Senior AI-Engineer (all genders) [Wien]

adesso Austria GmbH; Wien; Hybrid; EUR 46.000 - 55.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Öffi-Ticket (Wien & Graz)

Essenszuschüsse

Corporate Benefits

Regelmäßige Events

Notebook & Smartphone nach Wunsch

Buddy-Programm

Gesundheit & Wohlbefinden

Zusammenfassung

adesso Austria GmbH sucht eine erfahrene AI-Engineering-Fachkraft zur Entwicklung und Produktivsetzung von Enterprise-AI-Anwendungen in Wien. Sie bauen LLM-basierte Systeme, wie RAG- und GraphRAG-Lösungen, und integrieren diese in komplexe Systemlandschaften.

Sie verantworten robuste KI-Komponenten, Evaluierung, Guardrails und effiziente Betriebsprozesse. Sie arbeiten eigenverantwortlich, kommunizieren klar auf Deutsch/Englisch mit Kunden und Teams, und unterstützen beim Aufbau von

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im AI Engineering, Applied ML Engineering, LLM Engineering oder Software/Data Engineering.
• Sicher in Python, APIs, Backend-Services, Testing, Versionskontrolle und modernen Entwicklungsprozessen.
• Hands-on-Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen (RAG, GraphRAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Re-Ranking, Prompt-/Context-Engineering).
• Kenntnisse zu Cloud-/AI-Plattformen wie Azure/OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI und deren Enterprise-Integration.
• Verständnis für Evaluation, Monitoring, Guardrails, Datenschutz, Kostenkontrolle, Skalierbarkeit und stabile Betriebsprozesse.
• Eigenverantwortliches, entscheidungsstarkes Arbeiten und klare Kommunikation auf Deutsch und Englisch mit Kund:innen.

Aufgaben

• Technische Verantwortung für Entwicklung und Produktivsetzung von Enterprise-AI-Applikationen.
• Aufbau von LLM-basierten Anwendungen wie RAG-/GraphRAG-Systemen und Document-AI-Lösungen.
• Entwicklung robuster AI-Komponenten wie Retrieval-Pipelines, Embeddings, Prompt-/Context-Engineering.
• Bewertung von Modellen, Plattformen und Ansätzen hinsichtlich Qualität, Latenz, Sicherheit & Kosten.
• In den produktiven Einsatz überführen, Code-Qualität, Tests, CI/CD, Observability und Dokumentation sicherstellen.
• Technische Richtung vorgeben, Code-Reviews durchführen und Kolleg:innen coachen.

Kenntnisse

AI Engineering

Python

LLM Applications

Cloud Platforms

DevOps/CI-CD

Projektabstimmung

Tools

Azure OpenAI

Azure AI Foundry

AWS Bedrock

Google Vertex AI

Jobbeschreibung

• Du übernimmst technische Verantwortung für die Entwicklung und Produktivsetzung von Enterprise-AI-Applikationen — von der technischen Lösungsidee über Implementierung und Qualitätssicherung bis zur Integration in bestehende Systemlandschaften.
• Du baust LLM-basierte Anwendungen wie RAG-/GraphRAG-Systeme, AI-Assistenten, semantische Suche, Document-AI-Lösungen oder Agentic Workflows für reale Geschäftsprozesse.
• Du entwickelst robuste AI-Komponenten wie Retrieval-Pipelines, Embedding-Strategien, Prompt-/Context-Engineering, Tool- und API-Integrationen, Guardrails, Fallbacks und Evaluierungsmechanismen.
• Du bewertest Modelle, Plattformen und technische Ansätze hinsichtlich Antwortqualität, Latenz, Sicherheit, Datenschutz, Wartbarkeit und Betriebskosten und leitest daraus konkrete Umsetzungen ab.
• Du bringst AI-Lösungen in den produktiven Enterprise-Einsatz — mit sauberem Code, automatisierten Tests, CI/CD, Observability, Fehlerbehandlung, Security und nachvollziehbarer Dokumentation.
• Du gibst technische Richtung in der Umsetzung, reviewst Code und Lösungsdesigns, coachst Kolleg:innen und stellst Engineering-Qualität sicher.

Deine Skills - Das bringst du mit

• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung im AI Engineering, Applied ML Engineering, LLM Engineering oder Software/Data Engineering mit klarem Fokus auf produktive AI-Anwendungen.
• Du entwickelst sicher mit Python und bringst fundierte Erfahrung mit APIs, Backend-Services, Datenflüssen, Testing, Versionskontrolle und modernen Entwicklungsprozessen mit.
• Du hast Hands-on-Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, z. B. RAG, GraphRAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Re-Ranking, Prompt-/Context-Engineering, Agents oder Function Calling.
• Du kennst Cloud- und AI-Plattformen wie Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI oder vergleichbare Services und kannst diese in Enterprise-Landschaften integrieren.
• Du verstehst, was produktive AI-Systeme brauchen: Evaluation, Monitoring, Tracing, Guardrails, Zugriffskonzepte, Datenschutz, Kostenkontrolle, Skalierbarkeit und stabile Betriebsprozesse.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, entscheidungsstark und qualitätsbewusst und kannst technische Konzepte auf Deutsch und Englisch klar mit Kund:innen, Architects und Entwicklungsteams abstimmen.

Chancengeber - was adesso ausmacht

• Projekte & Verantwortung: Anspruchsvolle, vielfältige Projekte mit Raum für eigene Ideen und Verantwortung
• Weiterentwicklung: Gezielte fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexibilität: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Zeitausgleichsmöglichkeiten
• Unternehmenskultur: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und langfristiger Perspektive
• Zusatzleistungen: Öffi-Ticket (Wien & Graz), Essenszuschüsse, Corporate Benefits und regelmäßige Events
• Ausstattung & Onboarding: Notebook und Smartphone nach Wahl sowie strukturierter Einstieg mit Buddy-Programm
• Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote für körperliche und mentale Gesundheit
• Stabilität & Passung: Nachhaltiges Unternehmenswachstum und projektbezogener Einsatz nach Stärken und Interessen

Bei adesso leben wir Vielfalt und Chancengleichheit. Daher laden wir alle qualifizierten Personen ein, sich zu bewerben und gemeinsam unsere inklusive Zusammenarbeit zu gestalten.

Das Bruttomonatsgehalt für diese Position beträgt mindestens € 4.500,- (auf Vollzeitbasis). Eine Überzahlung erfolgt gemäß deiner Qualifikation und Berufserfahrung.