnóstico de AVC com imagens TC, com

Qualifications

• Comunicação profissional em inglês exigida.
• Conhecimentos sólidos em Python e bibliotecas científicas (NumPy, SciPy).
• 0–2 anos em deep learning aplicado à visão computacional.
• Experiência prática com modelos de ML e implantação em produção.

Responsibilities

• Desenvolver e manter algoritmos de ML para diagnóstico de AVC com imagens TC.
• Realizar pesquisa bibliográfica e adaptar técnicas de deep learning.
• Colaborar com backend/cloud para colocar modelos em produção (GCP/AWS).
• Desenvolver testes unitários e pipelines de dados para treinamento/validação.
• Documentar algoritmos e traçar insights de dados médicos complexos.

Skills

Python

PyTorch

NumPy/SciPy

Docker

Vision computacional

GCP/AWS

DICOM

SimpleITK

Inglês técnico

Education

PhD (diferencial)

Tools

PyTorch

Docker

SimpleITK

GCP

AWS

Job description

A Nicolab é uma empresa de tecnologia em saúde que busca conectar a inteligência humana e a inteligência artificial para revolucionar o atendimento de emergência. Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning I talentoso(a) e apaixonado(a), com uma abordagem centrada no cliente para criar produtos de saúde que gerem um impacto altamente positivo na vida e na saúde das pessoas. Acreditamos que a combinação entre inteligência artificial e humana revolucionará o atendimento de emergência, e trabalhamos todos os dias para tornar isso realidade. Fundada em 2015 como uma spin‑off do Amsterdam University Medical Center, nossa origem em pesquisa continua guiando a forma como pensamos e trabalhamos. Temos uma equipe diversa, composta por profissionais de várias partes do mundo, incluindo pesquisadores, desenvolvedores e especialistas médicos experientes, que garantem que nossos produtos e serviços atendam às necessidades de nossos clientes. Estamos inicialmente enfrentando um dos maiores desafios da medicina: o AVC (Acidente Vascular Cerebral), principal causa de incapacidade permanente, garantindo que cada paciente receba o tratamento adequado no momento certo. Assista ao vídeo para saber mais.

Principais Responsabilidades

• Trabalhar com outros Engenheiros(as) de Machine Learning no desenvolvimento e manutenção de algoritmos para diagnóstico de AVC, principalmente com imagens de Tomografia Computadorizada (TC)
• Realizar pesquisa bibliográfica, implementar e adaptar algoritmos de deep learning e visão computacional de acordo com os requisitos do produto
• Colaborar com engenheiros de backend/cloud para colocar modelos de machine learning em produção em GCP/AWS
• Desenvolver testes unitários
• Projetar, implementar e testar pipelines de dados complexos para suportar o treinamento e a validação de algoritmos.
• Criar documentação técnica sobre os algoritmos e as intuições de design
• Analisar e extrair insights de dados médicos complexos

Qualificações

• Deve ser capaz de se comunicar profissionalmente em inglês
• Bons conhecimentos de desenvolvimento em Python e em bibliotecas científicas, como NumPy e SciPy
• 0–2 anos de experiência com deep learning aplicado à visão computacional
• Doutorado (PhD) seria um diferencial
• Experiência prática com frameworks de machine learning, como PyTorch
• Experiência com detecção de objetos 2D e 3D
• Experiência na construção de produtos baseados em deep learning e sua implantação em produção
• Experiência com aprendizado por reforço aplicado à visão computacional e PLN (Processamento de Linguagem Natural)
• Experiência com Docker
• Conhecimento do protocolo DICOM
• Experiência com SimpleITK
• Experiência com cloud pública, como GCP e AWS

O que oferecemos

• Oportunidade de causar um impacto real na vida de pacientes
• Ambiente de trabalho estimulante com uma equipe motivada
• Modalidades de contratação flexíveis: meio período, período integral ou freelancer
• Horário de trabalho flexível
• Equipamento de trabalho (laptop e home office/IT equipment*)
• Plano de opções de ações para funcionários (ESOP)*
• Programas corporativos, incluindo indicação de funcionários com recompensas
• Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento, incluindo treinamentos internos, coaching, certificações profissionais e acesso a mais de 22.000 cursos no LinkedIn Learning Solutions, entre outros

*Todos os benefícios estão sujeitos a critérios de elegibilidade específicos.

A Nicolab foi fundada em 2015 após o amplamente reconhecido MR CLEAN trial , o primeiro ensaio clínico randomizado a comprovar o benefício do tratamento endovascular. Esse estudo levou a uma mudança global de paradigma no cuidado e na triagem do AVC agudo, resultando no modelo hospitalar “Hub and Spoke”.

Os principais pesquisadores do MR CLEAN e cofundadores da empresa, Dr. Merel Boers e Dr. Renan Sales Barros , reconheceram a necessidade de uma solução de inteligência artificial para revolucionar o tratamento do AVC. Com acesso exclusivo ao conjunto de dados heterogêneo do MR CLEAN, a Nicolab desenvolveu o StrokeViewer . O StrokeViewer fornece os algoritmos de IA mais precisos para diagnosticar pacientes com AVC em todo o mundo.Nossa base é profundamente enraizada em pesquisa clínica de ponta, razão pela qual continuamos a investir e contribuir significativamente para a pesquisa, garantindo que a Nicolab permaneça na vanguarda da inovação e da melhoria dos resultados para pacientes com AVC.

Embora a Nicolab continue a operar com sede em Amsterdã, nos Países Baixos, temos orgulho de ser uma empresa australiana de capital fechado, com uma presença global em expansão.