ML Engineer I: Health AI for Stroke Diagnostics

Empregos Em Nicolab; Alice Springs; On-site; AUD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Impacto na vida dos pacientes

Horário flexível

Modalidades de contratação flexíveis

Equipamento de trabalho (laptop)

ESOP

Acesso a cursos (LinkedIn Learning)

Job summary

A Nicolab é uma empresa de tecnologia em saúde que busca conectar inteligência humana e artificial para revolucionar o atendimento de emergência. Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning I apaixonado(a) para desenvolver, testar e colocar em produção modelos focados em diagnóstico de AVC com imagens de TC, contribuindo com melhoria de resultados clínicos em ambientes de nuvem.

Requisitos incluem inglês técnico, Python, PyTorch, Docker e experiência prática com DL em visão computacional;

Qualifications

• Inglês técnico para comunicação profissional.
• Forte experiência em Python e bibliotecas NumPy/SciPy.
• 1–2 anos de experiência com deep learning em visão computacional.
• Experiência com PyTorch e implantação em produção.
• Conhecimento de Docker, DICOM e SimpleITK.

Responsibilities

• Desenvolver e manter algoritmos para diagnóstico de AVC, com foco em imagens de TC.
• Pesquisar, implementar e adaptar técnicas de deep learning e visão computacional.
• Colaborar com backend/cloud para colocar modelos em produção com GCP/AWS.
• Desenvolver testes unitários.
• Projetar pipelines de dados para treinamento e validação de modelos.
• Documentar técnicas e extrair insights de dados médicos.

Skills

Python

NumPy

SciPy

PyTorch

Deep learning

Visão computacional

Inglês técnico

Reinforcement learning

NLP

Docker

DICOM

SimpleITK

Cloud (GCP/AWS)

Education

PhD desejável

Tools

GCP

AWS

Docker

Job description

A Nicolab é uma empresa de tecnologia em saúde que busca conectar inteligência humana e artificial para revolucionar o atendimento de emergência. Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning I apaixonado(a) para desenvolver, testar e colocar em produção modelos focados em diagnóstico de AVC com imagens de TC, contribuindo com melhoria de resultados clínicos em ambientes de nuvem.

Requisitos incluem inglês técnico, Python, PyTorch, Docker e experiência prática com DL em visão computacional;