Machine Learning Engineer I

Empregos Em Nicolab; Alice Springs; On-site; AUD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Impacto na vida dos pacientes

Horário flexível

Modalidades de contratação flexíveis

Equipamento de trabalho (laptop)

ESOP

Acesso a cursos (LinkedIn Learning)

Job summary

A Nicolab é uma empresa de tecnologia em saúde que busca conectar inteligência humana e artificial para revolucionar o atendimento de emergência. Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning I apaixonado(a) para desenvolver, testar e colocar em produção modelos focados em diagnóstico de AVC com imagens de TC, contribuindo com melhoria de resultados clínicos em ambientes de nuvem.

Requisitos incluem inglês técnico, Python, PyTorch, Docker e experiência prática com DL em visão computacional;

Qualifications

• Inglês técnico para comunicação profissional.
• Forte experiência em Python e bibliotecas NumPy/SciPy.
• 1–2 anos de experiência com deep learning em visão computacional.
• Experiência com PyTorch e implantação em produção.
• Conhecimento de Docker, DICOM e SimpleITK.

Responsibilities

• Desenvolver e manter algoritmos para diagnóstico de AVC, com foco em imagens de TC.
• Pesquisar, implementar e adaptar técnicas de deep learning e visão computacional.
• Colaborar com backend/cloud para colocar modelos em produção com GCP/AWS.
• Desenvolver testes unitários.
• Projetar pipelines de dados para treinamento e validação de modelos.
• Documentar técnicas e extrair insights de dados médicos.

Skills

Python

NumPy

SciPy

PyTorch

Deep learning

Visão computacional

Inglês técnico

Reinforcement learning

NLP

Docker

DICOM

SimpleITK

Cloud (GCP/AWS)

Education

PhD desejável

Tools

GCP

AWS

Docker

Job description

Job Description

Suas tarefas Descrição da Vaga

A Nicolab é uma empresa de tecnologia em saúde que busca conectar a inteligência humana e a inteligência artificial para revolucionar o atendimento de emergência. Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning I talentoso(a) e apaixonado(a), com uma abordagem centrada no cliente para criar produtos de saúde que gerem um impacto altamente positivo na vida e na saúde das pessoas. Acreditamos que a combinação entre inteligência artificial e humana revolucionará o atendimento de emergência, e trabalhamos todos os dias para tornar isso realidade. Fundada em 2015 como uma spin-off do Amsterdam University Medical Center, nossa origem em pesquisa continua guiando a forma como pensamos e trabalhamos. Temos uma equipe diversa, composta por profissionais de várias partes do mundo, incluindo pesquisadores, desenvolvedores e especialistas médicos experientes, que garantem que nossos produtos e serviços atendam às necessidades de nossos clientes. Estamos inicialmente enfrentando um dos maiores desafios da medicina: o AVC (Acidente Vascular Cerebral), principal causa de incapacidade permanente, garantindo que cada paciente receba o tratamento adequado no momento certo. Assista ao vídeo para saber mais.

Principais Responsabilidades

• Trabalhar com outros Engenheiros(as) de Machine Learning no desenvolvimento e manutenção de algoritmos para diagnóstico de AVC, principalmente com imagens de Tomografia Computadorizada (TC)
• Realizar pesquisa bibliográfica, implementar e adaptar algoritmos de deep learning e visão computacional de acordo com os requisitos do produto
• Colaborar com engenheiros de backend/cloud para colocar modelos de machine learning em produção em GCP/AWS
• Desenvolver testes unitários
• Projetar, implementar e testar pipelines de dados complexos para suportar o treinamento e a validação de algoritmos.
• Criar documentação técnica sobre os algoritmos e as intuições de design
• Analisar e extrair insights de dados médicos complexos

Seu perfil

Qualificações

• Deve ser capaz de se comunicar profissionalmente em inglês
• Bons conhecimentos de desenvolvimento em Python e em bibliotecas científicas, como NumPy e SciPy
• 0–2 anos de experiência com deep learning aplicado à visão computacional
• Doutorado (PhD) seria um diferencial
• Experiência prática com frameworks de machine learning, como PyTorch
• Experiência com detecção de objetos 2D e 3D
• Experiência na construção de produtos baseados em deep learning e sua implantação em produção
• Experiência com aprendizado por reforço aplicado à visão computacional e PLN (Processamento de Linguagem Natural)
• Experiência com Docker
• Conhecimento do protocolo DICOM
• Experiência com SimpleITK
• Experiência com cloud pública, como GCP e AWS

Porque nós?

O que oferecemos

• Oportunidade de causar um impacto real na vida de pacientes
• Ambiente de trabalho estimulante com uma equipe motivada
• Modalidades de contratação flexíveis: meio período, período integral ou freelancer
• Horário de trabalho flexível
• Equipamento de trabalho (laptop e home office/IT equipment*)
• Plano de opções de ações para funcionários (ESOP)*
• Programas corporativos, incluindo indicação de funcionários com recompensas
• Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento, incluindo treinamentos internos, coaching, certificações profissionais e acesso a mais de 22.000 cursos no LinkedIn Learning Solutions, entre outros

*Todos os benefícios estão sujeitos a critérios de elegibilidade específicos.

Application Process (em inglês)

• Interview with Recruiter/HR
• Interview with Hiring Manager
• Technical assessment with Peers (no managers present)
• Prior employment verification check (reference/background check)
• Interview with Executive

Sobre nós

A Nicolab foi fundada em 2015 após o amplamente reconhecido MR CLEAN trial, o primeiro ensaio clínico randomizado a comprovar o benefício do tratamento endovascular. Esse estudo levou a uma mudança global de paradigma no cuidado e na triagem do AVC agudo, resultando no modelo hospitalar “Hub and Spoke”.

Os principais pesquisadores do MR CLEAN e cofundadores da empresa, Dr. Merel Boers e Dr. Renan Sales Barros, reconheceram a necessidade de uma solução de inteligência artificial para revolucionar o tratamento do AVC. Com acesso exclusivo ao conjunto de dados heterogêneo do MR CLEAN, a Nicolab desenvolveu o StrokeViewer. O StrokeViewer fornece os algoritmos de IA mais precisos para diagnosticar pacientes com AVC em todo o mundo. Nossa base é profundamente enraizada em pesquisa clínica de ponta, razão pela qual continuamos a investir e contribuir significativamente para a pesquisa, garantindo que a Nicolab permaneça na vanguarda da inovação e da melhoria dos resultados para pacientes com AVC.

Embora a Nicolab continue a operar com sede em Amsterdã, nos Países Baixos, temos orgulho de ser uma empresa australiana de capital fechado, com uma presença global em expansão.

Visite nosso site: