Data & AI-Engineer

Fivesquare

Linz

Hybrid

EUR 65.000 - 92.000

Vollzeit

vor 11 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Gestaltungsfreiheit beim Aufbau und IT
KI-Expertenteam
Weiterbildungsmöglichkeiten
Zusammenarbeit mit Universitäten
Hochmodernes Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

FiveSquare in Österreich sucht einen Data- & AI-Engineer, der Datenstrukturen entwirft, KI-Modelle entwickelt und diese in produktive Systeme überführt. Du arbeitest an Architektur, Modellierung und der Integration in echte Anwendungen.

Du bist Teil eines Engineering-Teams und beschäftigst dich mit ML, DL, NLP sowie GenAI in Data-Warehouse-/ETL-Umgebungen. Die Rolle bietet Freiraum, Weiterbildungsangebote und spannende Kundenprojekte in Linz oder Wien mit Home-Office.

Qualifikationen

  • Fundiertes Wissen in Data Science, AI, Informatik und Statistik mit Projekterfahrung (NLP, Computer Vision, Data Analytics).
  • Fließende Programmierkenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Sprachen.
  • Erfahrung mit Data-Warehouse-Systemen und ETL-Pipelines.
  • Architekturdesign und Deployment-Strategien von KI-Modellen.
  • Know-how in On-Prem, Cloud- oder Hybrid-Umgebungen.
  • Fortgeschrittene SQL-/NoSQL-Kenntnisse und Arbeit mit großen Datenmengen.
  • Fließend Deutsch & Englisch.
  • Freude an aktiver Kundenkommunikation.

Aufgaben

  • Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Datenarchitekturen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen
  • Entwicklung und Betrieb robuster ETL-/ELT- sowie Batch- und Streaming-Pipelines
  • Modellierung, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für Analytics- und AI-Anwendungen
  • Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning-, Deep-Learning-, NLP- und GenAI-Systemen
  • Aufbau reproduzierbarer Trainings-, Evaluierungs-, Deployment- und Monitoring-Prozesse
  • Entwicklung skalierbarer Data- und AI-Services sowie Integration in bestehende IT-Landschaften
  • Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
  • Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen – von der strukturierten Anforderungsanalyse bis zur produktiven Lösung
  • Eigenständige technische Verantwortung für Arbeitspakete und – abhängig von deiner Erfahrung – für gesamte Projekte

Kenntnisse

Data Science & AI
Python/Java
Data-Warehouse & ETL
KI-Modelle Architektur & Deployment
On-Prem/Cloud/Hybrid
SQL/NoSQL
Deutsch & Englisch
Kundenkommunikation

Tools

ETL-Tools

Jobbeschreibung

Als Data & AI-Engineer konzipierst und entwickelst du Datenstrukturen, KI-Modelle und überführst sie in skalierbare, produktive Systeme. Du gestaltest Lösungen von der technischen Architektur über die Modellierung bis hin zur Integration in reale Anwendungsumgebungen.

Gemeinsam mit unserem Engineering Team sitzt du am Puls der Zeit und arbeitest an modernen AI-Technologien – von klassischen ML-Verfahren und Deep-Learning-Ansätzen bis hin zu LLM-/GenAI-basierten Systemen (z. B. Retrieval-Augmented Generation oder agentenorientierten Ansätzen). Du analysierst komplexe Daten und baust skalierbare Dateninfrastrukturen.

Große Datenmengen, anspruchsvolle Modelle und moderne AI-Technologien motivieren dich mehr als sie dich abschrecken? Dann sollten wir uns kennenlernen.

Vollzeitstelle in Linz oder Wien mit Home Office Möglichkeit

Deine Aufgaben:

Als Data- & AI-Engineer gestaltest du anspruchsvolle Daten- & KI-Projekte von der ersten technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb.
Je nach Projekt liegt dein Schwerpunkt stärker auf Data Engineering, AI Engineering oder auf der Verbindung beider Bereiche.

  • Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Datenarchitekturen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen
  • Entwicklung und Betrieb robuster ETL-/ELT- sowie Batch- und Streaming-Pipelines
  • Modellierung, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für Analytics- und AI-Anwendungen
  • Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning-, Deep-Learning-, NLP- und GenAI-Systemen
  • Aufbau reproduzierbarer Trainings-, Evaluierungs-, Deployment- und Monitoring-Prozesse
  • Entwicklung skalierbarer Data- und AI-Services sowie Integration in bestehende IT-Landschaften
  • Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
  • Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen – von der strukturierten Anforderungsanalyse bis zur produktiven Lösung
  • Eigenständige technische Verantwortung für Arbeitspakete und – abhängig von deiner Erfahrung – für gesamte Projekte
Dein Profil
  • Fundiertes Wissen im Bereich von Data Science, Artificial Intelligence, Informatik, Statistik und Software Engineering mit nachweislicher Projekterfahrung (NLP, Computer Vision, Data Analytics, …)
  • Du sprichst fließend Python, Java oder verwandte Hochsprachen
  • Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Systemen und ETL-Pipelines
  • Erfahrung mit Architekturdesign und Deployment-Strategien von KI-Modellen
  • Know-how im Umgang mit On-Prem, Cloud- oder hybriden IT-Umgebungen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL-, NoSQL-Datenbanksystemen und du weißt wie mit großen Datenmengen umgegangen wird
  • Du sprichst fließend Deutsch & Englisch
  • Freude an der aktiven Kundenkommunikation
Unser Angebot
  • Volle Gestaltungsfreiheit beim Aufbau und Betrieb der Infrastruktur – keine vorgegebenen Blueprints
  • Teil eines Expertenteams im Bereich der Künstlichen Intelligenz
  • Umsetzung von gesellschaftsrelevanten Projekten mit spürbar positiven Auswirkungen
  • Junges, hochkompetentes & unternehmenslustiges Team
  • Hochmodernes Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit internationalen Partnern
  • Learn forever: Etliche Weiterbildungs- & Vertiefungsmöglichkeiten
  • Hochmodernes Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit Universitäten

Nach Vorgaben des Gesetzgebers weisen wir auf das kollektivvertragliche Mindestgehalt 3.267 (14 mal p.a.) für die angebotene Stelle des AI Specialist hin. Dein Startgehalt wird sich an deinen Qualifikation und Erfahrungen orientieren, Überbezahlungen sind bei uns daher möglich.

Werde Teil des FiveSquare-Teams und gestalte gemeinsam mit uns die KI-Landschaft in Österreich. Wir freuen uns auf dich!

Job Location: 4040 Linz / 1090 Wien / On-site / Remote

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