Senior Data Platform Engineer

Hirebuddy

Wien

Hybrid

EUR 70,000 - 90,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

Essenszuschuss
Getränke und Obst

Job summary

Hirebuddy sucht eine/n erfahrene/n Linux-Systemadministrator/in mit Fokus auf Big-Data in der AWS-Cloud. Sie betreiben, überwachen und optimieren eine cloudbasierte Datenplattform und unterstützen Entwickler*innen durch 3rd-Level-Support sowie Bereitschaftsdienst.

Sie arbeiten hybrid in Wien, erhalten persönliche Weiterbildungsangebote und profitieren von Essenszuschuss, Getränken, Obst sowie betrieblicher Gesundheitsvorsorge.

Qualifications

  • Fundierte Linux- und Hadoop-Ökosystem-Kenntnisse (HDFS, Zookeeper, Yarn, Impala, Spark, Kafka)
  • Erfahrung mit Automatisierungstools wie Terraform
  • Programmierkenntnisse in Spark, Python und idealerweise Kenntnisse von Cloudera-Diensten (Hue, Knox, Ranger, Streams Messaging Manager, NiFi, Kudu)

Responsibilities

  • Administration, Überwachung und Optimierung einer Big-Data-Plattform in AWS
  • Verwaltung und Wartung von Cloudera On-Cloud-PaaS-Diensten und AWS-nativen Technologien (Kafka, Flink, NiFi, Iceberg Tables, DynamoDB)
  • Bereitstellung und Automatisierung von Infrastruktur in AWS mit Terraform und ArgoCD
  • Durchführung von Updates, Upgrades und Incident-Management für Plattformkomponenten
  • Beratung von Entwickler:innen bei der Auswahl geeigneter Services für Geschäftsanwendungsfälle
  • Bereitstellung von 3rd-Level-Support, inklusive Fehleranalyse, Troubleshooting und Bereitschaftsdienst
  • Optimierung von Workloads (z. B. Flink-Job-Speicherverwaltung, Impala/Trino-Abfragoptimierung)
  • Bewertung und Implementierung cloud-nativer Dienste im Einklang mit der Systemarchitektur

Skills

Linux-Kenntnisse
Kafka
Spark
Python
Kubernetes-Erfahrung

Tools

Terraform
ArgoCD
NiFi
Cloudera-Dienste

Job description

Werde Teil eines modernen Softwareunternehmens, das eine cloudbasierte Datenplattform betreibt, und übernimm Verantwortung für die Administration, Überwachung und Optimierung einer Big-Data-Umgebung in AWS. Du arbeitest mit modernsten Technologien wie Kafka, Flink, NiFi und DynamoDB und sorgst durch 3rd-Level-Support und Bereitschaftsdienst für hohe Verfügbarkeit.

Deine Aufgaben:
  • Administration, Überwachung und Optimierung einer Big-Data-Plattform in der AWS-Cloud
  • Verwaltung und Wartung von Cloudera On-Cloud-PaaS-Diensten und AWS-nativen Technologien (z. B. Kafka, Flink, NiFi, Iceberg Tables, DynamoDB)
  • Bereitstellung und Automatisierung von Infrastruktur in AWS mit Terraform und ArgoCD
  • Durchführung von Updates, Upgrades und Incident-Management für Plattformkomponenten
  • Beratung von Entwickler:innen bei der Auswahl geeigneter Services für Geschäftsanwendungsfälle
  • Bereitstellung von 3rd-Level-Support, inklusive Fehleranalyse, Troubleshooting und Bereitschaftsdienst zur Gewährleistung der Systemverfügbarkeit
  • Optimierung von Workloads (z. B. Flink-Job-Speicherverwaltung, Impala/Trino-Abfragoptimierung)
  • Bewertung und Implementierung cloud-nativer Dienste im Einklang mit der Systemarchitektur
Dein Profil:
  • Fundierte Linux- und Hadoop-Ökosystem-Kenntnisse (HDFS, Zookeeper, Yarn, Impala, Spark, Kafka)
  • Erfahrung mit Automatisierungstools wie Terraform
  • Programmierkenntnisse in Spark, Python und idealerweise Kenntnisse von Cloudera-Diensten (z. B. Hue, Knox, Ranger RAZ, Streams Messaging Manager, NiFi, Kudu)
  • Erfahrung mit Bereitschaftsdienst, Troubleshooting und Rolling Restarts sind von Vorteil
  • Kubernetes-Erfahrung ist ein großer Pluspunkt
  • Teamplayer-Mentalität
Was dich erwartet:
  • Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten
  • Persönliche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Arbeit mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien in einem kollaborativen Umfeld
  • Essenszuschuss, kostenlose Getränke und Obst
  • Gesundheitsinitiativen und betriebliche Altersvorsorge
  • Teamevents und professioneller Austausch in Engineering-Communities
  • Gute Verkehrsanbindungen, Parkmöglichkeiten und Unterstützung bei Umzügen, falls zutreffend
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