Senior Data & AI Architect - AWS, GenAI, 4-Day Week

Auvaria Group; Wien; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

4-Tage-Woche

Teilweise variabler Gehaltsanteil

Mentoring & Onboarding

Remote-freundliches Setup

Team-Events & Offsites

Résumé du poste

Auvaria sucht Senior Solutions Architect für Data & AI, der End-to-End-Projekte leitet und unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mitgestaltet. Du entwirfst skalierbare AWS-Architekturen, leitest Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen.

Du bringst 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML mit, starke AWS-Hands-on-Erfahrung, Python-Kenntnisse, Terraform, SageMaker und Bedrock. Du arbeitest eng mit Kunden, unterstützt Pre-Sales, und bist Mentor für Junioren.

Qualifications

• 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering, davon 2+ Jahre Ownership.
• Starke Hands-on-Experience mit AWS.
• Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen.
• Sehr gute Python-Skills.
• Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch.

Responsabilités

• End-to-end Architekturen für Data & AI in AWS gestalten.
• Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen implementieren.
• Sicherheit, Performance, Reliability und Kosteneffizienz sicherstellen.
• Architekturentscheidungen treffen und dokumentieren.
• Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock entwickeln.
• ML-Modelle mit SageMaker deployen und betreuen.
• Agentic AI Solutions Design, Orchestrierung, Guardrails.
• Kunden vor Ort/remote beraten; Pre-Sales unterstützen.
• Mentoring für Junior-Kolleg:innen.
• Interne Standards & Trainings weiterentwickeln.

Connaissances

AWS Hands-on

Data Engineering

Python

MLOps

Pre-Sales

Mentoring

Consulting

Englisch & Deutsch

Outils

Terraform

AWS SageMaker

AWS Bedrock

Description du poste

Auvaria sucht Senior Solutions Architect für Data & AI, der End-to-End-Projekte leitet und unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mitgestaltet. Du entwirfst skalierbare AWS-Architekturen, leitest Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen.

Du bringst 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML mit, starke AWS-Hands-on-Erfahrung, Python-Kenntnisse, Terraform, SageMaker und Bedrock. Du arbeitest eng mit Kunden, unterstützt Pre-Sales, und bist Mentor für Junioren.