Cloud Data Engineer (m/w/d)

iTEC Informationssysteme AG; Innsbruck; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

iTEC Informationssysteme AG in Innsbruck sucht einen Cloud Data Engineer (m/w/d) für 38,5 Stunden pro Woche, unbefristet, ab sofort. Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform sowie die Weiterentwicklung einer skalierbaren Lakehouse-Architektur.

Sie erstellen und optimieren Datenpipelines, setzen Data-Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen um und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie dem Data- & KI-Team zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Informatik, Software Engineering, Data Science, KI oder Wirtschaftsinformatik.
• 2 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Erfahrung im Microsoft Azure Umfeld, insbesondere mit Microsoft Fabric und Dataverse.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit Cloud Security, Data Governance, DevOps und Infrastructure as Code.
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Interesse daran, neue Technologien in die Organisation einzubringen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1).

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Daten- und KI-Plattform.
• Entwicklung und Betreuung einer skalierbaren Lakehouse-Architektur.
• Erstellung und Optimierung von Datenpipelines sowie DataOps-Prozessen.
• Umsetzung von Data-Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie einem interdisziplinären Data- & KI-Team.
• Abstimmung technischer Themen hinsichtlich Architektur, Standards, Qualität und Kosten über verschiedene Projekte hinweg.

Kenntnisse

SQL

Python

Deutschkenntnisse C1

Kommunikationsfähigkeit

Teamfähigkeit

Ausbildung

Informatik/Wirtschaftsinformatik Studium

Tools

Microsoft Fabric

Dataverse

Azure Umgebung

Jobbeschreibung

Cloud Data Engineer (m/w/d) 38,5 Stunden pro Woche unbefristet Frühester Beginn ab sofort

Du begeisterst dich für moderne Datenplattformen, Cloud-Technologien und künstliche Intelligenz? Du möchtest aktiv am Aufbau einer zukunftsorientierten Datenlandschaft mitwirken und technische Standards mitgestalten? Dann werde Teil eines Data Management & Engineering Teams.

Deine Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Daten- und KI-Plattform
• Entwicklung und Betreuung einer skalierbaren Lakehouse-Architektur
• Erstellung und Optimierung von Datenpipelines sowie DataOps-Prozessen
• Umsetzung von Data-Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie einem interdisziplinären Data- & KI-Team
• Abstimmung technischer Themen hinsichtlich Architektur, Standards, Qualität und Kosten über verschiedene Projekte hinweg

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Informatik, Software Engineering, Data Science, KI oder Wirtschaftsinformatik
• Idealerweise 2 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Erfahrung im Microsoft Azure Umfeld, insbesondere mit Microsoft Fabric und Dataverse
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung mit Cloud Security, Data Governance, DevOps und Infrastructure as Code
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Interesse daran, neue Technologien und Ideen in die Organisation einzubringen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)

Das erwartet dich

• Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform
• Mitarbeit an innovativen Data- und AI-Projekten
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Expertinnen und Experten
• Moderne Technologien und zukunftsweisende Cloud-Lösungen
• Attraktive Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Wertschätzende Unternehmenskultur mit Fokus auf Diversität und Inklusion

Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position beträgt 3.710,56 EUR brutto pro Monat auf Vollzeitbasis. Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist eine entsprechende Überzahlung vorgesehen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!