Senior Solutions Architect - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking

Auvaria Group; Wien; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

4-Tage-Woche

Teilweise variabler Gehaltsanteil

Mentoring & Onboarding

Remote-freundliches Setup

Team-Events & Offsites

Job summary

Auvaria sucht Senior Solutions Architect für Data & AI, der End-to-End-Projekte leitet und unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mitgestaltet. Du entwirfst skalierbare AWS-Architekturen, leitest Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen.

Du bringst 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML mit, starke AWS-Hands-on-Erfahrung, Python-Kenntnisse, Terraform, SageMaker und Bedrock. Du arbeitest eng mit Kunden, unterstützt Pre-Sales, und bist Mentor für Junioren.

Qualifications

• 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering, davon 2+ Jahre Ownership.
• Starke Hands-on-Experience mit AWS.
• Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen.
• Sehr gute Python-Skills.
• Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch.

Responsibilities

• End-to-end Architekturen für Data & AI in AWS gestalten.
• Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen implementieren.
• Sicherheit, Performance, Reliability und Kosteneffizienz sicherstellen.
• Architekturentscheidungen treffen und dokumentieren.
• Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock entwickeln.
• ML-Modelle mit SageMaker deployen und betreuen.
• Agentic AI Solutions Design, Orchestrierung, Guardrails.
• Kunden vor Ort/remote beraten; Pre-Sales unterstützen.
• Mentoring für Junior-Kolleg:innen.
• Interne Standards & Trainings weiterentwickeln.

Skills

AWS Hands-on

Data Engineering

Python

MLOps

Pre-Sales

Mentoring

Consulting

Englisch & Deutsch

Tools

Terraform

AWS SageMaker

AWS Bedrock

Job description

It’s time to change. We change! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist und Verantwortung unsere Kultur prägen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey. Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und bauen es gemeinsam mit ihnen vom ersten Architecture Workshop bis in Production.

Über die Rolle

Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit. Deine Verantwortlichkeiten sind dabei unter anderem:

Architektur & Delivery

• Du entwirfst skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und KI-Lösungen
• Du führst Implementierung und Betrieb von Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen
• Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)
• Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können
• Du baust Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock
• Du deployst und betreust ML-Modelle mit AWS SageMaker
• Du designst und baust Agentic AI Solutions – Tool Use, Orchestrierung, Evaluation und Guardrails
• Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsbewusst einsetzen
• Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden
• Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops
• Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value
• Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen
• Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter
• 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen
• Starke Hands-on-Expertise mit AWS
• Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen
• Sehr gute Python-Skills
• Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
• Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch für die Kundenarbeit in Österreich und Deutschland
• AWS-Zertifizierungen
• Erfahrung mit Generative AI Projekten
• Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)
• Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung
• Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten

Vergütung und Vergütungspaket

Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann:

• 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.
• Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.
• Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).
• Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.
• Remote-freundliches Setup mit wenig Reise (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.