Cloud Data & AI Architect (m/w/d)

MSG Plaut Austria GmbH; Wien; On-site; EUR 77,000 - 94,000; Full time

Job summary

Bewerberportal sucht eine erfahrene Architektin/er für cloudbasierte Daten- und KI-Lösungen in Vollzeit.

Sie planen und implementieren skalierbare Architekturen in AWS/Azure/GCP, setzen Sicherheits- und Governance-Standards, arbeiten eng mit Kundinnen und interdisziplinären Teams zusammen.

Kenntnisse in Zertifizierungen, Agentic AI, Spark/Flink-Kafka-Streaming sowie CI/CD und MLOps sind willkommen, um das Onboarding neuer Kolleginnen zu unterstützen.

Qualifications

• Mehrjährige Architektur- und Projekterfahrung in Cloud-, Datenplattform- oder KI-Lösungen.
• Erfahrung mit mehreren Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP) und mindestens einer Big-Data-Plattform (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Spark, Flink).
• Mindestens eine Professional- oder Expert-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Data Engineering oder Azure Data Engineering.
• Praktische Erfahrung mit Agentic AI, idealerweise mit Microsoft Foundry und/oder AWS Bedrock.
• Kenntnisse von Spark und/oder Flink, Delta Lake und Iceberg sowie Streaming-Architekturen mit Kafka, Flink oder Spark.
• Sicherer Umgang mit Python, Scala und/oder SQL, sowie CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform) und MLOps.
• Gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch zur Darstellung von Architekturentscheidungen.

Responsibilities

• Berät Kundinnen und Kunden end-to-end von Idee bis Implementierung moderner Cloud-, Daten- und KI-Lösungen.
• Entwickelt skalierbare Zielarchitekturen für Cloud-Datenplattformen mit Fokus auf Sicherheit, Governance, Betrieb, Kosten und Erweiterbarkeit.
• Konzipiert Datenplattformen in Public-Cloud-Ökosystemen wie AWS, Azure und Google Cloud Platform.
• Entwirft Architekturen für Agentic-AI-Lösungen, z. B. mit Foundry oder Bedrock.
• Gestaltet Streaming-Architekturen mit Spark, Flink, Kafka, Delta Lake und Iceberg.
• Definiert technische Leitplanken und entwickelt Standards sowie Methoden kontinuierlich weiter.
• Arbeitet eng mit Kundinnen und interdisziplinären Teams zusammen, teilt Wissen und unterstützt Onboarding neuer Kolleginnen und Kollegen.

Skills

Architektur-Erfahrung

Cloud-Datenplattformen

Agentic AI

Streaming-Architekturen

Python

Scala

SQL

CI/CD

Terraform

MLOps

Deutsch/Englisch kommunizieren

Education

Databricks-Zertifizierung

Snowflake-Zertifizierung

Microsoft Fabric Zertifizierung

AWS Data Engineering Zertifizierung

Azure Data Engineering Zertifizierung

Tools

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

AWS Bedrock

Microsoft Foundry

Spark

Flink

Kafka

Delta Lake

Apache Iceberg

Job description

diese Aufgaben erwarten dich

• Du berätst unsere Kund:innen end-to-end – von der Idee und Strategie über die Konzeption bis zur Implementierung moderner Cloud-, Daten- und KI-Lösungen
• Du entwickelst skalierbare Zielarchitekturen für Cloud-Datenplattformen und Big-Data-Lösungen mit Fokus auf Sicherheit, Governance, Betrieb, Kosten und Erweiterbarkeit
• Du konzipierst Datenplattformen in Public-Cloud-Ökosystemen wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform
• Du entwirfst Architekturen für Agentic-AI-Lösungen, beispielsweise mit Microsoft Foundry oder AWS Bedrock
• Du gestaltest Datenverarbeitung und Streaming-Architekturen mit Spark, Flink, Kafka, Delta Lake und Apache Iceberg
• Du definierst technische Leitplanken für Entwicklung, Automatisierung und Betrieb und entwickelst Standards sowie Methoden kontinuierlich weiter
• Du arbeitest eng mit Kund:innen und interdisziplinären Teams zusammen, teilst Wissen im Netzwerk und unterstützt neue Kolleg:innen beim Onboarding

damit begeisterst du uns

• Du bringst mehrjährige, nachweisbare Architektur- und Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-, Datenplattform- oder KI-Lösungen mit
• Du hast Erfahrung mit mehreren Cloud-Datenplattformen in AWS, Azure und/oder GCP sowie fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Plattform, etwa Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Spark oder Flink
• Du verfügst über mindestens eine Professional- oder Expert-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Data Engineering oder Azure Data Engineering
• Du hast praktische Erfahrung mit Agentic AI, idealerweise mit Microsoft Foundry und/oder AWS Bedrock
• Du kennst Spark und/oder Flink, Delta Lake und/oder Apache Iceberg sowie Streaming-Architekturen mit Kafka, Flink und/oder Spark
• Du arbeitest sicher mit Python, Scala und/oder SQL sowie mit CI/CD, Infrastructure as Code, Terraform und MLOps-Praktiken
• Du kommunizierst Architekturentscheidungen überzeugend auf Deutsch und Englisch

darauf kannst du dich freuen

Wir bieten für diese Vollzeitposition im Ausmaß von 38,5 Stunden/Woche ein Jahresbruttogehalt ab € 85.000. Eine marktkonforme Überzahlung ist für uns aber selbstverständlich, daher vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt individuell im Gespräch.

#BRINGaFRIEND

Zusätzliche Information (nicht am Inserat)